生物資訊入門者的必備讀物，非資訊專業者也能快速上手！
生物資訊學（Bioinformatics），主要的精神就是利用個人電腦的計算能力，在原始的生物資料被數位化之後，用資訊科學的方法嘗試解決問題。把過去需要用人工處理的資料，交給電腦自動化處理，產出一個結果交給研究人員進行判讀，解釋出其中的生物意義。這個學門整合了應用數學、資訊科學、統計學去研究生物學，研究的領域也相當廣泛，例如蛋白質結構預測、序列比對、序列重組、基因表現與遺傳演化等等。
本書的目的，就是為了幫助本身非資訊專業的研究者，學會基本的軟體操作能力，善用電腦這項工具，培養足以因應研究所需的「資訊技能」。
透過本書，您可以：
．學會基礎Linux指令，了解重要操作指令。
．學會高通量定序基礎操作，實戰生物資訊入門。
．藉由GPU輔助運算實際展示，感受繪圖卡潛在威力。
．透過研究流程腳本設計，實現計算全自動。
．藉由計算平台設定指南，部署圖形化雲端服務。
目錄
第一章：準備工作
1.1 從採購新電腦談起
1.2 運算伺服器的設定
1.3 建立遠端連線
第二章：基本Linux指令介紹
2.1 沒有要你當Linux專家
2.2 資料夾的操作
2.3 檔案的操作
2.4 權限的指派分配
2.5 了解系統狀態的相關指令
2.6 其他實用指令介紹
第三章：序列品質檢查
3.1 淺談高通量定序
3.2 高通量定序的先天問題
3.3 關於品質分數的標準
3.4 實戰品質校驗
第四章：序列比對
4.1 序列比對的意義
4.2 選擇序列比對工具
4.3 序列比對的實際操作
4.4 序列比對結果轉檔
4.5 使用基因體瀏覽器
第五章：繪圖卡輔助運算
5.1 繪圖卡的計算優勢
5.2 繪圖卡運算的業界標準與使用
5.3 生物資訊的實際應用
5.4 成效有限的理由
第六章：研究流程建立
6.1 實現計算全自動
6.2 編寫腳本語言
6.3 測試與除錯
6.4 實作案例分享
6.5 常見失敗案例分析
第七章：雲端圖型化
7.1 淺談雲端架構
7.2 Amazon雲端平台
7.3 開放式生物計算雲端平台
7.4 安裝與設定自己的Galaxy伺服器
附錄A：研究生入門：準備期刊文獻報告
附錄B：生物資訊研究相關文獻檢索
附錄C：簡單的資料處理實務
第一章：準備工作
1.1 從採購新電腦談起
1.2 運算伺服器的設定
1.3 建立遠端連線
第二章：基本Linux指令介紹
2.1 沒有要你當Linux專家
2.2 資料夾的操作
2.3 檔案的操作
2.4 權限的指派分配
2.5 了解系統狀態的相關指令
2.6 其他實用指令介紹
第三章：序列品質檢查
3.1 淺談高通量定序
3.2 高通量定序的先天問題
3.3 關於品質分數的標準
3.4 實戰品質校驗
第四章：序列比對
4.1 序列比對的意義
4.2 選擇序列比對工具
4.3 序列比對的實際操作
4.4 序列比對結果轉檔
4.5 使用基因體瀏覽器
第五章：繪圖卡輔助...
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