內 容簡介
本書是為資訊控制類各專業對於模式識別應用技術的學習而編寫的教材，主要
介紹關於模式識別的一些基礎知識。主要內容包括：緒論，貝葉斯分類器，線性判
別函數，結構法模式識別，特徵空間分析，非參數模式識別方法，聚類分析，K—L
變換與應用，人工神經網路，統計學習理論與支撐向量機等一些基礎知識。在附錄
中給出了常用的一些由MATLAB語言編寫的實驗程式，以便於讀者的課後練習。
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