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不繫之舟:張志鴻書法創作展專輯

作者:

張志鴻

出版日期:2016-11-01
出生於大甲的

張志鴻

老師,張志鴻接受了曾紹杰教授篆刻的基本訓練、史紫忱教授的彩色書法激盪以及江兆申先生筆調靈動的薰陶,奠定張志鴻在傳統書法上扎實而深厚的功力。從傳統碑帖上博取眾長而融匯創新,將現代思惟注 ...

新婚祝壽對聯-篆書集字

作者:

張志鴻

出版日期:2013-04-01
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鄧石如篆書白氏草堂記臨寫指南

作者:

張志鴻

出版日期:2011-12-01
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公共運輸縫隙掃描決策支援系統應用健保及學籍資料之研究(107藍灰)

出版日期:2018-06-01
本所先前已開發「公共運輸縫隙掃描決策支援系統」,該系統具備多項評估指標自動運算與分析報表產製功能,可協助政府主管機關篩出搭乘公車不便之運輸節點做為改善重點對象,克服過去因資訊不足或仰賴經驗判斷所導致的 ...

我國臺、高鐵車站與公車轉乘接駁時間縫隙檢核及改善機制之研究[109藍]

出版日期:2020-04-01
為達公共運輸之便捷性,以減少旅客停等時間,各運具間之時間無縫運輸整合,已成為公共運輸發展之主要目標。無縫運輸係指使用者在旅次鏈(trip chain)中,能整合步行及各種類型公共運輸工具所提供之服務, ...

國家區域公共運輸服務指標調查示範計畫(2/2)[105藍灰]

出版日期:2016-11-01
本研究之目的在於嘗試建構我國現有之公共運輸服務指標,再將相關部會之重要社經條件資訊納入,例如人口密度(內政部)、產業分布(經濟部)、所得水準(財政部)等,藉以建立我國各縣市及鄉鎮區公共運輸系統競爭力、 ...

國家區域公共運輸服務指標調查示範計畫(1/2) (104藍)

出版日期:2015-09-01
本研究之目的在於嘗試建構我國現有之公共運輸供給網絡,再將相關部會之重要社經條件資訊納入,例如人口密度(內政部)、產業分布(經濟部)、所得水準(財政部)等,藉以建立我國公共運輸系統各縣市(及鄉鎮區)競爭 ...

先進公共運輸系統整合資料庫加值應用與示範計畫(1/2)[103藍灰]

出版日期:2014-05-01
分析市場環境與乘客結構改變對公路汽車客運造成之衝擊,並研擬因應對策及行動方案,包括高鐵通車、縣市改制直轄市、高齡化社會與少子化趨勢等議題。. ...

電子票證資料加值應用分析之研究及示範計畫[107藍灰]

出版日期:2018-07-01
在交通部積極推動之下,全國公車絕大部分均已建置電子票證系統設備,雖然仍保留車上投現付費方式,但電子票證使用比率有逐年成長之趨勢。電子票證系統除了提供乘客便利的付費方式及提供客運業者安全快速的票款計算收 ...

先進公共運輸系統整合資料庫加值應用系統維運及推廣計畫[107藍灰]

出版日期:2018-09-01
本所在民國101-102年之「先進公共運輸系統整合資料庫加值應用與示範計畫」中,利用公路總局及各縣市政府所建立的公車動態資訊系統資料庫,結合地理資訊系統、人口分布資料及營運資料等進行加值應用,開發出具 ...

公車動態資訊系統巨量資料(Big Data)蒐集與視覺化分析研究[105粉]

出版日期:2016-10-01
本研究發展出之資料視覺化分析程序與儀表板,可協助公共運輸主管機關與公車業者分析客運之營運績效,本研究亦透過實例闡述如何應用所開發之儀表板,以快速提供決策者更多管理實務上之資訊,減少過去仰賴經驗判斷之情 ...

公共運輸縫隙掃描決策支援系統之整合及推廣運用(108藍灰)

出版日期:2019-03-01
本所於民國101-102年辦理「先進公共運輸系統整合資料庫加值應用與示範計畫」,研發出「先進公共運輸系統整合資料庫加值應用系統」,另於民國102-103年辦理「國家區域公共運輸服務指標調查示範計畫」, ...

構建5G智慧交通數位神經中樞(2/2)-系統雛型開發與驗證實作[112粉紅]

出版日期:2023-07-01
因應5G資通訊技術全球發展趨勢,並基於數位轉型及數位雙生等數位治理觀念,本所於民國110年提出「5G智慧交通數位神經中樞」之研究計畫構想,並完成「構建5G智慧交通數位神經中樞(1/2)-功能架構探討與 ...

計程車產業發展分析模式之研究暨資訊平台建置[106藍灰]

出版日期:2017-08-01
本研究利用所開發之嵌入式資料蒐集設備,小規模蒐集計程車新式計費表內存營運資料,進行產業指標計算與共乘路廊、熱點與營業區域分析。未來主管機關蒐集當地計程車營運資料後,可透過本研究建構之指標與分析模式,瞭 ...

旅運時空資訊分析與公共運輸服務應用發展計畫(107粉)

出版日期:2018-08-01
良好之服務水準是吸引民眾搭乘公共運輸服務的關鍵,研析如何利用資通訊科技所蒐集之資料進行公共運輸管理,已是世界各國提升公共運輸服務水準的共同趨勢。本案透過公車動態資訊和電子票證資料的結合,發展推估客運路 ...


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很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?