[Preface]

在科技的突飛猛進下，每每都有令人驚豔的產品與流行的話題不斷，流行趨勢的信息一直圍繞在你我的生活中，每天早上一起床，準備換上班服裝，想著當個潮男或是扮文青，皆因流行信息左右你的思考；在出門之前的化妝打扮也無不思索著，現下最亮眼的脣色或是妝容，而無論是在裸肌或煙燻妝的選擇當下，顏色的魔力永遠是最神祕也最令人玩味的議題。

我一直被人戲稱都在賺女人的錢，職涯20年間，有10年做的是珠寶首飾設計，有10年做的是化妝品的研發設計，五年前因緣際會下進到成功大學工業設計研究所攻讀博士，我以色彩當成我的研究軸心，加上恩師的模糊理論，智能模式研究將其應用在人臉膚色的擷取與分類。這著作是我攻讀博士班的研究心血結晶，其間有業界中的流行趨勢探討，更是把色彩當成工程來做研究，自色立體的討論到人臉膚色的擷取，有著獨到的見解，特別是將人臉膚色擷取以六點做一個經濟快速的擷取模式，進而套用數學邏輯編寫JAVA程式，將上萬筆人臉資料輸入，經取得的資料再作分析，經由模糊聚類理論所編成的APP，得到百萬筆數據資料，再純化成18個分類。

本書的完成要感謝成功大學蕭世文特聘教授，不是他的開導就沒有這著作的產生。半夜筆耕時，感謝家人的陪伴與包容支持，因為有這些溫暖的肩膀，本書方能順利完成。擁有健康和時間去投入有意義的事情，其實是幸福的。學而後知不足，本書在撰寫期間，其實尚有許多可再做延伸研究與發展的地方，期待各位讀者的迴響與不吝指教，也希望此書可以給讀者們對趨勢流行與色彩應用有另一層面的想法與見解。

[Preface]

在科技的突飛猛進下，每每都有令人驚豔的產品與流行的話題不斷，流行趨勢的信息一直圍繞在你我的生活中，每天早上一起床，準備換上班服裝，想著當個潮男或是扮文青，皆因流行信息左右你的思考；在出門之前的化妝打扮也無不思索著，現下最亮眼的脣色或是妝容，而無論是在裸肌或煙燻妝的選擇當下，顏色的魔力永遠是最神祕也最令人玩味的議題。

我一直被人戲稱都在賺女人的錢，職涯20年間，有10年做的是珠寶首飾設計，有10年做的是化妝品的研發設計，五年前因緣際會下進到成功大學工業設計研究所攻讀博士，我以色彩當成我的研究...

PREFACE
SUMMARY
ACKNOWLEDGEMENTS
LIST OF SYMBOLS AND ABBREVIATIONS

CHAPTER 1 INTRODUCTION
1.1　Related research
1.2　Market Assessment from Merck
1.3　Outline of this study

CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW
2.1　The choice for colour space
2.1.1　RGB colour model
2.1.2　CIELAB colour model
2.1.3　RGB & CIELAB conversions
2.2　Taguchi Methods
2.2.1　Basic concept
2.2.2　Properties of an orthogonal array
2.2.3　Assumptions of the Taguchi method
2.2.4　Designing an experiment
2.3　Fuzzy C-means
2.4　Facial recognition system

CHAPTER 3 IMPLEMENTATION METHOD
3.1　6 points colour detection
3.1.1　Hypothesis _ Captured colour from 6 points
3.1.2　Taguchi method finds optimization
3.2　Verification for 6 points to detect facial colour
3.2.1　Spectrometer Application
3.2.2　Test Design
3.2.3　Test comparison of FaceRGB and FOS (Fiber of spectrometer)

CHAPTER 4 CASE STUDY
4.1　FaceRGB
4.1.1　Outliers
4.1.2　FaceRGB operation
4.2　ColorFCM
4.2.1　Expectation Maximization
4.2.2　E-step (Expectation step)
4.2.3 M-step (Maximization)
4.2.4　K-means++
4.2.5　ColorFCM implementation

CHAPTER 5 RESULTS & DISCUSSION
5.1 Experimental verification
5.2 RGB & YCbCr conversions
5.3 Training samples for FaceRGB
5.4 RGB with a large quantity of images
5.5 ColorFCM result by Fuzzy C-means

CHAPTER 6 APPLICATION
6.1 Connection between the colour clusters and Merck makeup trends
6.2 For personal application
6.3 For trend applications
6.4 Conclusion

REFERENCES

PREFACE
SUMMARY
ACKNOWLEDGEMENTS
LIST OF SYMBOLS AND ABBREVIATIONS

CHAPTER 1 INTRODUCTION
1.1　Related research
1.2　Market Assessment from Merck
1.3　Outline of this study

CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW
2.1　The choice for colour space
2.1.1　RGB colour model
2.1.2　CIELAB colour model
2.1.3　RGB & CIELAB conversions
2.2　Taguchi Methods
2.2.1　Basic concept
2.2.2　Properties of an orthogonal array
2.2.3　Assumptions of the Taguchi method
2.2.4　Designing an experiment
2.3　...