內容簡介
本書介紹實驗或測量資料的多元統計分析方法，內容包括：貝葉斯決策、
線性判別方法、決策樹判別、人工神經網路、近鄰法、概率密度估計量法、
H矩陣判別、函數判別分析、支援向量機法等，以及不同判別方法的比較．此
外，還簡要介紹了將多種多元統計分析方法的電腦程式彙集在一起的程式
包TMVA(toolkit fbr muldvariate data alysis)，並分析了粒子物理實驗資料分
析中應用多元統計分析方法的一些實例．
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