模糊理論及其應用（精裝本）（修訂版）

第1章　概　論1-11.1　前　言1-21.2　模糊建模1-21.3　模糊邏輯與模糊集合1-31.4　內容安排1-5第2章　模糊集合與運算2-12.1　模糊集合的基本定義2-22.1.1　明確集合與模糊集合2-22.1.2　模糊集合的基本定義2-22.1.3　模糊集合的術語2-42.2　模糊集合基本運算2-62.3　分解定理(resolutionprinciple)2-122.3.1　α截集(α-cut)2-122.3.2　分解定理(resolutionprinciple)2-132.4　擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2-162.4.1　擴張定理(ExtensionPrinciple)2-162.4.2　模糊數及代數運算(AlgebraicOperationswithFuzzyNumbers)2-162.4.3　特別的擴充運算2-182.4.4　模糊集合LR-表示法的擴充運算(AlgebraicOperationsforLR-RepresentationofFuzzySets)2-202.5　選擇歸屬函數(MembershipFunctionDetermination)2-23第3章　模糊集理論與機率3-13.1　簡　介3-23.2　模糊集理論中的模糊集3-33.3　機率論基礎3-63.4　採用機率結構的模糊集3-113.4.1　擴大論域(TheEnlargedUniverse)3-123.4.2　模糊集為擴大論域中的明確集合(FuzzySetasCrispSetintheEnlargedUniverse)3-133.4.3　模糊歸屬函數為條件機率(FuzzyMembershipFunctionasConditionalProbability)3-153.5　結　論3-18第4章　模糊邏輯與推論4-14.1　古典邏輯(ClassicalLogics)4-24.2　多值邏輯(MultivaluedLogics)4-74.3　模糊邏輯(VagueLogics)4-104.4　模糊命題(FuzzyPropositions)4-154.5　模糊蘊涵(FuzzyImplications)4-214.6　近似推理(ApproximateReasoning)4-25第5章　模糊數學規劃5-15.1　對稱式模型5-45.1.1　模糊單目標線性規劃模型5-45.1.2　可能性模型(1IC)5-105.2　非對稱式模型5-135.2.1　模糊目標函數(2O)5-145.2.2　模糊限制函數(2K)5-155.2.3　模糊係數問題(2FC)5-195.2.4　不明確性係數問題(2IC)5-215.2.5　模糊關係方程5-225.3　模糊非線性規劃問題5-295.4　模糊整數規劃問題5-30第6章　模糊系統6-16.1　前　言6-26.2　模糊法則庫建構方法6-26.3　推論模式6-106.4　查表推論法6-126.5　梯度調整方法6-186.6　類聚調整方法(fuzzyc-means)6-23第7章　模糊化類神經網路7-17.1　前　言7-27.2　類神經網路7-27.2.1　多層感知機網路7-37.2.2　放射狀基底函數網路7-107.3　模糊系統7-127.4　模糊化類神經網路7-147.4.1　模糊化多維矩形複合式類神經網路7-177.4.2　以自我組織特徵映射圖為基礎之模糊系統7-277.4　結　論7-36第8章　模糊邏輯與基因演算法8-18.1　前　言8-28.2　基因演算法8-28.3　演化式模糊系統8-78.4　基因演算法中的模糊參數8-108.5　模糊多倍體8-148.5.1　單倍體、雙倍體與多倍體8-148.5.2　模糊理論與多倍體8-168.5.3　演化合適的多倍體結構8-178.6　模糊規則庫結構及其演化適應8-208.6.1　模糊規則庫結構識別8-208.6.2　基因演算法用於模糊規則庫建立之演化適應8-228.7　模糊分類者系統8-248.8　瞭解基因演算法之演化過程8-298.8.1　為何要瞭解演化過程8-298.8.2　如何分析瞭解演化過程8-308.8.3　演化過程視覺化所遇到的瓶頸8-328.9　後　記8-33第9章　模糊控制器設計之應用9-19.1　模糊控制的基本原理9-29.2　模糊控制器設計之應用9-49.2.1　模糊控制洗衣機9-49.2.2　六軸運動平台(StewartPlatform)之模糊控制9-89.3　古典控制器與模糊控制器之等值關係9-179.3.1　PD型控制器與FLC間的等值關係9-179.3.2　PI型控制器與FLC間的等值關係9-269.3.3　PID型控制器與FLC間的等值關係9-29第10章　模糊派屈網路10-110.1　前　言10-210.2　派屈網路10-210.2.1　派屈網路的圖形結構10-210.2.2　派屈網路的數學表示法10-510.2.3　派屈網路的動態行為10-610.2.4　派屈網路的特殊名詞10-910.2.5　派屈網路的性質10-1110.2.6　派屈網路的分類10-1310.2.7　改良式的派屈網路10-1610.3　模糊派屈網路10-1810.3.1　模糊派屈網路型態(一)–C.G.Looney的架構[C.G.Looney,1988]10-1910.3.2　模糊派屈網路型態(二)–S.M.Chen等人的架構[S.M.Chen等人,1990]10-2310.3.3　模糊派屈網路型態(三)–H.Scarpelli等人的架構[H.Scarpelli等人,1996]10-3110.3.4　