Google Analytics（GA） 自2005年上市至今已經過了12個年頭，期間也歷經許多次改版。許多使用者在第一次使用GA後紛紛被它的強大功能嚇了一跳! 也從此踏入了流量分析領域。然而GA在網路上流傳的相關資料是眾所皆知的紊亂，在沒有官方釋疑情況下許多人只好忽略自己內心的疑惑，心想只要GA能夠正常運作就好。話雖如此，許多GA運作的疑問若沒有予以釐清，對於流量分析任務來說可是相當不利，因此本篇藉著釐清下列GA運作相關疑問來做為全書開端，象徵著GA運作必要的基礎條件，包含：

GA的運作

GA運作過程可視為一種循環，它由四大環節所組成，依序為: 數據蒐集 (Collecting)、條件配置 (Allocating)、資料處理 (Processing) 以及資料呈現 (Reporting)，一旦啟動了GA，它就會依照這個循環不停地運作，如圖1-1所示。

圖1-1、GA運作循環

數據蒐集 (Collecting)

GA運作的起始為「數據蒐集」，想透過GA紀錄訪客在網站或APP中留下的行為足跡，首先得建立「GA伺服器」與「側錄網站或APP」之間的橋樑，使得兩者之間的流量資料得以互通有無。不過在我們建立這座橋樑之前必須先進行一些前置作業，也就是建立一個新的GA帳戶。讀者可在搜尋引擎輸入「Google Analytics」後點選圖1-2框線處的搜尋結果，或是直接輸入網址「https://www.google.com.tw/analytics/」亦可來到GA分析平台的入口。

圖1-2、進入GA官方網站首頁

接下來請點選圖1-3紅色箭頭處的「建立帳戶」，這裡必須使用Gmail帳戶，幾乎所有Google旗下軟體都是以Gmail帳號當作登入帳號。

圖1-3、GA分析平台登入處

登入Gmail帳戶後，請點選圖1-4框線處的「註冊」以便申請一個新的GA帳戶。從這個步驟我們便可觀察到Gmail帳戶並非等同於GA帳戶，只不過GA帳戶是透過Gmail帳戶進行申請。

圖1-4、註冊新GA帳戶

首先請在圖1-5框線①處選取GA分析標的為「網站」或是「行動應用程式」。接著在框線②處自行定義帳戶名稱。若分析標的選擇「網站」，需在框線③處定義網站名稱，但若分析標的選擇「行動應用程式」，此處則改為定義行動應用程式名稱。

圖1-5、設定GA追蹤項目

接著如圖1-6所示，在框線①處輸入側錄網站網址，網址開頭需依照所欲分析網站是否有加密而選擇「無加密http://」或是「有加密https://」，一旦選定好之後，空格內即不需要重覆填寫http://或https://。此外，網址部分請填寫至根目錄即可，讓根目錄以下的所有子目錄網頁都能夠同時被一個GA帳戶所追蹤。框線②處請選取一項產業類別，若為正式營運網站 (非練習用網站) 請將此項目設定為實際能夠對應的行業別，原因會在後續內容予以說明。最後，框線③處請選取報表時區為Taiwan。

圖1-6、設定GA帳戶網址、產業類別與報表時區

完成基本GA帳戶設定後，在畫面下方還有四個資料共用項目的設定提供勾選，分別為Google產品和服務、基準化、技術支援、以及帳戶專家，如圖1-7所示。

勾選框線①「Google產品及服務」，GA會將資料分享給Google旗下其他產品使用，以便讓不同產品間的帳戶資料能夠互通有無，例如Google AdWords。勾選框線②「基準化」可使GA開啟以側錄網站為基準，並和其他同類別網站進行流量成效對比的功能，此選項若核取便能夠讓公開資料以匿名方式匯總至你的報表內，同時你的GA流量資料也會以匿名方式供其他GA使用者進行成效比較。最後勾選框線③「技術支援」或是框線④「帳戶專家」都是讓Google在必要時能夠存取你的GA資料，並以電子郵件方式提供技術問題的協助與解答，而協助內容會與GA基礎設定中所選擇的產業類別相關，因此在前面的介紹才會提醒讀者要謹慎選擇產業類別。當所有設定都完成後便可點選框線⑤處「取得追蹤ID」。

Google Analytics（GA） 自2005年上市至今已經過了12個年頭，期間也歷經許多次改版。許多使用者在第一次使用GA後紛紛被它的強大功能嚇了一跳! 也從此踏入了流量分析領域。然而GA在網路上流傳的相關資料是眾所皆知的紊亂，在沒有官方釋疑情況下許多人只好忽略自己內心的疑惑，心想只要GA能夠正常運作就好。話雖如此，許多GA運作的疑問若沒有予以釐清，對於流量分析任務來說可是相當不利，因此本篇藉著釐清下列GA運作相關疑問來做為全書開端，象徵著GA運作必要的基礎條件，包含：

GA的運作

GA運作過程可視為一種循環，它由四大環節所組成，...

