類神經網路崛起的年代和數位電腦相近,在1943年第一個神經元的運算模型被提出,在1957年至1958年間Rosenblett利用認知器(Perceptron來進行文字辨識工作。時至今日,神經網路在許多領域上的廣泛應用,使其極具吸引力。同時,基於高速電腦和快速演算法,也可以用神經網路解決過去許多計算問題。
本書從神經生物學上屬於一種特別的類神經網路架構中,引用到它的特殊結構。介紹了神經網路的基本概念、架構和學習法則,重點是對這些神經網路的數學分析、訓練方法、信號處理以及自動控制系統等工程實現的應用。
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類神經網路崛起的年代和數位電腦相近,在1943年第一個神經元的運算模型被提出,在1957年至1958年間Rosenblett利用認知器(Perceptron來進行文字辨識工作。時至今日,神經網路在許多領域上的廣泛應用,使其極具吸引力。同時,基於高速電腦和快速演算法,也可以用神經網路解決過去許多計算問題。
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