◎增訂版新增：深度學習、Opencv 與Web 整合再進化。
◎內容涵蓋機器學習、光學辨識、影像處理
◎包含目前最夯最熱門的人工智慧：機器學習、光學辨識及影像處理。
◎全世界博碩士多以opencv做為論文的開發工具。
◎此書是全世界OpenCV書中以Java展示最多的範例，約320個
Opencv 不但有趣而且是免費的視覺相關開發軟體，它能夠加速您學習影像處理、光學辨識、以及機器學習強大的預測能力，可激發您的想像力，以創造無限可能性；具320多個範例，含2.x(2.4.13)、3.x(3.1、3.4.1)版。
作者序
就在筆者初作出版經過一年後，不只資訊界，各行各業最紅的話題就是人工智慧，也觸發各產官學界興起AI 運動，而當今AI 最重要領域：機器學習及深度學習等相關技術、軟體發行百家爭鳴，絡繹不絕，對岸甚至制定人工智能標準化白皮書，python 納入小學課綱等。
歷史上類神經網路三起三落，加上大數據， Geoffrey Hinton 教授努力及AlphaGo戰勝人類等諸多因素，湊合天時地利人和時機，造就現今「人工智慧」的文藝復興運動。
筆者記得20 多年前web 興起都沒有現在這麼熱絡，真是令人熱血、興奮不已的時代。2017 年是AI 元年，雖然目前大部分技術僅至於弱AI 程度，但筆者相信不久眾多弱AI 協同及演算法增進，量子電腦突破，令人驚艷的強AI 一定離你我不遠了，爾後相信會聽到、看到更多AI 改善人類生活。
就在筆者初作出版經過一年後，不只資訊界，各行各業最紅的話題就是人工智慧，也觸發各產官學界興起AI 運動，而當今AI 最重要領域：機器學習及深度學習等相關技術、軟體發行百家爭鳴，絡繹不絕，對岸甚至制定人工智能標準化白皮書，python 納入小學課綱等。
歷史上類神經網路三起三落，加上大數據， Geoffrey Hinton 教授努力及AlphaGo戰勝人類等諸多因素，湊合天時地利人和時機，造就現今「人工智慧」的文藝復興運動。
筆者記得20 多年前web 興起都沒有現在這麼熱絡，真是令人熱血、興奮不已的時代。2017 年是AI 元年，雖然目前大部分技術...
目錄
前言
01 Java 概述、安裝及簡易教學
02 OpenCV 概述、安裝及設定
03 OpenCV 基礎數學計算
04 影像基本輸出輸入處理
05 影像基本處理
06 使用核矩陣進行影像處理
07 繪圖
08 進階影像處理
09 強大相片類處理
10 檢測
11 特徵點檢測
12 運動追蹤motion tracking
13 Machine Learning機器學習
14 其他功能與整合效果
15發行Java應用程式
16 Opencv與Web整合
前言
01 Java 概述、安裝及簡易教學
02 OpenCV 概述、安裝及設定
03 OpenCV 基礎數學計算
04 影像基本輸出輸入處理
05 影像基本處理
06 使用核矩陣進行影像處理
07 繪圖
08 進階影像處理
09 強大相片類處理
10 檢測
11 特徵點檢測
12 運動追蹤motion tracking
13 Machine Learning機器學習
14 其他功能與整合效果
15發行Java應用程式
16 Opencv與Web整合
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