內容簡介:本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic:Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法,還能掌握自行參加競賽所需的知識。
本書具有以下特色:
.為了kaggle撰寫的習作教學書籍
.每一章或每一節都有具體的主題,可讓讀者按部就班地掌握需要的知識
.解說各種表單、圖片檔、文字檔的操作方法,作為進入下一個競賽的路標。
.兩位執筆者都擁有「Kaggle Master」的稱號,也有賺到獎金的經驗
.除了說明之外,還有兩位筆者的對談,從不同的角度介紹Kaggle的魅力
.會為程式設計與Python的初學者詳細講解範例程式
目錄
章節說明:第1章|了解Kaggle
1.1 何謂Kaggle
1.2 於Kaggle使用的機器學習
1.3 建立Kaggle的帳號
1.4 Competitions 頁面的概要
1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法
第2章|著手進行Titanic
2.1 先submit !試著寫進順位表
2.2 掌握全貌!了解submit之前的處理流程
2.3 找出下一步!試著進行探索式資料分析
2.4 在此拉開差距!基於假設建立新的特徵值
2.5 決策樹是最強的演算法?試著使用各種機器學習演算法
2.6 機器學習演算法的心情?試著調整超參數
2.7 在submit 之前!了解「Cross Validation」的重要性
2.8 「三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮!」體驗集成學習
第3章|往Titanic的下個階段前進
3.1 操作多個表格
3.2 操作影像資料
3.3 操作文字資料
第4章|為了進一步學習
4.1 挑選競賽的方法
4.2 初學者適用的參賽方式
4.3 可選擇的分析環境
4.4 值得參考的資料、文獻、連結
4.5 第4 章總結
附錄A|範例程式碼詳細解說
章節說明:第1章|了解Kaggle
1.1 何謂Kaggle
1.2 於Kaggle使用的機器學習
1.3 建立Kaggle的帳號
1.4 Competitions 頁面的概要
1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法
第2章|著手進行Titanic
2.1 先submit !試著寫進順位表
2.2 掌握全貌!了解submit之前的處理流程
2.3 找出下一步!試著進行探索式資料分析
2.4 在此拉開差距!基於假設建立新的特徵值
2.5 決策樹是最強的演算法?試著使用各種機器學習演算法
2.6 機器學習演算法的心情?試著調整超參數
2.7 在submit 之前!了解「Cross Validation」的重要性
2....
購物須知
電子書閱讀方式
您所購買的電子書,系統將自動儲存於「我的電子書櫃」,您可透過PC(Windows / Mac)、行動裝置(手機、平板),輕鬆閱讀。
- Windows / Mac 電腦
- 請先安裝瀏覽器,並以Chrome開啟我的電子書櫃後,點選『線上閱讀』,即可閱讀您已購買的電子書。建議使用 Chrome、Microsoft Edge有較佳的線上瀏覽效果。
- 手機/平板
- 請先安裝 電子書APP後,依照提示登入「會員中心」→「電子書管理」→「電子書APP通行碼/載具管理」,取得APP通行碼再登入APP,下載您所購買的電子書。完成下載後,點選任一書籍即可開始離線閱讀。 APP 適用版本:iOS 14.2 或以上版本,Android 6.0 以上版本。
注意事項:
使用讀冊生活電子書服務即為同意讀冊生活電子書服務條款。
下單後電子書可開啟閱讀的時間請參考:不同的付款方式,何時可開啟及閱讀電子書?
因版權保護,您在TAAZE所購買的電子書/雜誌僅能以TAAZE專屬的閱讀軟體開啟閱讀,無法以其他閱讀器或直接下載檔案。
退換貨說明:電子書、電子雜誌商品,恕不提供10天猶豫期退貨,若您對電子書閱讀有疑慮,建議您可於購買前先行試讀。並於訂購本商品前請務必詳閱電子書商品退換貨原則。