物聯網發展相當迅速，從穿戴式裝置的崛起，到智慧家庭與智慧製造的垂直領域深化，物聯網已經快速的滲透到各行各業當中。物聯網規模龐大且影響範圍甚廣，從物聯網發展初期的硬體底層串聯，至今已開始轉往大數據的管理分析，並依此建立起預測模型，達到防範未然與智慧自動化的效益。

為了要達到其目標，基礎建設已經不再僅僅是硬體底層的網絡串接，從各個來源硬體與裝置獲取而來的資料，必須經過統一化的通道（物聯網閘道器）與資料平台（API層），將資料進行篩選、精煉並予以抽象化，使數據資料成為可取用、可介接的資源，除此之外，亦需要將既有的資料平台（如MES、ERP、CRM等）等系統進行資料的統整與整併，將新舊資料進行交叉比對與判斷，才能以更全面的格局來看待數據。

整併的過程將涉及大量流程與大量資料的參與，隨著資料的暴增，雲端及虛擬化的需求便跟著水漲船高，利用雲端與虛擬化的技術，將企業在面對資料所需要的運算與儲存需求進行外包，使企業得以利用較低的成本，獲取更高水準的資料處理與儲存能力，因此雲端與虛擬化的技術正接續物聯網時代後期的需求而快速增長。

物聯網市場正處於後戰國時期，雖然市場仍混亂，但仍可看出其發展趨勢，如各大聯盟已開始有相容的趨勢，許多廠商也破天荒的化競爭為合作，垂直領域也開始有所連結，其所顯現的徵兆代表著廠商彼此之間的合作越來越重要，不論商業模式如何變化，生態系的建立與完善依舊是最重要的關鍵。

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