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演算法

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光速交易：超高速演算法如何改變金融市場？ (電子書)

作者：唐納．麥肯錫
出版日期：2023-02-22
出版社：大寫出版
榮獲│公理商業圖書獎Axiom Business Book Awards│商業技術類選書在這個世界，每一個跳動點，都是程式與交易員的無聲較量！高頻交易商與

演算法

如何撼動當代金融？他們是誰？又如何靠全球 ...

大數據的傲慢與偏見： 一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發 (電子書)

作者：凱西．歐尼爾
出版日期：2017-11-02
出版社：大寫出版
大數據浪潮下必讀的一本書。當用數據模型替每個人打分數時，舉凡信用、教育、健康等方面，帶來了潛在的黑箱、歧視、道德危機。不論是數據從業人員或一般大眾，都應閱讀本書，建立正確的風險認知。大數據不缺推崇者， ...

被操弄的真實：演算法中隱藏的政治與權力 (電子書)

作者：泰娜．布策
出版日期：2021-03-05
出版社：臺灣商務印書館股份有限公司
從搜尋引擎到社群媒體，

演算法

篩選成千上萬的資訊，形成了偏見，卻也造就了同溫層。誰賦予了演算法權力，決定我們看到的一切？工程師、社群平台、意見領袖、普羅大眾？唯有看透背後的政治運作，才能揭露網路世界的真 ...

人本教育札記 第410期：親子共讀的下一步是親子共抖音嗎？ (電子雜誌)

作者：財團法人人本教育文教基金會
出版日期：2024-03-01
出版社：財團法人人本教育文教基金會
抖音，看似是科技議題，是社會議題，然而，它也毫無疑問的是教育議題，是人如何面對新時代的，「人」的議題。. ...

你有數字病嗎？：數學、數據、績效、演算法，數字如何控制我們的每一天 (電子書)

作者：麥可．達倫、海里格．托爾
出版日期：2024-01-23
出版社：時報文化出版企業股份有限公司
如果你是運動選手，你必須知道── 在籃球場上，背號較小的球員平均得分比背號較大的球員高；曲棍球選手的背號則是越大越好，平均得分最高的是九十一號！ 體育競賽中銅板得主的開心度勝過銀牌得主，原因是銀牌 ...

能力雜誌 3月號/2018 第745期：搶進新南向 跨境電商 (電子雜誌)

作者：中國生產力中心編輯部
出版日期：2018-03-01
出版社：財團法人中國生產力中心
【搶進新南向的跨境電商】以往，Amazon、淘寶等跨境電商強勢進逼，台灣電商看似節節敗退，但在政府尚未推行新南向政策前，就已經瞄準2021年電商市場將增至655億美元的東南亞。在這波浪潮中，台商如何打 ...

研究所2022試題大補帖【演算法】(108~110年試題)[適用臺大、政大、臺師大、中央、成大、暨南、北大研究所考試](CD0119) (電子書)

作者：大碩研究所師資群
出版日期：2021-09-30
出版社：大碩教育股份有限公司
【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩　　本 ...

研究所2023試題大補帖【演算法】(108~111年試題)[適用臺大、政大、臺師大、中央、成大、暨南、北大研究所考試] (電子書)

作者：洪捷
出版日期：2022-10-19
出版社：大碩教育股份有限公司
【試題大補帖系列熱賣中！】不容錯過的上榜必備好書在這裡！精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！試題按照年度排列，迅速掌握出題方向每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩　　本書收錄國 ...

研究所2024試題大補帖【演算法】（109~112年試題）［適用臺大、政大、陽明交通、臺師大、中央、成大、暨南、北大研究所考試］ (電子書)

作者：洪捷
出版日期：2023-10-11
出版社：大碩教育股份有限公司
　　【試題大補帖系列熱銷中！】　　還在為了登上研究所榜單埋首書卷嗎？　　還在苦苦尋找歷屆試題，而在各處四處奔波嗎？　　這次，大碩幫你一次收錄多間研究所歷屆試題 　　同步附上逐題精準解析 讓你迅速掌握考 ...

學問全圖解：未來人才必備的跨領域基本知識 (電子書)

作者：日本實業出版社
出版日期：2018-03-08
出版社：聯經出版事業股份有限公司
「只要考上頂尖大學就能一輩子安穩」的時代已經過去！未來世代所需的人才，必需具備「跨領域知識」和「非典型智力」。從人文社科到自然科學到藝術文化，圖解36大學門的源流發展及關鑑人物。上知天文，下通地理，是 ...

天下雜誌 1207/2017 第637期：2018亞洲經濟大預測 (電子雜誌)

出版日期：2017-12-07
出版社：天下雜誌股份有限公司
21世紀最有價值的新黑金數據經濟大爆發 企業鍊金各憑本事辜樹仁．蕭富元20世紀，掌握石油就掌握全球話語權； 21世紀，世界的金礦則藏在數據裡。光有數據還不夠，還要懂「力用」。全球最有價值五大公司，如 ...
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