楊双子MOOK兩本85折當爸媽過了65歲張忠謀村上春樹韓江蔡康永孫翠鳳不婚讀冊選讀聯經暢銷66折起心靈工坊全書系屁屁偵探神奇柑仔店世界上最透明的故事假仙女絕望者之歌
暫不供貨

用Excel學Python資料分析(二手書贈品)

商品資料

作者:張俊紅

出版社:碁峰資訊

出版日期:2020-06-05

ISBN/ISSN:9789865025205

語言:繁體中文

裝訂方式:平裝

頁數:336

書況:良好

備註:有畫線

書況影片(商品之附件或贈品,請以書況影片為準)

暫不供貨
文字字級

內容簡介:結合資料分析與Python、Excel
集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程,分別說明使用Excel與使用Python如何完成。內容包括:Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。

對比Excel學習Python
Python 雖然是一門程式語言,但是在資料分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣,而Excel 又是大家比較熟悉、容易上手的軟體,所以可以透過Excel資料分析去對比學習Python資料分析。對於同一個功能,本書會告訴你在Excel中怎麼做,並告訴你如何在Python裡頭完成相對應的的操作。

使用Python輕鬆完成自動化
以實戰案例說明如何在工作中應用Python。諸如:利用Python實現報表自動化、自動發送電子郵件、使用Python分析報表找出暢銷商品、不同門市的銷售佔比並完成相關圖表的繪製等等。


誰適合本書:
.熟悉Excel,想學習Python來精進自己技能的資料分析師。
.剛入行對Excel和Python都不精通的資料分析師。
.其他常用Excel,卻想透過學習Python提昇工作效率的人。

目錄
章節說明:推薦序
作者序

【入門篇】
 第1章 資料分析基礎


【實踐篇】
 第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識
 第3章 Pandas 資料結構
 第4章 準備食材 - 取得資料來源
 第5章 淘米洗菜 - 數據預處理
 第6章 菜品挑選 - 資料的選擇
 第7章 切配菜品 - 數值操作
 第8章 開始烹調 - 資料運算
 第9章 炒菜計時器 - 時間序列
 第10章 菜品分類 - 資料分組 / 樞紐分析表
 第11章 水果拼盤 - 多表拼接
 第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出
 第13章 菜品擺放 - 資料視覺化


【進階篇】
 第14章 典型資料分析案例
 第15章 NumPy 陣列
顯示全部內容
內容簡介
目錄