♘Part 01 Tableau介紹
Unit 01 Tableau的特色介紹、產品家族、類似軟體
Unit 02 Tableau經典23種圖表模組
♘Part 02 [實戰]探索財務統計分析
Unit 03 描述性分析與統計視覺化
[練習任務] 載入資料、觀察資料欄位與資料特性
[練習任務] 產生以50為間隔單位的直方圖
[練習任務] 實作顯示參考線、參考區間等資訊
[練習任務] 箱形圖實作
Unit 04 診斷性分析、分群、RFM銷售模型實作
[練習任務] 實作銷售與利潤的散點圖來進行診斷性分析
[練習任務] 分群觀察不同群的銷售與利潤的關係
[練習任務] 實作建立Recency、Frequency、Monetary指標
[練習任務] 建立RFM三大維度指標
Unit 05 時間序列資料、預測性分析與處方性分析
[練習任務] 建立銷售趨勢線
[練習任務] 製作未來銷售預測走勢
♘Part 03 [實戰]進階地圖製作
Unit 06 多邊形圖層套疊、雙軸地圖、空間資料視覺化
[練習任務] 載入多個公投資料
[練習任務] 評估Tableau的地名判讀機能
[練習任務] 公投資料、鄉鎮市區界線的資料聯結
[練習任務] 建立第十三案公投結果地圖
[練習任務] 製作雙軸地圖（地圖＋圓餅圖）
Unit 07 地圖系統介紹與空間函數應用
[練習任務] 抽取幾何資料的經緯度
[練習任務] 透過MakePoint空間函數建立空間點位
[練習任務] 建立全國鄉鎮與台北市中正區點位的連線
[練習任務] 使用Buffer建立線條環域範圍
Unit 08 軌跡地圖、動畫地圖、熱區地圖、客製化地圖
[練習任務] 建立基礎軌跡圖
[練習任務] 建立軌跡圖的變化形式，並加入節點資訊
[練習任務] 將軌跡圖建立為時序動畫呈現
[練習任務] 建立一張Mapbox地圖，並取得Tableau嵌入碼
[練習任務] 建立軌跡熱度圖
♘Part 04 [實戰]美學儀表板與資料故事設計
Unit 09 儀表板建立、色彩加工、細緻化排版
[練習任務] 建立儀表板基本元件：新型冠狀病毒肺炎地圖
[練習任務] 建立儀表板基本元件：各國確診人數累計
[練習任務] 建立儀表板基本元件：逐日數據變化長條圖
[練習任務] 建立儀表板基本元件：總確診人數、總死亡人數、總康復人數
[練習任務] 將圖表整合為儀表板
[練習任務] 練習儀表板排版
[練習任務] 增加客製化備註
Unit 10 設定圖表連動、為行動端而設計、上傳分享
[練習任務] 建立儀表板圖表間連動關係
[練習任務] 配置儀表板行動裝置介面（Pad平板）
[練習任務] 配置儀表板行動裝置介面（手機）
[練習任務]Tableau Public上傳設計成果
[練習任務]Tableau Desktop上傳設計成果
Unit 11 從儀表板到資料故事
[練習任務] 製作Tableau資料故事
♘Part 05 [實戰]進階函數與計算欄位應用
Unit 12 基本函數應用、條件式規則、表計算
[練習任務] 簡易資料處理與資料透視表轉換
[練習任務] 以函數將年、月資料串接，建立歷年每月來台人數折線圖
[練習任務] 觀察南北半球國家中各季節來臺旅遊人次的差異
[練習任務] 運用「表計算」功能來計算「逐月來臺人數變化量」
Unit 13 參數、彈性資料篩選、進行排序觀察
[練習任務] 在圖表疊加參數，可動態篩選顯示「近m年」資料
[練習任務] 運用參數篩選來臺總人數前n 名的國家並展示時序資料
[練習任務] 建立「近m年」來臺人數總和為「Top-n」國家之各國人數占比圖表
[練習任務] 運用百分比100%堆疊長條圖觀察特定國家來臺人數的變化
Unit 14 善用資料詳細層級運算式
[練習任務] 建立特定國家與全世界來臺人數的比較
[練習任務] 計算每年、每月各國來臺平均人數
[練習任務] 每年、每月全世界來臺總人數的比較
♘Part 06 [實戰]環保開放資料大數據視覺化
Unit 15 三大資料整合技巧：聯結、混合、聯集
[練習任務] 利用聯結計算來聯結兩張資料表
[練習任務] 將空污微型感測器與國家空品測站的PM2.5資料進行混合並分析
[練習任務] 疊加資料欄位完全相同、多天的空污微型感測器資料
[練習任務] 疊合國家空品測站與空污微型感測器經緯度資料並展示在同一地圖上
Unit 16 透過三角函數設計風向極座標圖與雷達圖
[練習任務] 建立國家空品測站PM2.5 風向極座標圖
[練習任務] 運用角度計算建立欄位來建構雷達圖雛形
[練習任務] 透過多邊形圖表建立雷達圖
Unit 17 導入巨量資料：設計大數據地圖並進行時序分析
[練習任務] 載入空污微型感測器巨量資料
[練習任務] 建立微型感測器地圖
[練習任務] 透過時間序列分析找到PM2.5高值時段
[練習任務] 透過Tableau建立PM2.5地圖動畫
[練習任務] 將數據與非經緯度地圖（XY地圖）進行整合
