本書基於作者近20年大資料領域的諮詢經驗，分析了大資料的來源，資料範式的改變，人工智慧、機器學習與大資料的關係等；通過對大資料相關的工具、應用和處理方法的總結，構建了一套大資料應用方法和體系，説明人們構建大資料生態系統、形成大資料組織戰略、選擇模型和資料庫、為大資料解決方案選擇合適的技術、組建大資料團隊等；還闡述了隱私原則、資料保護、監管合法性和資料治理等議題，並通過案例分析了因使用資料不當而陷入困境的公司；最後，結合一個備受矚目的專案失敗案例，闡述在組織中成功部署大資料應用的最佳實踐，以及在如何使組織轉型為資料驅動、如何在組織中部署資料分析人員、如何有效地使用資源以整合資料方面給出建議。

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