模糊派屈網路型態(四)–J.Lee等人的架構[J.Lee等人,1999]10-3610.4　結論-各種模糊派屈網路之比較10-50第11章　模糊決策系統11-111.1　前　言11-211.2　模糊環境下的決策行為11-311.3　模糊多屬性決策11-411.3.1　模糊層級分析程序(FuzzyHierarchicalAnalysisProcess)11-911.3.2　模糊簡單加權法(FuzzySimpleAdditiveWeight-ingMethod)11-1311.3.3　模糊積分技術11-1611.3.4　ELECTRE方法11-2011.3.5　PROMETHEE方法11-3311.3.6　灰關聯模型11-3911.3.7　TOPSIS方法11-4211.4　模糊多目標決策11-4711.4.1　模糊多目標線性規劃模式11-5011.4.2　目標模糊的規劃問題11-5111.4.3　目標模糊且限制式模糊的規劃問題11-5211.4.4　二階段方法求解模糊多目標線性規劃問題11-5311.5　模糊群體決策11-5511.5.1　社會選擇理論11-5611.5.2　專家判斷╱群體參與11-5711.5.3　競局理論11-59第12章　模糊數學在土木工程上的應用12-112.1　結構工程12-212.1.1　模糊控制12-212.1.2　橋梁損傷評估12-212.1.3　結構可靠度上的應用12-312.1.4　鋼筋混凝土橋梁之目視檢測評估研究12-312.1.5　結構安全性評估12-412.1.6　動態系統識別理論之建立12-412.2　大地工程12-512.2.1　評估土層分類與現地應力12-512.2.2　在邊坡穩定分析之應用12-512.2.3　土壤剪力參數之研究12-612.2.4　推估單樁承載力12-612.2.5　評估砂土之液化潛能12-712.2.6　應力路徑三軸之控制系統12-712.3　材料工程12-812.3.1　敲擊回音檢測訊號之模糊識別12-812.3.2　鋪面表面狀況評估之應用12-912.3.3　評估鋪面裂縫破壞之應用12-912.3.4　高性能混凝土抗壓強度預測12-912.4　營建工程與管理12-1012.4.1　探討選址之研究12-1012.4.2　探討BOT計劃之投標評選12-1112.4.3　大型工程之不保風險評估12-1112.5　運輸工程12-1212.5.1　高速公路事件自動偵測之研究12-1212.5.2　模糊全觸動號誌控制模式之研究12-1212.5.3　用路人最佳化單限旅次分佈/出發時間/路徑選擇模型12-1312.5.4　交通量指派模式之模糊演算法探討12-1412.6　水資源及海洋工程12-1412.6.1　模糊自迴歸模式於洪流量預測12-1412.6.2　旬入流量預測之研究12-1512.6.3　模糊動態規劃於水庫即時操作研究12-1512.6.4　集水區出流量之預測12-1612.6.5　模糊推論模式應用於洪水預測12-1612.7　測繪工程12-1712.7.1　遙測影像分類及變遷偵測之研究12-1712.7.2　GIS影響圈及疊圈之分析12-17第13章　模糊資料庫系統13-113.1　前　言13-213.2　模糊關聯式資料庫13-313.2.1　模糊關聯為主之模式13-513.2.2　類似關係為主之模式13-513.2.3　可能性分佈為主之模式13-613.2.4　延伸可能性分佈為主之模式13-713.3　模糊物件導向式資料庫13-813.3.1　OCR模式13-913.3.2　UFO模式13-1113.3.3　FOOD模式13-1313.3.4　類似關係為主的模式13-1413.4　模糊查詢系統13-1513.4.1　次要條件為主之查詢系統13-1613.4.2　距離為主之查詢系統13-1713.4.3　模糊集合為主之查詢系統13-1913.5　模糊資料庫之商業應用13-2013.5.1　模糊查詢前端系統13-2113.5.2　專屬系統13-2613.5.3　商業系統13-30第14章　模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用14-114.1　前　言14-214.2　模糊決策樹學習方法14-514.2.1　ID3學習方法14-614.2.2　模糊決策樹學習方法14-914.3　模糊決策表學習方法14-1514.3.1　模糊決策表學習演算法流程14-1614.3.2　模糊群聚14-1714.3.3　模糊決策表學習14-2014.4　模糊資料挖掘方法14-2514.4.1　關聯性規則之資料挖掘14-2514.4.2　模糊資料挖掘方法14-2814.5　結　語14-31附錄　網路資源附-1

第1章　概　論1-11.1　前　言1-21.2　模糊建模1-21.3　模糊邏輯與模糊集合1-31.4　內容安排1-5第2章　模糊集合與運算2-12.1　模糊集合的基本定義2-22.1.1　明確集合與模糊集合2-22.1.2　模糊集合的基本定義2-22.1.3　模糊集合的術語2-42.2　模糊集合基本運算2-62.3　分解定理(resolutionprinciple)2-122.3.1　α截集(α-cut)2-122.3.2　分解定理(resolutionprinciple)2-132.4　擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2-162.4.1　擴張定理(ExtensionPrinciple)2-162.4.2　模糊數及代數運算(AlgebraicOperationswithFuzzyN...