大師Jim Gray表示我們人類終於離開運算範式而進入資料範式，大量的資料集讓我們脫離了取樣的思考模式，取得資料的整體更讓沈寂多年的人工智慧重獲新生。從前因訓練資料只有數百或數千筆的資料缺乏年代，讓再棒的演算法也無用武之地。

但大數據時代的來臨，我們終可取得幾乎等於整體的資料量，讓人工智慧的訓練集瞬間到達數十億筆的等級，TensorFlow就是一個誕生在這個世代的寵兒。在巨量資料的基礎下，演算法的訓練越來越精準，從而產生了難以想像的高科技應用。無人車、辨視系統、自然語言處理，種種都需要靠深度學習，而TensorFlow就是一個讓不需要太多數學訓練的工程師，也能立即加入這個大時代的新趨勢。與其被機器淘汰，不如立即投身控制機器，TensorFlow會是你進入此領域的首選，本書也會是你學習TensorFlow最不可或缺的實用教材。

作者簡介：

喻儼，百納資訊（海豚瀏覽器）研發副總裁。2007 年加入微軟亞洲工程院，2011 年加入百納資訊負責海外業務線，從0 到1 做過多個專案，現致力於AI 和大數據產品的研究與應用。

莫瑜，先後任職於微軟和海豚瀏覽器，從事搜尋引擎、音樂檢索/ 哼唱搜索、內容分發推薦演算法和對話機器人技術研發。長期以來持續關注和實作大規模資料演算法效能最佳化、搜尋引擎、推薦系統和人工智慧技術。

王琛，英國愛丁堡大學人工智慧專業碩士，現為百納資訊技術有限公司人工智慧方向負責人。早年參加過資訊學奧林匹克競賽獲得河北省第一名、全國三等獎，並保送進入中山大學。大學期間，在ACM 競賽上也屢獲佳績。碩士畢業後就職於百度基礎架構部，參與大數據平台研發工作，對大數據分析處理、分散式系統架構等方面都有比較深刻的了解。2014 年加入百納，負責多個專案的研發，自2016 年起負責人工智慧方向的探索。

胡振邦，百納資訊技術有限公司進階演算法研究員，畢業於中國地質大學電腦學院地學資訊工程專業。讀博期間，參與了關於遙測衛星影像識別分析的863 專案，並且是主要的研發人員。畢業以來，一直從事影像識別方面的演算法研發工作，主要方向包含目標檢測、圖文檢索、影像分類與驗證等，在影像處理、電腦視覺等方面都有深厚的累積和經驗。

高傑，曾任德國西門子內部SAP 諮詢師，還在中銀國際TMT 投行、金山軟體集團投資部任過職，2015 年與合夥人聯合創立了圖靈科技集團，與華爾街頂尖交易團隊一起致力於量化交易、演算法模型和人工智慧在金融領域的應用，目前這家公司管理著超過20 億元的資產，是利基市場的領先公司。