第01章 緒論
1.1 統計及統計學的意義與功用
1.2 敘述統計與推論統計
1.3 社會科學研究的目的
1.4 社會科學理論建構的方法
1.5 社會科學研究的方法
第02章 基本的統計概念
2.1 群體與樣本
2.2 概念的操作化定義
2.3 變數與資料
2.4 資料蒐集方法
2.5 資料分析方法
2.6 統計資料的解釋與運用
第03章 敘述統計（一）：資料的組織與整理
3.1 次數分配表（名目資料）
3.2 比例與百分比
3.3 比與比率
3.4 簡單次數分配表（順序、等距、比例資料）
3.5 分組次數分配表（等距、比例資料）
3.6 分組次數分配表的編製
3.7 百分等級
3.8 有小數點或極端值資料的次數分配表
3.9 交叉分類表
3.10 圖示
Excel 在繪製統計圖形及計算統計量的應用
第04章 敘述統計（二）：集中趨勢與離散趨勢之測量
4.1 集中趨勢量數
4.2 離散趨勢量數
Excel 在求集中趨勢與離散趨勢量數的應用
第05章 機率
5.1 機率的涵義
5.2 與機率有關之名詞
5.3 機率理論
5.4 機率的性質
5.5 機率的運算法則
5.6 貝氏定理／貝氏法則
5.7 機率分配
5.8 機率分配的平均數（期望值）與標準差
5.9 隨機變數的期望值與變異數
Excel 在求算機率的應用
Excel 投擲骰子實驗的操作程序
第06章 機率分配
6.1 二項機率分配
6.2 二項機率表
6.3 二項機率的應用
6.4 常態機率分配
6.5 常態曲線的理論模式與應用
6.6 常態曲線下的面積與機率
Excel在機率分配上的應用
第07章 抽樣分配與區間估計
7.1 抽樣方法
7.2 抽樣誤差
7.3 樣本平均數的抽樣分配
7.4 群體平均數μ 的估計––點估計與區間估計
7.5 t 分配
7.6 群體比例P 的估計
7.7 補充例題
Excel 在抽樣分配與區間估計的應用
第08章 假設檢定
8.1 假設
8.2 平均數的抽樣分配
8.3 平均數差的抽樣分配
8.4 顯著水準
8.5 第一類錯誤與第二類錯誤
8.6 顯著水準的選擇
8.7 α 與 p-value
8.8 檢力
8.9 檢定的步驟
8.10 單一群體平均數μ 的假設檢定
8.11 兩群體平均數差μ1 − μ2 的假設檢定
8.12 單一群體比例P 的假設檢定
8.13 兩群體比例差P 1 − P2 的假設檢定
8.14 成對樣本平均數的檢定
8.15 檢定單一及兩個群體平均數所需具備的假定與條件
Excel 分析工具在假設檢定的應用
第09章 變異數分析
9.1 變異數分析的設計邏輯
9.2 單因子變異數分析
9.3 平均數間的多重比較
9.4 效果值的使用
9.5 變異數使用F 統計量應注意的事項
9.6 變異數分析之步驟
Excel 在變異數分析的應用
第10章 無母數檢定
10.1 卡方檢定
10.2 中位數檢定
10.3 曼－懷氏U 檢定
10.4 克－瓦氏的單變數變異數分析
10.5 魏氏成對樣本等級符號檢定
10.6 傅利曼K 組相關樣本等級檢定
Excel 在卡方檢定的應用
第11章 相關分析
11.1 相關的方向
11.2 相關的形式
11.3 相關的強度
11.4 相關的用途
11.5 相關係數
11.6 散布圖的重要性
11.7 偏相關
11.8 使用皮爾森相關係數之條件
11.9 史畢爾曼的等級––順序相關係數
11.10 古德曼及克魯斯卡的噶瑪係數
Excel 在求相關係數上的應用
第12章 迴歸分析
12.1 迴歸分析的意義與功用
12.2 線性迴歸模型
12.3 迴歸直線方程式
12.4 迴歸直線的解釋
12.5 在迴歸分析中資料所需具備的條件
12.6 預測的誤差與消減誤差之比例
12.7 迴歸與相關之關係
12.8 迴歸方程式之檢定
12.9 多元線性迴歸模型與方程式
12.10 迴歸方程式中的虛擬變數
Excel 在迴歸分析的應用
第13章 統計的應用
13.1 統計與生活
13.2 統計與研究
13.3 統計分析
13.4 統計的應用
13.5 數據倫理（數據藝術）
13.6 未來展望與挑戰––巨量資料的處理與運用
附錄
A.1 機率表
A.2 常用的EXCEL 統計函數
A.3 統計分析決策圖
A.4 參考書目
2024專利防護中