計算廣告與互聯網商業變現大解密
在網際網路的世界裡，廣告不再只是廣告公司的事，而是每一個網際網路公司都要關心的事。從結果來看，線上廣告實際上成為網際網路最重要的引擎。從營收上看，它支撐著網際網路業務的大半壁江山。
本書，並不只是介紹計算廣告的產品和技術，更重要的目的是希望提供一個新的角度，讓大家透過了解廣告變現的內在邏輯，進而對網際網路時代的使用者產品如何將體驗做到極致、將變現做到最高效有一個巨觀的認識。
適合：互聯網公司商業化部門的產品技術人員、對個性化系統、大數據變現或交易有興趣的產品技術人員、傳統企業互聯網化進程的決策者、傳統廣告業務的從業者、互聯網創業者、線上電腦相關專業研究者。
作者簡介：
劉鵬（@北冥乘海生） 清華大學博士，現任奇虎360高級總監、商業產品首席架構師，負責360的變現產品及工程。曾加入微軟亞洲研究院，從事人工智慧領域的研究、參與創建雅虎北京研究院、擔任MediaV首席科學家等職。一直致力於計算廣告和資料變現產品技術的普及工作，講授的《計算廣告學》在網易雲課堂和師徒網共有12000多名學生參與，成為業界相關公司進行培訓的基礎教程之一，並在北京大學電算系、北京航空航太軟體學院的研究生課程和清華大學公開課講授。
王超（@德川） 北京大學碩士，曾就職百度、微博、搜狐集團的廣告變現部門，現任汽車之家廣告演算法經理。多年來專注於計算廣告中機器學習演算法的研究和實踐，曾參加Criteo舉辦的廣告CTR預估比賽，在718個參賽隊中排名第7；也是開源模型xgboost的程式碼貢獻者。
各界推薦
名人推薦：
專家推薦
線上廣告市場是比較複雜的體系，它貫穿了互聯網生態鏈的各種角色。本書既從商業角度介紹了線上廣告，也深入到了廣告的技術和演算法層面，還包括對於一個大規模競價市場在市場設計方面的相關原理和優化機會。這本書不僅是瞭解線上廣告市場的途徑，也是瞭解互聯網商業和盈利模式設計的視窗，同時對於互聯網產品設計會有很好的參考作用。
~~王華（@超凡Derek），阿里巴巴副總裁
如果說當年Yahoo! 廣告首席科學家Andrei Broder 在史丹佛開設的課程第一次把計算廣告學作為一門學科，這本《計算廣告》堪稱這門新興學科的第一本教科書，因為這是首次全面系統地闡述計算廣告學的著作，覆蓋了商業邏輯、產品結構、關鍵技術、工程實踐和應用實例。從宏觀背景到技術細節，從經典的搜索廣告到最新的即時競價，既適合從事線上廣告的商務運營人員的參考書，也適合作為一線技術開發人員的實戰指導。
~~ 余凱（@餘凱西二旗民工），百度研究院副院長，深度學習實驗室主任
計算廣告學紛繁複雜，劉鵬以一個科學的實踐家的態度抽絲剝繭，全面、系統地闡述了其技術架構與產品生態，為入門者普及了概念，為從業者開闊了眼界。
~~羅征，騰訊廣點通總經理
在互聯網深入改造傳統行業的進程中，所謂「羊毛出在豬身上」 的後向變現商業策略至關重要。本書從實戰的角度出發，對其中關鍵的商業邏輯和產品結構作全面的梳理，而這些對於商業化戰略的落地至關重要。因此，我推薦所有正處在互聯網化變革行業的從業者們閱讀本書，結合各自的知識背景和行業問題，相信一定可以從本書中找到有指導意義的內容。
~~陳彤（@老沉），小米內容運營和投資副總裁
這是一本線上廣告專業人員必讀的書，一本值得強烈推薦給想利用互聯網力量的企業主和決策制定者和對大數據價值感興趣的研究人員和工程師的書。雖然我亦曾親眼目睹廣告業在20世紀90年代開始的革命，一直積極參與線上廣告的演變，但閱讀完這本書，我對計算廣告整個圖景以及很多細微之處有了更多更深刻的理解。
~~毛建昌，微軟Distinguished Engineer和Bing廣告工程負責人
名人推薦：專家推薦
線上廣告市場是比較複雜的體系，它貫穿了互聯網生態鏈的各種角色。本書既從商業角度介紹了線上廣告，也深入到了廣告的技術和演算法層面，還包括對於一個大規模競價市場在市場設計方面的相關原理和優化機會。這本書不僅是瞭解線上廣告市場的途徑，也是瞭解互聯網商業和盈利模式設計的視窗，同時對於互聯網產品設計會有很好的參考作用。
~~王華（@超凡Derek），阿里巴巴副總裁
如果說當年Yahoo! 廣告首席科學家Andrei Broder 在史丹佛開設的課程第一次把計算廣告學作為一門學科，這本《計算廣告》堪稱這門新興學科的第...
