前言（第二版）
第一章 演算法的思量
第二章 演算法的數學論
第三章 演算法的建置基礎
第四章 排序
第五章 搜尋
第六章 圖論
第七章 AI 的路徑搜尋
第八章 網路流量
第九章 計算幾何
第十章 空間樹結構
第十一章 新興的演算法
第十二章 總結：演算法原理
附錄A 基準作業
作者：George T. Heineman等|譯者：陳仁和
出版社：歐萊禮
出版日期：2017-01-23
ISBN/ISSN：9789864762637
語言：繁體中文
裝訂方式：平裝
頁數：408
書況：良好
備註：無畫線註記
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「這本書有三項值得閱讀的理由：針對書中演算法與資料結構，以視覺化圖表展示其特性；內容以會話方式陳述而不是生硬的學術語調；以及始終不斷強調的演算法效能基準。如果您正處於演算法領域的現實世界中，本書勢必會改變您對資料結構的使用方式。」
── Richard Resnick
GQ Life Science公司執行長
設計穩健的軟體需要運用高效的演算法，然而程式設計師鮮少能深入了解演算法可運用的程度。書中提供用於解決各種程式設計問題的現有演算法，並協助讀者選擇與實作適合所需的演算法。搭配淺顯易懂的數學陳述，讓讀者輕鬆了解與分析演算法的效能。
本書基於嚴謹的原則，著重於實作應用而非理論，包含了多種程式語言程式碼解法的運用與描述。本版的更新內容有：以Python語言描述十多個新增演算法的實作、Voronoi圖(Voronoi diagrams)的實作、以及描述空間樹(spatial tree)結構的新單元，如：R樹(R-Trees)與四元樹(Quadtrees)。
透過本書您將學習到：
‧解決新的程式設計問題或提升現有解法的效能
‧快速找到與問題相關的演算法以及確定適用的演算法
‧透過C、C++、Java與Python的實作程式獲得演算法解法
‧了解演算法的預期效能與優化執行所需的條件
‧使用進階的資料結構提高演算法效率
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