你知道有什麼產品能在全球百大企業中被使用超過六成嗎？
你知道未來世界的產業趨勢與脈動要如何掌握嗎？
你一定聽過巨量資料（Big Data）的重要性，但是你知道用什麼工具分析巨量資料是最簡易的嗎？
你一定知道證照可以對應徵工作加分且加薪，但是你知道全球廣為重視卻在台灣僅有百餘人考取的國際證照是什麼嗎？
Google Analytics，一個全球前五百大企業已有67%和前一千大網站已有63.9%採用的網站巨量資料分析工具。
Google Analytics，一個能讓產業掌握未來網路與行動商務的最佳利器。
Google Analytics，一個最容易上手的網站巨量資料分析工具。
Google Analytics，一個由Google推出的國際證照且成為高薪工作必須具備的專業證照（Google Analytics Individual Qualification, GAIQ）。
本書用最淺顯易懂的文字將高深的學問轉化成普羅大眾都能瞭解的知識，所以請你好好閱讀這本結合工具與考照的書籍，考取網站流量分析師證照（GAIQ），成為未來企業界最重視的網站巨量資料分析專業人才，且利用此項能力去瞭解、預測並創造產業未來的趨勢與脈動。
作者簡介：
鄭江宇
東吳大學巨量資料管理學院助理教授
張佳榮
國立臺灣師範大學企業管理系助理教授
黃哲彥
國立中央大學資訊管理碩士
推薦序
掌握行銷新趨勢 連結產界與學界的最後一哩路
國立中正大學企業管理學系榮譽教授
何雍慶
本人是中正大學企業管理學系榮譽教授，也是中正企管研究所創所所長，曾擔任中正副校長、學務長等行政職務，在學界的主要研究專長與教授科目為行銷管理、策略管理及創新管理等主軸；任教前則擔任工研院工業經濟研究中心主任。三十多年來致力於學術界與產業界的結合，執行過許多輔佐產業發展的大型專案，與產業的緊密合作從無間斷過；並創立嘉義市企業經理協進會，將學術界的能量轉化成產業界所需之專業管理知識，並榮獲中華民國管理科學學會所頒發之「李國鼎管理獎章」與教育部頒贈「教學特優教師獎」。
然而，近些年有感於行銷僅被當成一種普通知識，而非一門專業能力，因此總在各種場合裡，希冀後進學者與產業界人士能正視這個問題。其中，日漸重要的巨量資料（Big Data）議題，也面臨類似情況。還記得以往執行許多協助產業發展的大型專案時，面臨到許多巨量資料，最辛苦的就是分析數據的環節。即使迄今，產業界也總會詢問該使用何種工具分析這些巨量資料較佳？甚至是分析之後又該如何應用呢？這些問題皆闡述利用正確的分析工具將龐大資料背後所代表的管理意涵精準呈現，才是行銷與相關領域人才所必備之專業能力，也才符合產業界目前的需求。
此次兩位後進學者江宇與佳榮撰寫出《掌握行銷新趨勢――你不可不知的網站流量分析》這本書，結合實際案例，循序漸進讓讀者能完全掌握Google Analytics網站流量分析工具的使用，並輔助產業界挖掘出真正的潛在問題，提出確實能解決問題之因應方案，對於產業界與學術界的最後一哩連結助益甚多。另外，此書還教導讀者如何考取Google Analytics Individual Qualification（GAIQ）國際證照，讓莘莘學子能利用資訊科技培養出更強大的行銷專業能力，正向提升未來的就業機會與薪資。
特此，本人誠摯推薦《掌握行銷新趨勢――你不可不知的網站流量分析》予產業界與學術界參考。
推薦序（二）
穿越網路行銷的紅海 掌握企業永續經營的入門之鑰
資策會產業情報研究所所長
詹文男
筆者曾在許多公開場合大聲疾呼企業各界應重視「持續營運」的必要性，畢竟企業體質健康與否會比短期獲利成長還重要得許多。野村進著有一本《一千年的志氣：不被淘汰的企業競爭力》，書中闡述多家歷史悠久的企業，是如何經歷許多困難而在其擅長領域中立於不敗之地，尤其是問題發掘與解決方案的提出。
現今各行各業紛紛在既有或新建營運模式中加入網路科技，期盼藉由網路行銷的廣泛性將業務觸角盡可能地向外擴展（如關鍵字廣告、社群行銷、行動APPs），然而當同業競爭對手也使用同樣方式來延伸與顧客接觸的機會同時，原先立意良善的差異化創新營運策略，瞬間就變成無差異化的同質策略。
