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神經網路-開啟人工智慧應用新篇章
為了改善電腦系統在資料處理上的效能,科學家將主意打到了人類的神經網路上。這個念頭並不是神來一筆,而是觀察到人類的腦神經在處理視覺、聽覺和語言方面,有非常卓越的表現。
這種參考人類神經元結構所產生的資料處理程序,被稱為「類神經網路」或者「人工神經網路(Artificial Neural Network,ANN)」,它就是一種模仿生物神經網路結構和功能的數學模型的演算法,更是人工智慧深度學習的關鍵技術。
運用深度學習的方法來開發人工智慧應用程式已經成為目前的主流研發趨勢;無論是在數據、影像、聲音、或是語言等應用領域上,都已經有顯著的效果。深度學習的演算方法不但突破了類神經網路發展的瓶頸,也為機器學習打造了一條開發人工智慧的捷徑。
作者簡介:
CTIMES
遠播資訊股份有限公司以經營國際化的電子產業媒體為目標〈全球中文文化性電子產業社群平台─Global E.E. Community Platform in Chinese Culturelization〉。並經由平面、網路與活動來積極達成本身的媒體功能,目前有《CTIMES零組件雜誌》、《CTIMES》網站與「零組件科技論壇」等三項產品或媒介,其中更以CTIMES網路平台為核心,來整合電子產業相關的市場、技術、產品與活動等訊息,以及各類相關知識的前瞻報導與媒介應用。 CTIMES網站前身為HOPENET高科技網,創立於2000年1月。2009年1月正式更名為CTIMES,所謂C,指本站是以Consumer、Computer、Communication─3C為報導內涵的媒體,另外,C也有Components與Convergence之意。具體內容除了電子產業之市場、技術相關報導外,並提供種種知識物件與資料庫,例如新聞線上、產品捷報、活動消息、專欄、專業文章、軟體資源、社群討論、工作機會與專題電子報等等。
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為了改善電腦系統在資料處理上的效能,科學家將主意打到了人類的神經網路上。這個念頭並不是神來一筆,而是觀察到人類的腦神經在處理視覺、聽覺和語言方面,有非常卓越的表現。
這種參考人類神經元結構所產生的資料處理程序,被稱為「類神經網路」或者「人工神經網路(Artificial Neural Network,ANN)」,它就是一種模仿生物神經網路結構和功能的數學模型的演算法,更是人工智慧深度學習的關鍵技術。
運用深度學習的方法來開發人工智慧應用程式已經成為目前的主流研發趨勢;無論是在數據、影像、聲音、或是語言等應用領域上,都已經有顯著的效果。深度學習的演算方法不但突破了類神經網路發展的瓶頸,也為機器學習打造了一條開發人工智慧的捷徑。
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遠播資訊股份有限公司以經營國際化的電子產業媒體為目標〈全球中文文化性電子產業社群平台─Global E.E. Community Platform in Chinese Culturelization〉。並經由平面、網路與活動來積極達成本身的媒體功能,目前有《CTIMES零組件雜誌》、《CTIMES》網站與「零組件科技論壇」等三項產品或媒介,其中更以CTIMES網路平台為核心,來整合電子產業相關的市場、技術、產品與活動等訊息,以及各類相關知識的前瞻報導與媒介應用。 CTIMES網站前身為HOPENET高科技網,創立於2000年1月。2009年1月正式更名為CTIMES,所謂C,指本站是以Consumer、Computer、Communication─3C為報導內涵的媒體,另外,C也有Components與Convergence之意。具體內容除了電子產業之市場、技術相關報導外,並提供種種知識物件與資料庫,例如新聞線上、產品捷報、活動消息、專欄、專業文章、軟體資源、社群討論、工作機會與專題電子報等等。
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