◎ 保險業為例，運用JCAATs AI稽核軟體實務案例上機演練，確保法令遵循。
隨著Fintech科技的急速發展，運用法遵科技（RegTech）是確保法令遵循、實施風險基礎稽核的不二之選，同時有效降低合規成本。本教材專注於保險業的電腦稽核，包括承保到收款控制有效性的全方位稽核，並深入介紹如何運用AI人工智慧和機器學習，以提前預測高風險事件。透過嶄新的稽核方式，我們助力實現法遵科技（RegTech）的目標，確保消費者相關法令得以確實遵守。
教材內容以實務案例為主，提供深入淺出的演練，使學員深入了解在稽核領域如何有效運用AI技術，特別是機器學習。本教材由專業稽核實務顧問群精心編寫，並經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證。透過申請，學員更可取得AI稽核軟體JCAATs 90天試用教育版使用權，以簡單的指令實現風險預測性稽核。
歡迎會計師、內部稽核、法遵、風控、各階管理者以及大專院校師生共同參與學習，提前預警並降低各種風險。精彩不容錯過，讓我們共同開啟這場探索AI稽核應用之旅！
◎代理經銷 白象文化
作者簡介：
黃秀鳳 Sherry
現 任
傑克商業自動化股份有限公司 總經理
ICAEA國際電腦稽核教育協會 台灣分會 會長
台灣研發經理管理人協會 秘書長
專業認證
國際ESG稽核師(ICEA)
國際ERP電腦稽核師(CEAP)
國際鑑識會計稽核師(CFAP)
國際內部稽核師(CIA) 全國第三名
中華民國內部稽核師
國際內控自評師(CCSA)
ISO 14064:2018 溫室氣體盤查主導稽核員
ISO 14067:2018碳足跡標準主導稽核員
ISO 27001:2022資訊安全主導稽核員
ICEAE國際電腦稽核教育協會認證講師
ACL Certified Trainer
ACL稽核分析師(ACDA)
學 歷
大同大學事業經營研究所碩士
主要經歷
超過500家企業電腦稽核或資訊專案導入經驗
中華民國內部稽核協會常務理事/專業發展委員會 主任委員
傑克公司 副總經理/專案經理
耐斯集團子公司 會計處長
光寶集團子公司 稽核副理
安侯建業會計師事務所 高等審計員
章節試閱
金融AI稽核-保險業務挪用客戶保費預測性查核(附試用教育版軟體90天使用權+教學演練資料)
1.AI智能稽核於金融保險業實務應用包含承保、收款與資金應用等各個層面。
2.保險業保險經紀人公司及保險代理人公司防範保險業務員挪用侵占保戶款項相關內控作業規定重點解析。
3.保費挪用實務案例探討與稽核重點項目。
4.JCAATs AI稽核指令解析: 重複(Duplicate), 篩選(Filter)，公式欄位(Define Field)、函式、訓練 (Train)、預測 (Perdict )等指令使用
5.保險業高風險承保電腦稽核應用技巧實務案例上機演練：
逐步引導了解如何進行各不同險種要保資料是否完整，承保作業是否有依法令及公司規章辦理等法遵查核重點，並以實務案例方式上機演練，包含重複保單、超齡核保、異常保費、高保額承保等查核，讓學員循序漸進熟悉電腦稽核與資料分析技巧
6.保險業收款異常電腦稽核應用技巧實務案例上機演練：
指導學員了解保費收款相關法令規定，風險項目與電腦稽核重點，並透過實務案例進行現金繳納異常、逾期未回收、延遲報帳挪用保費等異常查核，透過電腦稽核與資料分析有效找出高風險特徵事項，以利建立預測性稽核之學習模型相關資料，。
7.金融AI稽核實務案例演練:
運用AI人工智慧機器學習進行挪用保費預測查核，透過JCAATs AI稽核軟體內建包含決策樹(Decision Tree)等演算法，學習如何透過簡易指令與介面式，學習歷程設定，達到更好的學習模型訓練與績效評估，作為預測性稽核的成功基石，從事後稽核走向事前風險預警與預測性稽核，不是夢。
金融AI稽核-保險業務挪用客戶保費預測性查核(附試用教育版軟體90天使用權+教學演練資料)
1.AI智能稽核於金融保險業實務應用包含承保、收款與資金應用等各個層面。
2.保險業保險經紀人公司及保險代理人公司防範保險業務員挪用侵占保戶款項相關內控作業規定重點解析。
3.保費挪用實務案例探討與稽核重點項目。
4.JCAATs AI稽核指令解析: 重複(Duplicate), 篩選(Filter)，公式欄位(Define Field)、函式、訓練 (Train)、預測 (Perdict )等指令使用
5.保險業高風險承保電腦稽核應用技巧實務案例上機演練：
逐步引導了解如何進行各不同險...
