第1章 數字迷人：大數據時代，行銷大變局
1.1 從 IT 到 DT，什麼變了？
1.2 如果顧客控制了你的行銷，怎麼辦？
1.3　大數據為什麼能撼動世界？
1.4 大數據商業變革，變革了什麼？
1.5 精準行銷，為什麼在現在崛起與爆發

第2章 資料來源：顧客？搜尋引擎？還是 DT 技術？
2.1 思維變局，不能忽視的資料
2.2 精準行銷數據從哪兒來？
2.3 建構屬於自己的行銷資料庫
2.4 DT 技術探索資料，要比顧客還瞭解自己

第3章 量身訂做：讓衣服穿在合適的人身上
3.1 用資料收集顧客適合穿什麼？
3.2 如何以導購 App 收集資料，定位顧客？
3.3 社群平台的服裝行銷策略
3.4 以資料提升服務，以體驗吸引顧客

第4章 主廚推薦：舌尖上的餐飲大數據
4.1 行動網路帶來的行銷管道變革
4.2 基於地圖的餐飲行銷怎麼做？
4.3 如何積累自己的餐飲行銷資料？
4.4 讓顧客參與，DIY 自己的餐點
4.5 社交飯局：社群平台上如何做餐飲行銷？
4.6 未來食客們到底關注什麼？

第5章 說走就走：地圖和街景資料中的行銷秘密
5.1 地圖知道你所有足跡的秘密
5.2 如何讓旅遊 App 知道顧客想去哪兒？
5.3 出行無憂，大數據如何讓都市暢通無阻？
5.4 街景地圖怎樣讓使用者足不出戶遊遍全世界
5.5 用無線設備收集景點遊客資訊，精準行銷

第6章 生活保姆：零售與大賣場打響大數據之戰
6.1 淘寶大數據的精準行銷
6.2 如何用大數據為顧客開好購物單？
6.3 用資料決策商品搭配銷售
6.4 抓住「關鍵時刻」，精準行銷
6.5 劃分顧客類別，讓行銷進入顧客的心

第7章 影音萬能：依據使用者的喜好創作影音
7.1 搜尋引擎知道電影的票房
7.2 拍什麼作品，資料決定
7.3 影音網站的大數據精準行銷
7.4 如何在微電影、影片中達成精準行銷？

第8章 社交通訊：大數據寶地，精準行銷利器
8.1 尋找社群平台上的大數據寶藏
8.2 騰訊為什麼與京東合作？
8.3 社群平台上開故事會
8.4 如何吸引粉絲，做好粉絲行銷？
8.5 通訊商的大數據實踐

第9章 廣告媒體：讓廣告只給有需求的顧客看
9.1 不一樣的時代，不一樣的廣告
9.2 如何讓廣告只給有需求的顧客看？
9.3 新媒體如何做精準行銷？
9.4 大數據如何讓傳統媒體達成精準行銷？
9.5 攻佔手機 App 流量入口

第10章 金融理財：網路金融的顛覆與創新
10.1 網路改變了傳統金融市場的什麼？
10.2 網路金融要精準人群，而不是精準媒體
10.3 如何用大數據做 P2P 網貸？
10.4 協力廠商理財平臺如何吸引顧客？
10.5 剖析眾籌模式的行銷模式

第11章 醫療服務：讓每個人都有自己的專屬醫師
11.1 大數據真的可以預測醫療方向嗎？
11.2 求人不如求己的智能 App
11.3 如何根據流感疫情資料定制行銷方案？
11.4 用大數據為病人尋求治療方案
11.5 醫藥 O2O 怎樣掌控顧客健康？
11.6 醫療/ 運動穿戴設備達成病人自助醫療

第12章 生產製造：用大數據多快好省，按需生產
12.1 大數據時代，需求決定生產
12.2 用資料定位顧客，探索顧客需求
12.3 個人化生產，讓顧客參與產品設計
12.4 如何以大數據提升傳統製造業核心競爭力？
12.5 讓產品資訊化，建構企業行銷資料庫

第13章 共贏行銷：精準行銷時代的雙贏未來
13.1 大數據與精準行銷建構智慧未來
13.2 資料與雲建構人類的共用未來
13.3 資料安全是大勢所趨
13.4 資料思維創造新的發展機遇

第1章 數字迷人：大數據時代，行銷大變局
1.1 從 IT 到 DT，什麼變了？
1.2 如果顧客控制了你的行銷，怎麼辦？
1.3　大數據為什麼能撼動世界？
1.4 大數據商業變革，變革了什麼？
1.5 精準行銷，為什麼在現在崛起與爆發

第2章 資料來源：顧客？搜尋引擎？還是 DT 技術？
2.1 思維變局，不能忽視的資料
2.2 精準行銷數據從哪兒來？
2.3 建構屬於自己的行銷資料庫
2.4 DT 技術探索資料，要比顧客還瞭解自己

第3章 量身訂做：讓衣服穿在合適的人身上
3.1 用資料收集顧客適合穿什麼？
3.2 如何以導購 App 收集資料，定位顧...