Impala是 Cloudera主導開發的新型查詢系統，它提供 SQL語義，能查詢存儲在 Hadoop的 HDFS和 HBase中的 PB級大量資料。
Impala比原來基於 MapReduce的 Hive SQL查詢速度提升 3～90倍，因此， Impala有可能完全取代 Hive。作者基於自己在本職工作中應用 Impala的實踐和心得編寫了本書。
本書共分 10章，全面介紹大數據分析引擎 Impala的技術背景、安裝與配置、架構、操作方法、性能優化，以及豐富的應用設計原則和應用案例。
本書緊扣目前計算技術發展重點，適合所有大數據分析人員、大數據開發人員和大數據管理人員參考使用。
•Cloudera官方推薦
•第一本全面說明Impala的中文書
適用：大數據分析人員、大數據開發人員、大數據管理人員。
作者簡介：
賈傳青
資料架構師，Oracle OCM，DB2 移轉之星，TechTarget特約作家，從資料庫向大數據轉型的先行者。曾服務於中國聯通、中國電信、建設銀行、PICC等，目前任職一家大數據解決方案提供商，致力於使用大數據技術解決傳統資料庫無法解決的問題。
名人推薦：
看到專為華人讀者發佈的這一本中文版Impala書籍，我非常欣喜，這無疑對華人使用者更進一步地使用Hadoop，解決他們的業務問題有很大幫助。因此，我要感謝所有為發佈本書做出貢獻的人們。
~~ Cloudera 副總裁 苗凱翔 博士
第一本全面說明Impala 的中文書， 既可以作為想快速架設以Hadoop為基礎的資料倉儲的原資料庫同好們的優秀參考書，又可以成為對Spark 有興趣的使用者的架構了解入門書籍。
~~ EasyHadoop社區創始人，eXadoop公司創始人 向磊
作者結合本身多年的Oracle和大數據研發經驗，對Impala 效能最佳化提出自己的見解：透過資料比較可以看到良好的設計，以使計算效能有極大提升。希望本書對有興趣研究Impala 的專業人員或學習者有所幫助。
~~慧聰網CTO 郭剛
這是我看到的第一本說明Impala技術和應用最系統化的中文書籍。不要沉浸於討論多大規模的資料才是「大數據」，本書將帶領讀者快速地掌握這個技術，開啟大數據時代的窗戶。
~~中國中信證券 莊偉波
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
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作者：賈傳青
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Impala比原來基於 MapReduce的 Hive SQL查詢速度提升 3～90倍，因此， Impala有可能完全取代 Hive。作者基於自己在本職工作中應用 Impala的實踐和心得編寫了本書。
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賈傳青
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