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二手徵求有驚喜
第一章 兵家必爭之地－先進駕駛輔助系統
1-1 無人駕駛車引領車用感測器的發展
一.影像感測系統
二.毫米波雷達系統
三.超音波感測系統
四.紅外線系統
五.光達系統
六.感測器未來發展
七.TRI觀點
1-2 國際電裝廠對ADAS相關布局
一.2014年國際電裝廠發展動態
二.國際電裝廠在ADAS發展策略
三.台灣廠商的機會
四.TRI觀點
1-3 台灣在先進主動安全駕駛系統發展現況
一.台灣在ADAS法規現況
二.台灣暢銷十大國產車在ADAS配備安裝情況調查
三.台灣車內零組件廠現況
四.TRI觀點
第二章 智慧車輛藉由車聯網的上路而實現
2-1 各車廠在車聯網的發展和策略分析
一.國際車廠的車聯網發展
二.各車廠系統統整比較
三.TRI觀點
2-2 從CES 2015展看智慧車輛發展趨勢
一.車用半導體的蓬勃發展－NVIDIA Tegra X1
二.車載軟體的強大應用－Firstech DroneMobile App
三.平板機、穿戴式裝置與智慧車輛的整合應用－BMW和Samsung與Audi和LG
四.無人駕駛車仍是最終夢想－Mercedes-Benz和Audi
五.智慧車輛發展下，台灣廠商的機會
六.TRI觀點
2-3 車載機產業發展趨勢
一.車載機發展現況
二.車載機未來發展趨勢
三.車載機的發展成就智慧車輛
四.TRI觀點
第三章 新能源車展開爆發性成長
3-1 2015年中國新能源車產業展望
一.2014年成為中國新能源車發展元年
二.中國政策拉動成功的主要動因
三.中國廠商加大投入
四.外資廠商加速對中國布局
五.TRI觀點
3-2 油價崩跌對新能源車產業影響
一.油價崩跌原因剖析
二.油價崩跌所產生的重大影響
三.低油價對新能源車產業發展影響
四.TRI觀點
3-3 電動車和智慧化的交互作用
一.電動車發展所面臨困境
二.智慧化電動車成為發展新趨勢
三.現行智慧化電動車
四.TRI觀點
圖目錄
圖1.1.1 無人駕駛車的感測系統
圖2.2.1 DroneMobile App產品／服務內容和收費方式
圖2.2.2 BMW的Touch Command
圖2.2.3 Audi Prologue和LG Smartwatch
圖2.2.4 Mercedes-Benz F 015 Luxury in Motion概念車
圖2.2.5 Audi A7 Piloted Driving示範車
圖2.2.6 智慧車輛未來發展趨勢
圖2.3.1 車載機發展歷程
圖2.3.2 車載機未來發展趨勢
圖3.1.1 2011～2015年中國新能源車產量
圖3.1.2 2014上半年中國新能源車種類銷售占比
圖3.1.3 2014下半年中國新能源車銷售量占比提升快速
圖3.1.4 2014上半年中國新能源車廠商銷售占比
圖3.2.1 2007～2015年原油價格變化和QE實施時間點
圖3.2.2 2014年原油價格變化和全球原油供需量比較
圖3.2.3 2014年OPEC會員國平均每天原油產量
圖3.2.4 2008～2014年美國石油天然氣相關工作數和所有非農業工作數比較
圖3.2.5 2007～2013年美國頁岩油生產州石油開採工作數和全美非農業工作數比較
圖3.2.6 2014～2015年委內瑞拉和俄羅斯期債券殖利率歷史變化
圖3.2.7 2014年美國新能源車銷售量和油價變化比較
圖3.3.1 電動車發展障礙和智慧化解決方案
圖3.3.2 智慧化4輪電動車
圖3.3.3 智慧化2輪電動車
表目錄
表1.1.1 CMOS和CCD影像感測系統比較
表1.1.2 FIR和NIR紅外線感測系統比較
表1.1.3 感測器未來應用發展
表1.2.1 2013年國際電裝廠主要市場和營業收入
表1.2.2 Bosch在ADAS相關產品和2014年發展動態
表1.2.3 Continental在ADAS相關產品和2014年發展動態
表1.2.4 Magna在ADAS相關產品和2014年發展動態
表1.2.5 Valeo在ADAS相關產品和2014年發展動態
表1.3.1 台灣在ADAS系統的法規現況
表1.3.2 台灣十大暢銷國產車ADAS系統比較
表2.1.1 各車廠系統比較
表2.1.2 各車廠系統功能比較
表2.2.1 NVIDIA Tegra K1和Tegra X1比較
表3.1.1 中國新能源車政策
表3.1.2 中國新能源車補貼逐年遞減
表3.2.1 2014年全球頁岩油蘊藏量前十大國家
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