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大數據決策分析盲點大突破10講 :我分類故我在 (二手書)

作者:何宗武
出版日期:2018-07-28
二手書交易資訊
★只有這本書!教你比程式語言更重要的數據思維!在未來,容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及,唯有絕佳的 資料素養 和 決策分析能力 才能真正讓你出類拔萃!|◎內行引入門→本書作者實力雄厚,擁有 ...

R財經計量入門手冊 (二手書)

作者:何宗武
出版日期:2012-05-01
出版社:前程文化
二手書交易資訊
  R為一開放程式語言(open source),不僅擁有眾多統計模組,並具有完整的程式設計和強大的繪圖功能,幾乎能夠應用在各種領域的分析上。本書是針對財經計量方法已有基礎的讀者撰寫的軟體工具書,因此 ...

R資料採礦與數據分析:以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 (二手書)

作者:何宗武
出版日期:2016-09-30
出版社:碁峰資訊
二手書交易資訊
台中科技大學資訊工程系教授兼系主任 陳同孝 / 高雄第一科技大學財務金融學院院長 林楚雄 聯合推薦!!R語言的視窗化套件除了以統計分析為主的Commander,rattle是R社群所熟知的資料探勘視窗 ...

R資料採礦與數據分析:以 GUI 套件 Rattle 結合程式語言實作 (電子書)

作者:何宗武
出版日期:2016-09-30
出版社:碁峰資訊
台中科技大學資訊工程系教授兼系主任 陳同孝 / 高雄第一科技大學財務金融學院院長 林楚雄 聯合推薦!!R語言的視窗化套件除了以統計分析為主的Commander,rattle是R社群所熟知的資料探勘視窗 ...

管理數學與Python:數據分析的必修課 (二手書)

作者:何宗武
出版日期:2019-06-10
二手書交易資訊
搞定Python與管理數學,是成為數據分析專家的必備基礎第一本結合管理數學和Python應用的工具書,輕鬆獲得雙倍效果!管理的問題,就用數學來解決吧!令人驚呼的三大特色:1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內 ...

R語言:深入淺出財經計量 (二手書)

作者:何宗武
出版日期:2017-03-30
二手書交易資訊
R所提供的統計與繪圖功能非常完整且豐富,不因它是個免費的軟體而有絲毫遜色,特別是種類多元的視覺化繪圖功能,本書重點在於以經濟計量方法和數量財務兩塊的模型作主軸撰寫,除了門檻模式(Threshold)和 ...

商用微積分 第二版 2008年 (二手書)

作者:

何宗武

出版日期:2008-06-18
二手書交易資訊
1.以三個函數(冪函數、指數函數和對數函數)為主軸,介紹微分方法和積分方 法,再輔以相關應用問題。2.將多變數微分方法與特定函數的章節合併,使同學在學習微分方法時能有整體 訓練。3.微積分一科的學習, ...

追蹤資料分析 (二手書贈品)

作者:何宗武
出版日期:2014-07-11
二手書贈品
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大數據時代的決策思維:資料敘事的起承轉合 (二手書)

作者:何宗武
出版日期:2021-06-25
二手書交易資訊
知識如何成為決策智慧?如何從這些資料衍生出未來的創新政策?大數據決策的素養在於明確地知道您的決策問題,然後能思考需要哪些資料提供資訊,並運用經濟理論對資料進行實證分析。 面對未來五 ...

商用微積分

作者:何宗武
出版日期:2019-05-23
本書內容主要介紹基本微積分原理、基本商業問題的應用數學思考,不僅銜接了大二專業課程的基礎知識,更是系統性思考的起點,是一本針對商學院所設計的最佳教材。觀念與解題並重:除了將多數的解題過程分解成步驟,幫 ...

R語言:深入淺出財經計量 (電子書)

作者:何宗武
出版日期:2017-03-30
R所提供的統計與繪圖功能非常完整且豐富,不因它是個免費的軟體而有絲毫遜色,特別是種類多元的視覺化繪圖功能,本書重點在於以經濟計量方法和數量財務兩塊的模型作主軸撰寫,除了門檻模式(Threshold)和 ...

管理數學與Python:數據分析的必修課

作者:何宗武
出版日期:2019-06-10
搞定Python與管理數學,是成為數據分析專家的必備基礎第一本結合管理數學和Python應用的工具書,輕鬆獲得雙倍效果!管理的問題,就用數學來解決吧!令人驚呼的三大特色:1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內 ...

資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑 (二手書)

作者:

何宗武

出版日期:2016-03-02
二手書交易資訊
  本書內容豐富,是一本完整的軟體書籍,對統計分析有原理式的介紹;除了自修,也可作為統計學教材。Ÿ R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面(GUI),其中一個十分重要的就是R Commander。本書 ...

大數據決策分析盲點大突破10講:我分類故我在(2版)

作者:何宗武
出版日期:2023-04-28
我分類故我在!大數據也要大思維!思維革新比數據技術更重要!在商業分析和商業智慧的脈絡下,建構大數據,而不是從巨量資料當中大海撈針。在未來,容易上手的程式只會越來越普及,唯有絕佳的資料素養,和更有價值的 ...


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