大數據的時代聖戰已經來到!
鴻海董事長郭台銘表示,大數據是未來趨勢,將來會在大陸貴州、天津、深圳與台灣高雄成立大數據中心。
現今的時代是數字分析生存時代
每一間公司至終都會是科技公司
大數據,又稱為「巨量資料」,早已存在於你我的生活當中,
我們工作生活的各個面向都離不開大數據,數字分析可以預防犯罪、預測天災、改善效率、企業轉型、拓展業務、提升服務。
這是歷史技術進化的必然結果,決勝未來的唯一途徑。
內容介紹:
當前,人們對大數據充滿了追捧、探索、困惑與質疑,千差萬別的態度恰恰反映了對大數據的普遍關心。作者近年一直致力於追蹤國內外大數據領導者的動態,從資料應用所需資料、人才和核心技術等層面對大數據進行了全面而系統的分析和解讀,以期幫助企業提升效益與核心競爭力,改變企業目前所處的競爭格局。
這是一本大數據入門讀物,作者試圖透過鮮活的案例和創新的探索,把大數據的力量展示出來。應用案例既有趣又充滿智慧,內容包含法我們工作生活的各個面向。
作者序
前言
也許您剛剛訪問了淘寶網,仍然回味著剛剛拍到的寶貝;也許你不經意打開新浪頁面,突然發現它好像能猜透您的心思,不斷推送您喜歡的商品。是不是有了些許當「上帝」的感覺?當然也不全是好消息,近日前美國特工愛德華•斯諾登披露了「棱鏡」計畫,讓剛玩熟了智慧手機和平板電腦的人們倒吸一口涼氣,對於自己的隱私平添幾分顧慮。眼下對大數據充滿了追捧、探索、困惑與質疑,人們對大數據千差萬別的態度恰恰反映了對這一事物的普遍關心。將大數據的理念與實踐清楚地介紹給各位讀者,是我們編著本書的願望。
20年前網際網路大師尼葛羅龐蒂提出了數位化生存概念。20年後的今天,資訊技術真正將我們帶入了以雲端運算、移動互聯、社會化和大數據為新特徵的「資訊社會」。資訊設備不斷推陳出新,從大型機到筆記本電腦,再到移動智慧型終端,最近又出現了可穿戴設備,如智慧眼鏡、智慧腕帶等。這些設備「忠實」、「不知疲倦」地記錄著我們的一舉一動、一言一行,並把這些資料發送至「雲端」中。
大數據技術的出現,讓我們認識人類的思想和行為的能力得到增強。《爆發》作者亞伯特•巴拉巴西認為,93%的人類行為都可以透過資料分析予以預測。美國科學家最新研究發現,當不同的資料流程被整合到大型資料庫後,如把使用手機的時間、地點與使用信用卡或電子支付系統的資料相匹配,就能獲得幾乎全部的個人行為資訊。《自然》雜誌上發佈的一項研究顯示,只要有4條移動通話的時間和地點資料,就能有95%的機率確定通話者的身份。
IBM公司估計:由於智慧手機、平板電腦、社交媒體網站、電子郵件和其他形式數位通訊的廣泛使用,每天全球會產生250億億位元組的新資料。而且在全球現存資料中,90%是在過去兩年中新產生的。國際資料公司(International Data Corporation, IDC)預計,一直到2020年,世界資料的規模將每兩年翻一倍。
資料爆炸性增長,資料分析能力也在快速進步。六度分隔理論、小世界理論、複雜系統理論的研究,Hadoop等開源軟體以及記憶體計算等的發展,讓我們能以前所未有的洞察力去關注、去發現新現象。如孩子是如何習得語言,防疫部門如何及時預測疫情的爆發,商家如何精準行銷,企業如何透過軟體去定義自身的邊界、產品和任務,醫生們如何在病人還沒有走進醫院的大門就已經拿到各種化驗報告……。
