長照雜誌兩本79折賣故事的人萬曆十五年東野圭吾黃色臉孔AI五十強雲端封建從六四到A4臺灣路上臺北文學季尖端漫畫大賞春季暢銷5折起買房人生課引路人
提供搜尋: [出版社-

全華圖書股份有限公司

]
搜索結果:頁數1/2

TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材 (二手書)

出版日期:2018-05-08
二手書交易資訊
遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫,符合鑑定的命題趨勢。1.內容淺顯易懂,結合理論與實務,達到技術的傳承及表達,符合實務運用需求。2.採由淺入深之安排,適合作為相關科系 ...

認識FUZZY-第二版 (二手書)

作者:王文俊
二手書交易資訊
. ...

TQC+ Python 3.x 程式語言特訓教材(第二版)  (二手書)

出版日期:2019-01-07
二手書交易資訊
本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫,符合鑑定的命題趨勢。1.內容淺顯易懂,結合理論與實務,達到技術的傳承及表達,符合實務運用需求。2.採由淺入深之安排,適合相關科系 ...

數值分析-使用C語言(96/6 2版) (二手書)

作者:簡聰海
出版日期:2007-06-01
二手書交易資訊
. ...

程式設計-使用Visual C# 2017 (二手書)

作者:黃建庭
出版日期:2018-07-09
二手書交易資訊
本書使用簡單範例來解說程式設計概念,並以大量表格與流程圖呈現解題過程,協助學生釐清整體程式架構,章節內容適合初學VisualC#的讀者與教師教學使用,期盼藉本書由淺入深的內容,帶領讀者一窺程式設計的世 ...

Python程式設計:從入門到進階應用 (二手書)

作者:黃建庭
出版日期:2018-07-04
二手書交易資訊
本書以最新的Python 3.6 進行開發!Python 是支援程序導向、物件導向的動態語言,所有新功能都加入到Python 3.0 以後的版本。全書共14章,從Python 簡介與程式編輯器介紹開始 ...

LabVIEW程式設計與應用 (二手書)

作者:惠汝生 
出版日期:2020-10-06
二手書交易資訊
2020年推出的LabVIEW 2020新增Python程式的編輯功能,改變使用者對LabVIEW的刻板印象,且在迴圈結構、系統監控及影像處理等方面增添不少新功能,硬體支援也更加成熟與完備。本書以循序 ...

輕鬆玩HTML5+CSS3+JavaScript網頁程式設計  (二手書)

作者:黃建庭 
出版日期:2019-01-02
二手書交易資訊
這是一本易於學習與理解的HTML5、CSS3與JavaScript網頁程式設計入門書。本書先進行概念解說,介紹標籤或指令,接著解說它們的使用方法,再以步驟方式進行範例實作,務必讓概念、標籤與指令的解說 ...

圖解Visual Basic 2012入門與應用 (二手書)

作者:李春雄
出版日期:2016-09-12
二手書交易資訊
1. 學習目標:每一章的最前面都有引言來說明學習目標,以啟發學習動機。2. 圖解說明:利用圖文並茂來說明程式設計的概念知識。3. 以「輸入---處理---輸出」的流程架構來說明程式設計概念。4. 每章 ...

App Inventor 2程式設計與應用:開發Android App一學就上手(第二版) (二手書)

作者:陳會安
出版日期:2018-05-28
二手書交易資訊
App Inventor 2(簡稱AI2)是App Inventor的最新版本,一套雲端開發平台(需Internet連線),本書使用「App Inventor 2中文離線版」,不需Internet網路 ...

專題製作-電子電路及Arduino應用  (二手書)

出版日期:2020-07-29
二手書交易資訊
1.本書著重實作,透過圖文帶領讀者親手製作電子電路,完成後藉著儀器設備來量測電路各點訊號的波形與數據。2.本書加入Arduino_UNO的使用,教導讀者電路板製作與程式編寫,更增加MIT AppInv ...

App Inventor 2程式設計與應用:開發Android App一學就上手(第五版) (二手書)

作者:陳會安 
出版日期:2022-05-19
二手書交易資訊
本書的主要目的是幫助初學者、學過Scratch或沒有程式設計經驗的讀者也能夠建立自己的App,不用撰寫一行程式碼,就可以「拼」出自己的Android App。1.循序漸進方式:完整說明App Inve ...

一行指令學Python:用Pandas掌握商務大數據分析(第二版)  (二手書)

作者:徐聖訓 
出版日期:2022-03-11
二手書交易資訊
●我們強調的不只Python,也是pandas。●我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。●作者拆解大數據分析中的每一個步驟,配合Python直譯器的特性,讓學習者馬上動手實作,即時理 ...


您對於搜尋結果是否滿意?
太好了!感謝您的回饋!
感謝您的建議!我們會持續提供更好的搜尋服務!
很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?