本書透過一個比較有系統的方式,將一些在管理研究及應用上比較常用到的多變量分析方法做一個由「入門」到「稍微進階」的介紹。除了對相關的理論有詳盡的闡述以外,也著重在一個完整例題的實際操演與說明,以協助讀者能有效將所學得的理論,藉由SPSS、STATISTICA等統計電腦軟體操作與結果解釋的方式,實際加以驗證。因此,本書特別適合用於管理、商學、財金、經濟等相關科系的碩士班、碩士在職專班、高階經理人班等之多變量分析、計量方法、研究方法等課程的教學,以及管理實務界人管、行銷、財務等之策略分析應用。除此之外,大學部高年級已修習過中級統計以上或計量經濟學的學生,對多變量分析方法有興趣者,亦可適用。另外,相關系所的博士班學生,若之前對多變量統計方法接觸不多,或是對其中的一些觀念尚未能完全掌握者,亦可將本書當作學習進階研究方法前之預習課本。
作者簡介:
林師模
現任 中原大學國貿系教授
學歷 美國西維吉尼亞大學(West Virginia University)礦業及能源經濟學博士
經歷 美國賓州州立大學(Pennsylvania State University)負責經濟模型開發與分析的工作
美國西維吉尼亞大學區域研究中心(Regional Research Institute)、商學研究中心、礦業及能源經濟系等,擔任研究助理的工作。
任教中原大學國貿系、企管所、管理所博士班
任教於中央大學產業經濟所及人力資源管理
中華經濟研究院、台灣經濟研究院、台灣綜合研究院、工業技術研究院等
研究單位之研究顧問。
研究興趣 為經濟模型的開發與應用,主要的教授科目為計量方法、社會科學方法論、產業經濟分析等課程
著有 【變遷中的福爾摩莎】、【SRI in Taiwan】
譯有 【貿易、環境與永續發展】等書。
陳苑欽
現任 台灣大學商學研究所策略組博士候選人
中原大學財經法律系兼任講師
經歷 資訊工業策進會產業分析師及中小企業育成中心專案經理
研究興趣 策略管理、產業經濟及金融市場
著有 「企業e之路」等書
目錄
第一章 多變數統計方法介紹
1.1 變數資料之類型
1.2 多變數統計方法之分類
1.3 本書架構及學習方法
習題
第二章 多變數統計分析軟體介紹
2.1 SPSS應用簡介
2.2 SAS應用簡介
2.3 STATISTICA應用簡介
習題
第三章 相關與變異數分析
3.1 變數關係與相關分析
3.2 變異數分析原理
3.3 單因數變異數分析
3.4 二因數變異數分析
3.5 綜合整理
3.6 整合性例題
習題
第四章 回歸分析
4.1 回歸分析原理
4.2 簡單線性回歸分析
4.3 複回歸模型與虛擬變數
4.4 綜合整理
4.5 整合性例題
附錄
習題
第五章 Logit 與 Probit 回歸
5.1 線性機率回歸模型原理
5.2 Logit模型
5.3 Probit模型
5.4 整合性例題
習題
第六章 主成份分析
6.1 主成份分析應用簡介
6.2 主成份分析之理論架構
6.3 觀念補充提示
6.4 整合性例題
附錄
習題
第七章 因素分析
7.1 因素分析的架構
7.2 因素分析的估計方法
7.3 因素分析結果與資料適合度之判定
7.4 因素轉軸
7.5 整合性例題
7.6 整合性例題分析結果
習題
第八章 區別分析
8.1 區別分析的原理
8.2 區別規則
8.3 變數選擇程式
8.4 統計檢定
8.5 整合性例題
習題
第九章 典型相關分析
9.1 典型相關分析的相關理論
9.2 典型相關分析架構
9.3 典型相關之檢定與典型變數得點
9.4 整合性例題
習題
第十章 集群分析
10.1 集群分析的基本想法
10.2 集群分析的步驟及作法
10.3 集群分析的分群方法
10.4 集群分析的相關檢定
10.5 整合性例題
習題
第十一章 問卷設計及調查
11.1 問卷設計原理
11.2 問卷調查方法及技巧
習題
第十二章 測量之信度與效度分析
12.1 變數尺度及資料搜集
12.2 信度分析
12.3 效度分析
習題
第一章 多變數統計方法介紹
1.1 變數資料之類型
1.2 多變數統計方法之分類
1.3 本書架構及學習方法
習題
第二章 多變數統計分析軟體介紹
2.1 SPSS應用簡介
2.2 SAS應用簡介
2.3 STATISTICA應用簡介
習題
第三章 相關與變異數分析
3.1 變數關係與相關分析
3.2 變異數分析原理
3.3 單因數變異數分析
3.4 二因數變異數分析
3.5 綜合整理
3.6 整合性例題
習題
第四章 回歸分析
4.1 回歸分析原理
4.2 簡單線性回歸分析
4.3 複回歸模型與虛擬變數
4.4 綜合整理
4.5 整合性例題
附錄
習題
第五章 Logit 與 Probit 回歸...
購物須知
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。