遵循專業考科「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。
1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。
2.涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。
3.本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，為人才評鑑建立了公正客觀的參考標準。
4.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
目錄
Chapter 0 Python 與Anaconda
0-1 高階語言使用現況
0-2 Python發展與特色
0-3 Anaconda軟體包
0-4 Jupyter Notebook
0-5 Spyder
0-6 Python第三方函式庫
Chapter 1 資料處理能力
1-1 PDF文件之轉換
1-2 CSV讀取與寫入
1-3 JSON讀取與寫入
1-4 XML讀取與寫入
1-5 SQLite資料庫之處理
綜合範例
Chapter 2 網頁資料擷取與轉換
2-1 Python存取網站方式
2-2 urllib與re
2-3 requests
2-4 BeautifulSoup
2-5 Selenium
綜合範例
Chapter 3 資料分析能力
3-1 Python資料分析概論
3-2 NumPy
3-3 Pandas
綜合範例
Chapter 4 資料視覺化能力
4-1 圖表之設定
4-2 各種圖表之呈現
4-3 圖表繪製其他技巧
綜合範例
附錄
習題參考解答
認證簡章
CODE JUDGER學習平台介紹
問題反應表
Chapter 0 Python 與Anaconda
0-1 高階語言使用現況
0-2 Python發展與特色
0-3 Anaconda軟體包
0-4 Jupyter Notebook
0-5 Spyder
0-6 Python第三方函式庫
Chapter 1 資料處理能力
1-1 PDF文件之轉換
1-2 CSV讀取與寫入
1-3 JSON讀取與寫入
1-4 XML讀取與寫入
1-5 SQLite資料庫之處理
綜合範例
Chapter 2 網頁資料擷取與轉換
2-1 Python存取網站方式
2-2 urllib與re
2-3 requests
2-4 BeautifulSoup
2-5 Selenium
綜合範例
Chapter 3 資料分析能力
3-1 Python資料分析概論
3-2 NumPy
3-3 Pandas
綜合範例
Chapter 4 資料視覺化能力
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