目錄
前言
第一部分 線上廣告市場與背景
Chapter 01 線上廣告整體說明
1.1 大數據與廣告的關係
1.2 廣告的定義與目的
1.3 線上廣告創意類型
1.4 線上廣告簡史
1.5 泛廣告商業產品
1.6 延伸思考
Chapter 02 計算廣告基礎
2.1 廣告有效性原理
2.2 網際網路廣告的技術特點
2.3 計算廣告的核心問題
2.4 線上廣告相關企業協會
2.5 延伸思考
第二部分 線上廣告產品邏輯
Chapter 03 線上廣告產品概覽
3.1 商業產品的設計原則
3.2 需求方層級組織與介面
3.3 供給方管理介面
3.4 延伸思考
Chapter 04 合約廣告
4.1 廣告位合約
4.2 受眾定向
4.3 展示量合約
4.4 延伸思考
Chapter 05 搜索與競價廣告
5.1 搜索廣告
5.2 位置拍賣與機制設計
5.3 廣告網路
5.4 競價廣告需求方產品
5.5 競價廣告與合約廣告的比較
5.6 延伸思考
Chapter 06 程式化交易廣告
6.1 即時競價
6.2 其他程式化交易方式
6.3 廣告交易平台
6.4 需求方平台
6.5 供給方平台
6.6 資料加工與交易
6.7 線上廣告產品互動關係
6.8 延伸思考
Chapter 07 行動使用者與原生廣告
7.1 原生廣告相關產品
7.2 行動廣告的現狀與挑戰
7.3 原生廣告平台
7.4 原生廣告與程式化交易
7.5 延伸思考
Chapter 08 線上廣告產品實作
8.1 媒體實戰
8.2 廣告業主實戰
8.3 資料提供方實戰
8.4 延伸思考
第三部分 計算廣告關鍵技術
Chapter 09 計算廣告技術概覽
9.1 個性化系統架構
9.2 各種廣告系統最佳化目標
9.3 計算廣告系統架構
9.4 計算廣告系統主要技術
9.5 用開放原始碼工具架設計算廣告系統
9.6 延伸思考
Chapter 10 基礎知識準備
10.1 資訊檢索
10.2 最佳化方法
10.3 統計機器學習
10.4 統計模型分散式最佳化架構
Chapter 11 合約廣告核心技術
11.1 廣告排期系統
11.2 擔保式投送系統
11.3 線上分配
11.4 延伸思考
Chapter 12 受眾定向核心技術
12.1 受眾定向技術分類
12.2 上下文定向
12.3 行為定向
12.4 人口屬性預測
12.5 資料管理平台
12.6 延伸思考
Chapter 13 競價廣告核心技術
13.1 競價廣告計價演算法
13.2 搜索廣告系統
13.3 廣告網路
13.4 廣告檢索
13.5 點擊率預測
13.6 探索與利用
13.7 延伸思考
Chapter 14 程式化交易核心技術
14.1 廣告交易平台
14.2 需求方平台
14.3 供給方平台
14.4 延伸思考
Chapter 15 其他廣告相關技術
15.1 創意最佳化
15.2 實驗架構
15.3 流量保護和效果監測
15.4 隱私保護和資料安全
15.5 延伸思考
第四部分 附錄
Appendix A 主要術語及縮寫索引
Appendix B 參考文獻
前言
第一部分 線上廣告市場與背景
Chapter 01 線上廣告整體說明
1.1 大數據與廣告的關係
1.2 廣告的定義與目的
1.3 線上廣告創意類型
1.4 線上廣告簡史
1.5 泛廣告商業產品
1.6 延伸思考
Chapter 02 計算廣告基礎
2.1 廣告有效性原理
2.2 網際網路廣告的技術特點
2.3 計算廣告的核心問題
2.4 線上廣告相關企業協會
2.5 延伸思考
第二部分 線上廣告產品邏輯
Chapter 03 線上廣告產品概覽
3.1 商業產品的設計原則
3.2 需求方層級組織與介面
3.3 供給方管理介面
3.4 延伸思考
Chapter 04 合約廣告
4.1 廣告位合約
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