機器人怎麼學習
「Pepper，明天天氣如何？」
「明天溫度下降，記得多穿點衣服喔！」
現代機器人可以跟人談天說地，還會噓寒問暖，就像人類會做的事。怎麼辦到的呢？聊天第一步：聽懂對方說什麼。
比對聲波，前後連貫
機器人要聽懂人類的語言，從比對聲波開始。方法是：從大量語音檔案自我學習！先輸入很多很多音檔，讓機器自己去找出每個發音的共同特徵。未來當機器接收到陌生語音，就能從特徵去比對，判斷它屬於哪個發音。
不過，每個字都有上下字，每句話還有前後文，機器必須一起考慮，才不會鬧笑話。比方說「我鑰匙掉了」，因為各地口音不同聽起來可能會像「我要死掉了」。究竟是哪一句，機器必須依據前後文來判斷。
看電影學回話
當人說：「你好嗎？」
機器回答；「我很好。」
這是怎麼辦到的呢？過去科學家使用舊方法，大海撈話─把人類所有可能的對話組合輸入機器。但只要機器沒聽過的對話，它就無法應對。
後來科學家換了一種方式，請機器人「看電影」，自主學習！當輸入的對話數量達到百萬等級，機器就可以學會語言的文法。更厲害的是：即使機器沒有聽過的對話，一樣能對答如流。
比方說：「蔡依林是誰？」，機器如果還沒學過這句，該怎麼辦？一旦機器聽過的對話夠多，它應該接受過「周杰倫舉辦演唱會」以及「蔡依林舉辦演唱會」這類句子，因此把兩人歸為同一類名詞。如果它又聽過「周杰倫是歌星」，就能舉一反三，組合出：「蔡依林是歌星」。舉一反三，這是不是和人類的學習很類似呢？
看表情、聽聲音
「真高興我週末必須在家看書、趕作業。」
咦，這個人真的愛讀書？還是反諷功課太多？單看字面很難分辨，必須進一步了解他的表情和口氣。
未來的機器能聽、能說之餘，還要能感受人類的情緒，做出正確又貼心的回應。意思是要「善解人意」，看懂臉色、聽懂口氣。
人的臉色會出賣他的心─尤其瞬息萬變的「微表情」。比方說：微笑和假笑差別很微小，意義卻大不同。現代機器已經從百萬筆人臉學會「看臉色」，知道不同情緒的表情特徵。
閉上眼睛，仔細聽人說話，你會發現人的聲音也充滿了「表情」。高興時，講話速度快、音調上揚；心情低落時，音量小、速度緩。現代機器可以從大量「有情緒」的聲音檔，找出不同情緒下的聲音特徵。
創作，也能學嗎？
「機器人這麼厲害，那它會創作藝術嗎？」當然。每種畫派、樂派、詩歌類型，一定具有某些特徵。現代機器有能力找出這些特徵，創造出真假難辨的藝術品，讓人分不清創作者是機器，還是人類大師。
「大師？怎麼可能？機器只是模仿，怎麼會是大師創作呢？」
機器創作藝術的方法很有趣，它的內在彷彿分成兩個大腦，一個是創作腦：沒有看過任何藝術品，完全是原創；一個是鑑賞腦：大量學習不同風格的藝術作品，掌握藝術特徵。
當創作腦完成作品，鑑賞腦會反覆執行：
1. 判斷這個作品是否太偏離過去的藝術？如果是，鑑賞腦會提點一下：「太怪異了，觀眾很難接受。」並要求創作腦重新再來。
2. 判斷這個作品是不是很容易歸類為某種風格？如果是，創新就失敗了，鑑賞腦也會要求創作腦重來。
想不到吧？看似冷冰冰的機器，也會像人類一樣，藉由不斷自我質疑、自我修正，探索人類的藝術疆界！
塗層好厲害
同樣是紙，許多書籍的封面光亮滑溜，與內頁大不相同，這是塗層的效果。再說紙杯，明明是紙做的，竟能裝水不漏，和其他紙餐具一樣，這也是塗層的功勞。
還有，不沾鍋、乳液、眼鏡、液晶螢幕⋯⋯等，許多生活日用品全都運用了塗層！
選用孤僻材料，做成不沾鍋
塗層，就是把某種材料塗在物體表面，讓物體的性質功能改變。比方說，鐵鍋導熱快，可是煎魚、煎蛋容易黏鍋。「黏鍋」的意思是鐵鍋和食材起作用了！
解決方法可以利用塗層：找一種「孤僻」的材料，把它塗在鐵鍋表面，讓鐵鍋變得孤僻，不喜歡和食材作用，這樣一來，煎肉煎蛋就不沾鍋了。鐵氟龍就是一種孤僻材料，碰到誰都不搭理，獨來獨往，不沾不黏。不過有個問題，如何讓孤僻的鐵氟龍願意和鐵鍋「在一起」，塗布在鐵鍋上？
科學家想到一個絕妙好招！「好，就趁它尚未變成鐵弗龍、還能跟別人打交道之前最後一刻，強迫它和鐵鍋在一起！」科學家把握最後一道步驟，把鐵氟龍的「前身」放在鐵鍋上，讓它和鐵鍋表面起化學反應。
自潔塗層：自動分解髒汙
汽車的門把材料是塑膠，看起來像金屬，因為塗層改變了表面光澤，薄薄一層，具有裝飾效果。鍍金或鍍銀也是運用塗層來展現金銀的特質。另外，建築物或家具塗了油漆，清洗髒汙時就怕掉漆，或者有些地方清洗不到。
為了解決問題，科學家把二氧化鈦做成奈米顆粒，塗布在油漆分子的表面，製造出「自潔塗層」，能自動分解髒汙，自己清潔自己。
塗層是專門用來解決問題的，想要吸水或防水、導電或不導電，需要什麼功能就選擇什麼材料，然後想辦法塗上去，道理簡單，成效卻很驚人！
2024專利防護中