3C成癮梅克爾楊双子張忠謀村上春樹制度基因當爸媽過了65歲孫翠鳳屁屁偵探神奇柑仔店最透明的故事心靈工坊全書系聯經暢銷66折起

從AI到AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型 (二手書)

出版日期:2020-08-12
出版社:真文化
二手書交易資訊
★國內各界產業專家最新、第一手企業數位轉型分析!★AI只是工具,重點趨勢為數位轉型後企業融合的AI+生態系!未來不是賽局,是融合,商業帝國會瓦解,AI+共融生態系才能創造永續價值!我們都是和AI連結的 ...

經貿透視雙周刊 第548期:數位浪潮 贏向智慧零售 (電子雜誌)

出版日期:2020-07-29
數位浪潮 贏向

智慧零售

全球產業在新冠病毒肺炎疫情衝擊下,形成實體通路與網路平臺業績的你消我長,也促使許多零售業者再次重新審視全通路(Omni-Channel)、線上線下融合(OMO)與智慧零售多元布局 ...

收銀大師POS系統-智慧行銷零售管理銷售系統完全使用手冊 (二手書)

出版日期:2008-04-29
二手書交易資訊
本書針對零售管理行銷系統,以圖解的方式做深入分析並配合實務操作。同時,附有軟體光碟,讀者可依本書內容作實際的演練,立即熟悉操作步驟並加深學習印象,是一本將理論與實務做完美結合的教材,也是門市經營必備的 ...

天下雜誌 0831/2017 第630期:智慧零售 解密亞馬遜 (電子雜誌)

出版日期:2017-08-31
直擊西雅圖亞馬遜雲端服務(AWS)業績大爆發,而從全美各地應聘來的「雲端新貴」,將市區房價就炒翻天了。甲骨文、百度、華為等大廠也跟著競相在市區設研發中心,伺機挖角亞馬遜人。這些檯面下的激烈動作,主要出 ...

CTimes 零組件雜誌 6月號/2022 第367期:元宇宙當道 軟硬體再對話 (電子雜誌)

出版日期:2022-06-07
元宇宙結合虛實融合、數位經濟與數位科技,催生各種新的應用模式及新商模。搶攻元宇宙商機,現在就得提早佈局。MR融合了真實空間和虛擬空間,成為元宇宙的核心功能。它以視覺運算和人工智慧為核心,將虛擬對象整合 ...

經貿透視雙周刊 第554期:金融科技 風起雲湧 (電子雜誌)

出版日期:2020-10-21
金融科技 風起雲湧人工智慧(AI)、區塊鏈(Blockchain)、雲端運算(Cloud Computing)、互聯網和運用開放應用程式介面(API)的開放銀行(Open Banking),藉由提供隨 ...

從AI到AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型 (電子書)

出版日期:2020-08-12
出版社:真文化
★國內各界產業專家最新、第一手企業數位轉型分析!★AI只是工具,重點趨勢為數位轉型後企業融合的AI+生態系!未來不是賽局,是融合,商業帝國會瓦解,AI+共融生態系才能創造永續價值!我們都是和AI連結的 ...

從AI到AI+:臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型 (電子書)

出版日期:2020-08-12
出版社:真文化
★國內各界產業專家最新、第一手企業數位轉型分析!★AI只是工具,重點趨勢為數位轉型後企業融合的AI+生態系!未來不是賽局,是融合,商業帝國會瓦解,AI+共融生態系才能創造永續價值!我們都是和AI連結的 ...

智慧新零售-資料智慧時代的零售業變革

出版日期:2021-07-23
出版社:台科大
●本書由零售業的發展歷史談起,進而解說零售業的新趨勢,延伸至完整的人工智慧與大數據相關的軟硬體,重塑零售業的新面貌。●除了從經營管理的角度說明AI 導入零售業各面向及發展外,也用淺顯易懂的文字將相關技 ...

新零售實踐:智慧商業時代的零售進階路徑

作者:杜鳳林
出版日期:2018-12-01
出版社:N/A
. ...

收銀大師POS系統-智慧行銷零售管理銷售系統完全使用手冊

出版日期:2008-04-29
二手書徵求
本書針對零售管理行銷系統,以圖解的方式做深入分析並配合實務操作。同時,附有軟體光碟,讀者可依本書內容作實際的演練,立即熟悉操作步驟並加深學習印象,是一本將理論與實務做完美結合的教材,也是門市經營必備的 ...

智能零售:全新的技術、場景、消費與商業模式

作者:王超
出版日期:2019-03-01
出版社:N/A
. ...

綜合商品零售業之職場危害智慧辨識與通報技術研究ILOSH111-A312

出版日期:2023-06-01
為能更快速反應、提升零售業作業場所在人少時段異常事件被發現的機率,提升職場作業安全,本研究整合影像處理辨識技術,透過監視裝置自動進行零售業作業櫃檯之工作人員進出管制及相關職場危害辨識,透過智慧辨識技術 ...


您對於搜尋結果是否滿意?
太好了!感謝您的回饋!
感謝您的建議!我們會持續提供更好的搜尋服務!
很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?