緒論
第1章 統計資料的採集和整理
　1.1 統計資料的來源和類別
　1.2 資料的採集和審核
　1.3 統計資料的整理和表述
　習題1
第2章 量別分組資料的描述性分析
　2.1 頻數分佈數列的圖形表述
　2.2 集中趨勢指標
　2.3 離散趨勢指標
　2.4 偏態與峰度
　2.5 位次指標
　習題2
第3章 概率與概率分佈
　3.1 概率的概念
　3.2 概率計算規則
　3.3 隨機變數與概率分佈
　3.4 常用的離散型概率分佈
　3.5 正態分佈
　習題3
第4章 抽樣和抽樣分佈
　4.1 抽樣的基本概念
　4.2 抽樣分佈的基本原理
　習題4
第5章 參數估計
　5.1 點估計與區間估計
　5.2 區間估計的應用
　5.3 樣本容量的確定
　習題5
第6章 假設檢驗的基本原理和程式
　6.1 假設檢驗的有關概念
　6.2 單一樣本的假設檢驗
　6.3 雙樣本假設檢驗
　習題6
第7章 卡方檢驗與方差分析
　7.1 卡方檢驗
　7.2 方差分析
　習題7
第8章 簡單相關與回歸分析
　8.1 簡單相關與回歸
　8.2 關於因變數的估計與推算
　8.3 關於回歸和相關參數的推斷
　8.4 可決係數
　習題8
第9章 多元回歸和多重相關分析
　9.1 多元線性回歸關係的描述和推斷
　9.2 多重相關分析
　9.3 多元回歸分析中的F檢驗
　9.4 關於多元回歸模型假定條件的討論
　9.5 多元回歸和多重相關分析的綜合運用
　習題9
第10章 指數
　10.1 指數的編制
　10.2 指數公式的再討論
　10.3 指數數列
　10.4 指數的應用
　習題10
第11章 時間數列分析
　11.1 時間數列解析概說
　11.2 長期趨勢的測定
　11.3 季節指數的測定
　11.4 迴圈變動的測定
　習題11
統計數表

緒論第1章 統計資料的採集和整理　1.1 統計資料的來源和類別　1.2 資料的採集和審核　1.3 統計資料的整理和表述　習題1第2章 量別分組資料的描述性分析　2.1 頻數分佈數列的圖形表述　2.2 集中趨勢指標　2.3 離散趨勢指標　2.4 偏態與峰度　2.5 位次指標　習題2第3章 概率與概率分佈　3.1 概率的概念　3.2 概率計算規則　3.3 隨機變數與概率分佈　3.4 常用的離散型概率分佈　3.5 正態分佈　習題3第4章 抽樣和抽樣分佈　4.1 抽樣的基本概念　4.2 抽樣分佈的基本原理　習題4第5章 參數估計　5.1 點估計與區間估計　5.2 區間估計的應用　5.3 ...