舉例來說，關鍵字廣告是Google與Yahoo重要的營收來源，也是眾多業者所爭相採用的網路行銷策略，它可以讓企業在正確時間、正確地點獲取具貢獻度的顧客。但是所使用的搜尋字詞真的夠關鍵嗎？究竟要使用什麼樣的搜尋字詞才能使廣告預算最小化、廣告效益最大化呢？ 此一問題確實考驗業者們的經營智慧。倘若能夠找出問題並即時提出解答，勢必能夠幫助業者從紅海中脫穎而出。
近年來網路行銷手法不斷推陳出新，企業在採用新興行銷方法之餘仍需由內而外、發掘根本問題，如此才能夠對症下藥。《掌握行銷新趨勢――你不可不知的網站流量分析》是國內第一本網站流量分析書籍， 有別於市面上其他中譯本，書中以國內實際網站作為演示範例，按部就班、由淺入深地教導讀者學習Google Analytics網站流量分析知識，使讀者得以在上述多種網路行銷手法上掌握詭譎且多變的網路行為。
找問題的方法對了，自然能夠幫助企業發掘潛在問題，適時地修正以便提出具體的因應方案，而這項特點正好符合筆者所提企業長期發展首重問題發掘與解決方案制定，畢竟網路行銷方案是否有效，仍須仰賴經營者以宏觀、微觀兼具的視野周延地審視，如果說藥劑學是醫師養成必讀書籍，那這本書就好比是網路行銷診斷手冊，絕對值得每一位行銷專業人士撥冗研讀，使你成為稱職的網站醫師。
此外，這本書一方面著重在Google Analytics教學，另一方面額外提供Google Analytics Individual Qualification（GAIQ）證照模擬試題，藉由詳細的試題解說來輔助讀者考取這張極具就業競爭力的專業證照。
最後，想提醒讀者，若企業無法即時且有效審視自身的經營困境， 持續獲利與永續經營將變成遙不可及的夢想，誠摯地向大家推薦這本《掌握行銷新趨勢――你不可不知的網站流量分析》，讓你輕鬆掌握企業永續經營的入門之鑰！
掌握行銷新趨勢 連結產界與學界的最後一哩路
國立中正大學企業管理學系榮譽教授
何雍慶
本人是中正大學企業管理學系榮譽教授，也是中正企管研究所創所所長，曾擔任中正副校長、學務長等行政職務，在學界的主要研究專長與教授科目為行銷管理、策略管理及創新管理等主軸；任教前則擔任工研院工業經濟研究中心主任。三十多年來致力於學術界與產業界的結合，執行過許多輔佐產業發展的大型專案，與產業的緊密合作從無間斷過；並創立嘉義市企業經理協進會，將學術界的能量轉化成產業界所需之專業管理知識，並榮獲中華民國管理科學學會所頒發...
目錄
Chapter 1網站流量分析介紹
1.1 網站流量分析的定義
1.2 網站流量分析的種類
1.3 網站流量分析的重要性
1.4 為何採用Google Analytics
1.4.1 軟體使用費
1.4.2 支援應用軟體介面
1.4.3 客製化流量分析報表
1.4.4 多檢視功能
1.4.5 產品整合能力
1.5 網站流量分析就業市場與證照
1.6 結語
Chapter 2 Google Analytics運作原理
2.1 Google Analytics運作的干擾因素
2.1.1 JavaScript支援功能
2.1.2 cookies儲存資料
2.1.3 其他干擾因素
2.2 Google Analytics所使用的cookies種類
2.2.1 _utma cookies
2.2.2 _utmb cookies
2.2.3 _utmv cookies
2.2.4 _utmx/_utmxx cookies
2.2.5 _utmz cookies
2.2.6 _ga cookies
2.3 GAIQ超擬真試題
Chapter 3 建置Google Analytics運行環境
3.1 專屬網頁建置
3.2 取得GATC
3.3 於網頁檔中嵌入GATC
3.4 測試GATC是否正常運作
3.5 GAIQ超擬真試題
Chapter 4 Google Analytics操作介面
4.1 登入首頁
4.1.1 區塊1
4.1.2 區塊2
4.1.3 區塊3
4.1.4 區塊4
4.1.5 區塊5
4.1.6 區塊6
4.1.7 區塊7
4.1.8 區塊8
4.2 報表介面
4.2.1 區塊9
4.2.2 區塊10
4.2.3 區塊11
4.2.4 區塊12、14、15、16
4.2.5 區塊13
4.3 自訂介面
4.4 管理介面
4.5 Google Analytics維度與指標
