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二手徵求有驚喜
Chapter １ Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處
壹、使用者介面變動之處
貳、Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處
參、操作方法相異之處
肆、Amos 6.0之新增四項操作功能
本章習題
Chapter ２ Amos6.0新增功能與特色簡介
壹、貝氏估計法與馬克夫鏈模擬法
貳、貝氏SEM的Amos操作與解釋
參、MCMC聚斂之診斷分析
肆、缺失資料填補法
伍、Amos的資料填補操作步驟
陸、如何利用 Amos內建之編輯器撰寫增益集(Plugins)：以 SRMR為例
本章習題
Chapter ３ Amos 7.0新增功能與特色簡介
壹、Bayesian SEM已能處理次序性類別資料與截斷資料
貳、提供次序性類別資料與截斷資料的缺失值填補法
參、提供缺失值、次序性類別資料與截斷資料的事後預測機率分配
肆、增加Hamiltonian MCMC演算法
伍、MCMC參數的自動調節
陸、提供貝氏模式適配度指標
柒、剪貼簿功能的改善
本章習題
Chapter ４ Bootstrapping的意義及其在模式比較上之運用
壹、Bootstrapping的意義與用途
貳、Bootstrapping統計分析之實例示範
參、Bootstrapping在模式比較上之運用
本章習題
Chapter ５ 潛在特質變化分析
壹、潛在特質變化分析的意義與重要性
貳、Amos的LCA分析徑路圖的操作
參、LCA在統計及研究設計上之要求
肆、單因子潛在特質變化分析
伍、雙因子潛在特質變化分析
陸、雙因子潛在特質變化之共變分析
柒、多重指標潛在特質成長模式
捌、Amos Basic程式
本章習題
Chapter ６ Amos Bayesian SEM與Bootstrapping
之應用及相對效能分析
壹、貝氏SEM參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
貳、Bootstrapping之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
參、傳統SEM之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係
肆、貝氏 SEM與 Bootstrapping SEM之相對效能分析
本章習題
Chapter ７ 複核效度之意義與應用實例
壹、複核效度的意義與策略
貳、複核效度統計分析程序
參、複核效度的不同形式與內容
肆、Amos應用實例分析與解釋
本章習題
Chapter ８ 迴歸分析與變異數分析、SEM分析的關係
壹、虛擬編碼的意義與用途
貳、效果值編碼的意義與用途
參、正交編碼的意義與用途
本章習題
Chapter ９ 交互作用效果與間接效果之考驗
壹、交互作用效果之考驗方法
貳、直接效果之考驗方法
參、間接效果考驗之基本假設與流程
肆、間接效果之考驗方法
伍、條件式中介效果
陸、中介效果之實例解說
本章習題
Chapter 10 測量工具的編製：量表發展與指標建構
壹、反映性指標與形成性指標之定義
貳、反映性指標與形成性指標之特色與相異處
參、形成性測量的爭議
肆、量表發展的過程
伍、指標建構的過程
陸、量表效度考驗之內涵與方法
柒、後記
本章習題
Chapter 11 混合模式
壹、意義
貳、混合模式分析的主要用途與必要性
參、貝氏混合模式的必備要件
肆、潛在類別的分派與資料檔建檔方法
伍、Amos 混合模式的參數估計過程
陸、評估Cluster個數的指標
柒、Amos混合模式之操作步驟
捌、常用混合模式之實例解說
玖、分組辨識錯亂
拾、結語
本章習題
Chapter 12 結語：繼往開來
壹、Amos16.0的新功能
貳、Amos17.0的新功能
參、Amos18.0徑路圖繪製的新功能與新操作方法
參考文獻
中文部分
英文部分
附錄
附錄一 二層次因素分析 VB.NET程式：Amos 6.0程式設計
附錄二 Number Sense四因素修正結構：Amos 6.0程式
附錄三 間接效果考驗之 VB.NET程式設計：Amos 6.0程式
附錄四 建構信度之 Amos語法程式
附錄五 SEM-POWER增益集： SEM-POWER.XLA之操作步驟
附錄六 Vanishing Tetrad統計考驗的步驟
2025專利防護中