本書是採用點選圖示的方式來介紹統計軟體SAS視窗在迴歸分析上的應用，偋除了過去學習SAS必須撰寫程式的刻板印象。除了第○單元介紹推論統計之基本概念之外，內容主要是由七個單元所組成，但包括二十多種統計分析方法，如簡單直線迴歸分析、多元線性迴歸分析、試探性複迴歸分析、虛擬變項迴歸分析、交互作用迴歸分析、加權迴歸分析、自我相關迴歸分析、主要成份迴歸分析、簡單邏輯迴歸分析、多元邏輯迴歸分析、試探性複邏輯迴歸分析等。
本書特色
本書橫跨於研究方法、統計分析及電腦軟體三領域，以讀者為中心，以應用為取向，是一本可作為參考及工具的專書。基本上是以統計軟體SAS視窗為依據，以研究範例為前導，將研究設計、研究假設（或問題）、統計分析、電腦操作與結果解釋結合在一起，前後呼應、一氣呵成，使讀者不但能充分瞭解考驗研究假設（或回答研究問題）的統計方法，而且也會應用SAS視窗分析資料，並正確及詳細解釋電腦軟體輸出的結果。
作者簡介：
王國川
現職：國立臺灣師範大學
衛生教育學系(所)教授
學歷：美國南卡羅萊納醫學大學生物統計，流行病學暨系統科學哲學博士
美國加州大學柏克萊分校訪問學者
經歷：國立臺灣師範大學衛生教育學系（所）講師,副教授
目錄
第○單元：推論統計之基本概念
附錄1 如何判斷簡單相關係數是否達到統計學上之顯著水準？
附錄2 如何檢視與考驗殘差值是否符合常態分配之統計前提？
第二單元：多元線性迴歸分析
附錄1 如何檢視各預測變項彼此之間是否存在著多元共線性？
附錄2 如何檢視各預測變項是否為發生變異數異質性之所在？
第三單元：試探性複迴歸分析
附錄1 如何進行逐步篩選之試探性複迴歸分析？
附錄2 如何進行分階段式之試探性複迴歸分析？
第四單元：虛擬變項迴歸分析
附錄1 針對多組類別性質之預測變項，如何進行虛擬變項迴歸分析？
附錄2 針對預測變項有類別變項時，如何進行試探性複迴歸分析？
第五單元：交互作用迴歸分析
附錄1 類別與連續預測變項彼此之間的交互作用迴歸分析
附錄2 兩個類別預測變項彼此之間的交互作用迴歸分析
第六單元：特殊類型迴歸分析－加權迴歸分析
附錄1 特殊類型迴歸分析－自我相關迴歸分析
附錄2 特殊類型迴歸分析－主要成份迴歸分析
第七單元：簡單邏輯迴歸分析
附錄1 當預測變項有兩個以上時，如何進行多元邏輯迴歸分析？
附錄2 當預測變項有兩個以上時，如何進行試探性複邏輯迴歸分析？
第○單元：推論統計之基本概念
附錄1 如何判斷簡單相關係數是否達到統計學上之顯著水準？
附錄2 如何檢視與考驗殘差值是否符合常態分配之統計前提？
第二單元：多元線性迴歸分析
附錄1 如何檢視各預測變項彼此之間是否存在著多元共線性？
附錄2 如何檢視各預測變項是否為發生變異數異質性之所在？
第三單元：試探性複迴歸分析
附錄1 如何進行逐步篩選之試探性複迴歸分析？
附錄2 如何進行分階段式之試探性複迴歸分析？
第四單元：虛擬變項迴歸分析
附錄1 針對多組類別性質之預測變項，如何進行虛擬變項...
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