序

Google Analytics流量分析工具由於擁有簡單的操作介面、多元的圖型化報表，所以廣受網站經營者以及行動應用程式經營者的喜愛。與兩三年前相比，學習Google Analytics流量分析工具的人數只能用「暴增」來形容，但礙於教材貧乏、網路資訊分散等原因，很多人在學習過程中備感挫折。此外，跟隨鄭江宇老師一同推廣Google Analytics多年的過程中也發現，大部分的人對於GA認知僅停留在程式碼的安裝與啟用預設報表，對於後續進階操作與設定是心有餘而力不足。

在接觸許多學員並傾聽他們的問題及需求後，再次驗證了基礎GA操作以及資料解讀之間確實嚴重產生斷層，這之間缺乏了一座銜接的橋梁，就是GA進階功能的操作與方法，因此筆者花費了一年多的時間彙整所有學員曾經提出的問題以及網路平台上GA使用者所提出的GA相關問題，撰寫成《Google Analytics疑難雜症大解惑》一書，希望協助大家跨越基礎GA的門檻，更進一步向GA進階操作邁進。

為幫助讀者能夠很快的找到自己學習上的痛點，筆者將本書規劃為「運作釐清篇」、「名詞比較篇」、「功能操作篇」、「報表解讀篇」以及「外部整合篇」五大主題，每一位讀者都可以訂定自己的學習路徑，若遇到概念上銜接的問題，本書也會引導讀者回頭去檢視其他章節的內容。此外，本書盡量使用淺顯易懂的文字、情境模擬的描述、再搭配操作步驟的畫面截圖，手把手的帶領讀者進行一連串之GA進階學習。

最後提醒各位讀者，縱然筆者竭盡所能欲呈現最新穎的操作內容與方式，但礙於Google Analytics改版頻繁之故，難免會出現截圖畫面與實際操作畫面不一的情形，再請各位讀者給予指教與包容，另外也非常期待讀者給予的意見回饋，教學相長之餘也造就本書內容更加完備及嚴謹。

序

Google Analytics流量分析工具由於擁有簡單的操作介面、多元的圖型化報表，所以廣受網站經營者以及行動應用程式經營者的喜愛。與兩三年前相比，學習Google Analytics流量分析工具的人數只能用「暴增」來形容，但礙於教材貧乏、網路資訊分散等原因，很多人在學習過程中備感挫折。此外，跟隨鄭江宇老師一同推廣Google Analytics多年的過程中也發現，大部分的人對於GA認知僅停留在程式碼的安裝與啟用預設報表，對於後續進階操作與設定是心有餘而力不足。

在接觸許多學員並傾聽他們的問題及需求後，再次驗證了基礎GA操作以及資料解讀之間...

壹、 運作釐清篇
祕訣1. GA如何運作呢?
祕訣2. GA可應用於哪些場域且如何嵌入GATC呢?
祕訣3. GATC應如何解讀?
祕訣4. 如何讓多組GATC植入同一個網站呢?
祕訣5. 如何確認GATC是否正常運作?
祕訣6. 如何設定GATC網站速度採樣率 & 網站速度的重要性?
祕訣7. GA如何辨識新舊訪客?
祕訣8. GA有哪些相關的API?
祕訣9. GA如何得知訪客性別年齡以及興趣?
祕訣10. 站內式分析與站外式分析工具的運作有何不同?

貳、 名詞比較篇
祕訣11. 維度 VS. 指標
祕訣12. 使用者人數、工作階段、瀏覽量
祕訣13. 跳出率 VS. 離開率
祕訣14. 來源 VS.媒介
祕訣15. 平均網頁停留時間 VS.平均工作階段時間長度

參、 功能操作篇

祕訣16. 篩選器
祕訣17. 事件追蹤
祕訣18. 實驗
祕訣19. 目標
祕訣20. 網頁活動分析
祕訣21. 區隔
祕訣22. 電子商務追蹤
祕訣23. 內容分組
祕訣24. 自訂快訊
祕訣25. 歸屬模式分析
祕訣26. 自定維度與指標
祕訣27. 自訂報表

肆、 報表解讀篇

祕訣28. 效期價值報表怎麼看?
祕訣29. 同類群組分析報表怎麼看?
祕訣30. 工作階段品質報表怎麼看?
祕訣31. 基準化報表怎麼看?
祕訣32. 流程報表怎麼看?
祕訣33. not set?
祕訣34. not provided?

伍、 外部整合篇

祕訣35. 如何透過R取得GA資料?
祕訣36. 如何透過Python取得GA資料?
祕訣37. 如何透過Google Data Studio使用GA資料?

陸、 結語

壹、 運作釐清篇
祕訣1. GA如何運作呢?
祕訣2. GA可應用於哪些場域且如何嵌入GATC呢?
祕訣3. GATC應如何解讀?
祕訣4. 如何讓多組GATC植入同一個網站呢?
祕訣5. 如何確認GATC是否正常運作?
祕訣6. 如何設定GATC網站速度採樣率 & 網站速度的重要性?
祕訣7. GA如何辨識新舊訪客?
祕訣8. GA有哪些相關的API?
祕訣9. GA如何得知訪客性別年齡以及興趣?
祕訣10. 站內式分析與站外式分析工具的運作有何不同?

貳、 名詞比較篇
祕訣11. 維度 VS. 指標
祕訣12. 使用者人數、工作階段、瀏覽量
祕訣13. 跳出率 VS. 離開率
祕訣14. 來源...