本書是關於TensorFlow大數據與量化交易的原創書籍，除了神經網路與量化分析的教程，配合zwPython開發平臺和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。
作者簡介：
何海群，網名：字王，CHRD前海智庫CTO，《中華大字庫》發明人，20年人工智能從業經驗；zwPython開發平台、TopQuant.vip極寬量化系統設計師，中國「Python創客」項目發起人，為Python量化項目的啟蒙者和開拓者：《Python量化實盤•魔鬼訓練營》，Top極寬量化開源團隊的創始人。2018年於深圳華僑城創意園，啟動太和極寬金融孵化基地：金融、科技、藝術三位一體。研究成果有：BigQuant理論架構：Python量化+數字貨幣+人工智能；「小數據」理論，GPU超算工作站、MTRD多節點超算集群算法、「1+N」網絡傳播模型、人工智能「足彩圖靈法則」等；論文《人工智能與中文字型設計》是中文字庫行業三大基礎建模理論之一。
作者序
近50萬字的圖文教材，大量的專業圖表及實盤操作案例以及全套zwPython開放原始碼平台，無須任何程式基礎、沒有一條數學公式，只要會打字、會Word、Excel的讀者就能看懂本書並將書中所呈現的技巧靈活應用。
近50萬字的圖文教材，大量的專業圖表及實盤操作案例以及全套zwPython開放原始碼平台，無須任何程式基礎、沒有一條數學公式，只要會打字、會Word、Excel的讀者就能看懂本書並將書中所呈現的技巧靈活應用。
目錄
Chapter 01 TensorFlow 概述
Chapter 02 無數據不量化（上）
Chapter 03 無數據不量化（下）
Chapter 04 人工智慧與趨勢預測
Chapter 05 單層神經網路預測股價
Chapter 06 MLP 與股價預測
Chapter 07 RNN 與趨勢預測
Chapter 08 LSTM 與量化分析
Chapter 09 日線資料回溯分析
Chapter 10 Tick 資料回溯分析
總 結
Appendix A TensorFlow 1.1 函數介面變化
Appendix B 神經網路常用演算法模型
Appendix C 機器學習常用演算法模型
Chapter 01 TensorFlow 概述
Chapter 02 無數據不量化（上）
Chapter 03 無數據不量化（下）
Chapter 04 人工智慧與趨勢預測
Chapter 05 單層神經網路預測股價
Chapter 06 MLP 與股價預測
Chapter 07 RNN 與趨勢預測
Chapter 08 LSTM 與量化分析
Chapter 09 日線資料回溯分析
Chapter 10 Tick 資料回溯分析
總 結
Appendix A TensorFlow 1.1 函數介面變化
Appendix B 神經網路常用演算法模型
Appendix C 機器學習常用演算法模型
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