業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。
無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。本書基於工業4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革，論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產業鏈和價值鏈，發現用戶的價值缺口，發現和管理不可見的問題，實現為用戶提供定制化的產品和服務。
作者簡介：
李杰（Jay Lee）
李杰教授現任美國辛辛那提大學講座教授，美國國家科學基金會智能維護系统產學合作中心主任，目前的研究重點是以工業大數據分析為主的智能預測技術、產品及服務的主控式創新設計。自2000年起他領導IMS與全球80多家國際公司進行工業大數據技術聯合研發，開發了世界领先的Watchdog Agent智能维護系统技術，突破了傳統機械設備障預測的理論、方法和技術，被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。李杰教授曾在美國NSF主管先進製造項目，並在美國聯合技術研究中心擔任產品開發與製造部總監。李杰教授從2013年起擔任美國白宫信息物理系统專家组顧問，他同時是上海交通大学特聘講座教授與先進產業技術研究院前瞻顧問。
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