本書特色
◆Clear Exposition:內容深入淺出,文字流暢,讓學生易於瞭解統計學及其應用。
◆Extensive Applications:例題眾多,包括日常生活中常會碰到的問題,如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等,同學從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。
◆Complete Coverage:內容完整,兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄,便於讀者了解公式。
◆Real World Examples:統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。
◆Large Data Set:隨書附送的學習光碟包含統計資料,讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧,以學習如何利用統計軟體來做統計分析。
改版差異
◆資料更新:將原始的舊資料更新為最近的新資料,使學生可將當前的統計問題與統計方法連結。
◆新增證明:在附錄中增加證明,使學生進一步了解公式的由來。
◆內容更新:各章的例題、個案研究、觀念與思考及歷史典故名人軼事也做了修改與增刪。
◆不同類型的題目:增刪習題,使學生有多方的練習。
作者簡介:
林惠玲
現職 台灣大學經濟學系教授
學歷 美國布朗大學經濟學碩士、博士
交通大學管理科所碩士
台灣大學經濟學系畢業
經歷 曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員
研究領域 計量經濟、統計學、產業經濟學
陳正倉
現職 台灣大學經濟學教授
學歷 台灣大學經濟研究所碩士
台灣大學經濟學系畢業
經歷 曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員
研究領域 經濟發展、個體經濟、產業經濟學
目錄
第一章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本概念
1.5 統計學的種類
1.6 統計學的方法
1.7 統計方法的實施步驟
1.8 摘要
1.9 習題
第二章 資料的種類與資料的蒐集及衡量
2.1 資料的種類
2.2 資料的蒐集
2.3 資料的衡量
2.4 準確量度與不準確量度
2.5 上網找資料
2.6 摘要
2.7 習題
第三章 整理資料-以統計圖與統計表呈現
3.1 資料整理的方法-次數分配
3.2 類別資料的整理與資料的呈現
3.3 數量資料的整理與資料的表現
3.4 枝葉圖
3.5 如何繪製統計圖
3.6 Excel的使用
3.7 摘要
3.8 習題
3.9 附錄
第四章 分析資料-以統計測量數呈現
4.1 未分組資料中心位置的衡量
4.2 未分組資料等分位置(分割數)的衡量
4.3 未分組資料分散度的衡量
4.4 柴比氏定理與經驗法則
4.5 未分組資料偏度與峰度的衡量
4.6 盒鬚圖分析法(5數綜合)
4.7 分組資料中心位置的衡量
4.8 分組資料等分位置的衡量
4.9 分組資料分散度的衡量
4.10 分組資料偏度與峰度的衡量
4.11 Excel的使用
4.12 摘要
4.13 習題
4.14 附錄
第五章 機率論
5.1 隨機實驗
5.2 機率理論
5.3 事件機率
5.4 事件的性質與事件機率的運算
5.5 貝氏定理
5.6 Excel的使用
5.7 摘要
5.8 習題
5.9 附錄
第六章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
6.1 隨機變數的意義與種類
6.2 單一間斷隨機變數的機率分配
6.3 常用的間斷機率分配
6.4 二項機率分配
6.5 超幾何分配
6.6 Poisson分配(泊松分配)
6.7 幾何分配
6.8 Excel的使用
6.9 摘要
6.10 習題
6.11 附錄
第七章 連續隨機變數及其常用的機率分配
7.1 連續隨機變數的機率分配
7.2 常用的連續機率分配
7.3 常態分配
7.4 標準常態分配
7.5 均等分配
7.6 指數分配
7.7 二項分配與常態分配
7.8 Excel的使用
7.9 摘要
7.10 習題
7.11 附錄
第八章 二元隨機變數及其機率分配
8.1 二元間斷隨機變數
8.2 二元連續隨機變數
8.3 兩變數間的關係
8.4 二元隨機變數函數的期望值
8.5 多元隨機變數
8.6 Excel的使用
8.7 摘要
8.8 習題
8.9 附錄
第九章 簡單隨機抽樣與抽樣分配
9.1 抽樣的重要性與抽樣誤差
9.2 簡單隨機抽樣
9.3 抽樣分配
9.4 樣本平均數的抽樣分配
9.5 中央極限定理
9.6 樣本平均數抽樣分配的應用
9.7 樣本比例的抽樣分配
9.8 Excel的使用
9.9 摘要
9.10 習題
9.11 附錄
第十章 統計估計-點估計
10.1 點估計的意義與限制
10.2 估計式的評斷標準
10.3 判斷估計式的應注意事項
10.4 統計(點)估計的方法
10.5 Excel的使用
10.6 摘要
10.7 習題
10.8 附錄
第十一章 統計估計-區間估計
11.1 區間估計的意義
11.2 母體平均數的區間估計-大樣本
11.3 母體平均數的區間估計-小樣本
11.4 母體比例的區間估計
11.5 樣本數的選擇
11.6 母體變異數的區間估計
11.7 一端區間估計
11.8 Excel的使用
11.9 摘要
11.10 習題
11.11 附錄
第一章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本概念
1.5 統計學的種類
1.6 統計學的方法
1.7 統計方法的實施步驟
1.8 摘要
1.9 習題
第二章 資料的種類與資料的蒐集及衡量
2.1 資料的種類
2.2 資料的蒐集
2.3 資料的衡量
2.4 準確量度與不準確量度
2.5 上網找資料
2.6 摘要
2.7 習題
第三章 整理資料-以統計圖與統計表呈現
3.1 資料整理的方法-次數分配
3.2 類別資料的整理與資料的呈現
3.3 數量資料的整理與資料的表現
3.4 枝葉圖
3.5 如何繪製統計圖
3.6 Excel的使用
3.7 摘要
3.8 習題
3.9 附...