我們離不開大數據,這是歷史進化、技術進步的必然結果。大數據時代是人類智慧和汗水創造出來的歷史新篇章。我們有責任和義務趨利避害,讓大數據改善生活、助力工作,將夢境化為現實。
這是一本大數據入門讀本,我們試圖透過鮮活的案例和創新的探索,把大數據的力量展示出來。書中的應用案例有趣,又充滿智慧,有益於打開我們的思路。這些內容儘管覆蓋了我們工作生活的多個方面,但也僅僅是大數據應用的冰山一角。漫長而艱辛的大數據探索之旅依然在我們前方。
世界末日沒來,數字生存時代來了。
前言
也許您剛剛訪問了淘寶網,仍然回味著剛剛拍到的寶貝;也許你不經意打開新浪頁面,突然發現它好像能猜透您的心思,不斷推送您喜歡的商品。是不是有了些許當「上帝」的感覺?當然也不全是好消息,近日前美國特工愛德華•斯諾登披露了「棱鏡」計畫,讓剛玩熟了智慧手機和平板電腦的人們倒吸一口涼氣,對於自己的隱私平添幾分顧慮。眼下對大數據充滿了追捧、探索、困惑與質疑,人們對大數據千差萬別的態度恰恰反映了對這一事物的普遍關心。將大數據的理念與實踐清楚地介紹給各位讀者,是我們編著本書的願望。
20年前網際網路大師尼葛羅...
目錄
第一章 破解大數據興起之謎
1-1 大數據真的是大熱門嗎?
1-2 霧裡看花,大數據到底是什麼?
1-3 何種力量推動了大數據的興起?
第二章 感受大數據迎面衝擊
2-1 拓寬科學研究視野
2-2 變革教育與人力資源管理觀念
2-3 提升醫療與健康服務水準
2-4 改善能源利用效率
2-5 保障城市生活品質
2-6 助力國家事務處理
2-7 推動工農業轉型升級
2-8 促進金融業務創新
2-9 加速運動產業資訊化
2-10 塑造零售業營運新模式
2-11 釋放電子商務與網際網路應用潛力
第三章 爭奪大數據戰略資源
3-1 戰略儲備 ─ 商業巨頭擁「數」自重
3-2 捷足先登 ─ 歐美列強搶灘布局
第四章 追蹤大數據領軍者動向
4-1 SAS ─ 高性能數據分析研發的重鎮
4-2 IBM ─ 一切智慧的王者
4-3 SAP ─ 企業資源管理的巨擘
4-4 天雲趨勢 ─ 大數據開發的新銳力量
4-5 維富友 ─ 淘寶雙十一狂歡的背後英雄
第五章 引爆大數據人才戰爭
5-1 大數據人才徵集令
5-2 呼喚創新的教育培訓變革
5-3 開發數據寶藏的創業精神
第六章 揭祕大數據關鍵技術
6-1 智慧之道 ─ 數據挖掘技術
6-2 高效之道 ─ 分散式計算技術
6-3 即時之道 ─ 記憶體計算
6-4 投向更廣闊的技術視域 ─ 雲端運算、
物聯網、行動運算
第七章 描繪大數據發展前景
7-1 大數據時代的企業管理變革
7-2 大數據豐富了統計方法並對商業模式及
經濟效益產生影響
7-3 國內外大數據產業的主要動向及挑戰
7-4 中國發展大數據產業的對策建議
第一章 破解大數據興起之謎
1-1 大數據真的是大熱門嗎?
1-2 霧裡看花,大數據到底是什麼?
1-3 何種力量推動了大數據的興起?
第二章 感受大數據迎面衝擊
2-1 拓寬科學研究視野
2-2 變革教育與人力資源管理觀念
2-3 提升醫療與健康服務水準
2-4 改善能源利用效率
2-5 保障城市生活品質
2-6 助力國家事務處理
2-7 推動工農業轉型升級
2-8 促進金融業務創新
2-9 加速運動產業資訊化
2-10 塑造零售業營運新模式
2-11 釋放電子商務與網際網路應用潛力
第三章 爭奪大數據戰略資源
3-1 戰略儲備 ─ 商...