4.6 GAIQ超擬真試題
Chapter 5 Google Analytics導覽面板
5.1 資訊主頁
5.2 捷徑
5.3 情報快訊活動
5.4 即時
5.5 GAIQ超擬真試題
Chapter 6 目標對象
6.1 客層
6.2 興趣
6.3 地理區域
6.4 行為
6.4.1 新訪客與回訪者
6.4.2 頻率與回訪率
6.4.3 主動參與
6.5 技術
6.6 行動
6.7 自訂
6.7.1 自訂變數（傳統版GATC）
6.7.2 自訂變數（通用版GATC）
6.8 基準化
6.9 使用者流程
6.10 活躍使用者
6.11 同類群組分析
6.12 GAIQ超擬真試題
Chapter 7 客戶開發
7.1 所有流量
7.1.1 頻道
7.1.2 樹狀圖
7.1.3 來源／媒介
7.1.4 參照連結網址
7.2 AdWords
7.2.1 廣告活動
7.2.2 出價調整幅度
7.2.3 關鍵字
7.2.4 搜尋查詢
7.2.5 時段
7.2.6 實際連結網址
7.2.7 指定多媒體廣告聯播網
7.2.8 影片廣告活動
7.3 搜尋引擎最佳化
7.3.1 Search Console
7.3.2 查詢
7.3.3 到達網頁
7.3.4 地理區域摘要
7.4 社交
7.5 廣告活動
7.5.1 所有廣告活動
7.5.2 付費關鍵字
7.5.3 隨機關鍵字
7.5.4 費用分析
7.6 GAIQ超擬真試題
Chapter 8 行為
8.1 行為流程
8.2 網站內容
8.2.1 內容深入分析
8.2.2 到達網頁／離開網頁
8.3 網站速度
8.3.1 網頁操作時間
8.3.2 速度建議
8.3.3 使用者傳輸時間
8.4 站內搜尋
8.5 事件
8.6 發佈商
8.7 實驗
8.8 網頁活動分析
8.9 GAIQ超擬真試題
Chapter 9 轉換
9.1 目標
9.1.1 目標設定
9.1.2 社交與目標
9.2 電子商務
9.2.1 電子商務分析手動設定
9.2.2 產品業績
9.2.3 銷售業績
9.2.4 交易次數
9.2.5 購買前天數
9.3 多管道程序
9.3.1 輔助轉換
9.3.2 熱門轉換路徑
9.3.3 轉換耗時
9.3.4 路徑長度
9.4 功勞歸屬
9.4.1 功勞歸屬模式
9.4.2 功勞歸屬分析與模式比較工具
9.5 GAIQ超擬真試題
Chapter 10管理介面
10.1 帳戶
10.1.1 帳戶設定
10.1.2 使用者管理
10.1.3 變更紀錄
10.1.4 垃圾桶
10.2 資源
10.2.1 資源設定
10.2.2 追蹤資訊
10.2.3 再行銷
10.2.4 社交設定
10.3 資料檢視
10.3.1 檢視設定
10.3.2 內容分組
10.3.3 篩選器
10.3.4 頻道設定――管理品牌字詞
10.3.5 計算過的指標
10.3.6 區隔
10.3.7 註解
10.3.8 定期寄送的電子郵件
10.3.9 捷徑
10.3.10 共用資源
10.4 GAIQ超擬真試題
10.5 其他試題
Chapter 11 GAIQ證照考試
11.1 GAIQ證照考試的報名方式
11.2 GAIQ證照考試的考試介面
11.3 結語
Chapter 1網站流量分析介紹
1.1 網站流量分析的定義
1.2 網站流量分析的種類
1.3 網站流量分析的重要性
1.4 為何採用Google Analytics
1.4.1 軟體使用費
1.4.2 支援應用軟體介面
1.4.3 客製化流量分析報表
1.4.4 多檢視功能
1.4.5 產品整合能力
1.5 網站流量分析就業市場與證照
1.6 結語
Chapter 2 Google Analytics運作原理
2.1 Google Analytics運作的干擾因素
2.1.1 JavaScript支援功能
2.1.2 cookies儲存資料
2.1.3 其他干擾因素
2.2 Google Analytics所使用的cookies種類
2.2.1 _utma cookies
2.2.2 _u...
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