推薦序
隨著Fintech科技的蓬勃發展，金融業務迫切需要深化對法遵科技（RegTech）的運用，特別在保險業領域，本教案是少數聚焦於保險業的電腦稽核之專業教材，透過電腦稽核技術，保險業可確保其營運符合嚴格的法規標準，從而降低可能的合規風險。
教材中除了電腦稽核外，另引入具體機器學習預測性稽核實務案例，透過簡單的指令，運用內建的機器學習演算法（如決策樹、K近鄰算法、邏輯斯回歸、隨機森林、支持向量機），輕鬆進行大數據資料分析，實現風險預測性稽核。教材使用由Python語言開發的新一代稽核軟體「JCAATs」進行實務演練，讓讀者不僅僅是理論觀摩，更能實際操作，使其成為一本難得的實務應用教材。
隨著Fintech科技的蓬勃發展，金融業務迫切需要深化對法遵科技（RegTech）的運用，特別在保險業領域，本教案是少數聚焦於保險業的電腦稽核之專業教材，透過電腦稽核技術，保險業可確保其營運符合嚴格的法規標準，從而降低可能的合規風險。
教材中除了電腦稽核外，另引入具體機器學習預測性稽核實務案例，透過簡單的指令，運用內建的機器學習演算法（如決策樹、K近鄰算法、邏輯斯回歸、隨機森林、支持向量機），輕鬆進行大數據資料分析，實現風險預測性稽核。教材使用由Python語言開發的新一代稽核軟體「JCAATs」進行實務演練，讓讀...
作者序
隨Fintech科技發展，金融業應加強法遵科技(RegTech)的運用，善用電腦稽核、數據分析與AI人工智慧技術，方能確保法令遵循，落實風險基礎稽核，降低合規成本。AI人工智慧時代來臨，需選用正確工具，才能迎向新的機會與挑戰。筆者從事AI人工智慧稽核相關工作多年，JCAATs 為 AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體，可同時於PC或MAC環境執行，除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外，更包含許多人工智慧功能，如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等，讓稽核分析可以更加智慧化。
機器學習(Machine Learning)使得事前稽核成為可能，但撰寫或調整人工智慧演算法對大多數人而言仍很困難，因此需要簡單易用的工具來輔助。GRC(治理、風險管理與法規遵循)相關從業人員，需要開始學習新的科技技術，不能僅仰賴資訊人員，國際電腦稽核教育協會(ICAEA)強調:「熟練一套CAATs工具與學習查核方法，來面對新的電子化營運環境的內稽內控挑戰，才是正道」。
本教材以保險業如何進行電腦稽核，從承保到收款作業控制有效性查核，到如何運用AI人工智慧機器學習，有效預測業務挪用客戶保費等高風險事項，將事後稽核提升至事前防範和預測層面。唯有通過改變傳統且無效的稽核方式，方能落實內控三道防線，協助實現法遵科技 (RegTech)，確保遵循消費者保護等相關法令，經由國際電腦稽核教育協會( ICAEA )認證，由專業稽核實務顧問群精心編寫，提供完整實例演練資料，並可申請取得 AI 稽核軟體 JCAATs 教育版，學員可透過簡單的指令，應用內建的機器學習演算法，實現風險預測性稽核。
歡迎會計師、內部稽核、法遵、風控等各階管理者及大專院校師生等對AI稽核有興趣深入瞭解者，共同參與學習，提前預警與降低各項風險。
JACKSOFT傑克商業自動化股份有限公司
ICAEA國際電腦稽核教育協會大中華分會
黃秀鳳總經理/分會長
2023/09/18
隨Fintech科技發展，金融業應加強法遵科技(RegTech)的運用，善用電腦稽核、數據分析與AI人工智慧技術，方能確保法令遵循，落實風險基礎稽核，降低合規成本。AI人工智慧時代來臨，需選用正確工具，才能迎向新的機會與挑戰。筆者從事AI人工智慧稽核相關工作多年，JCAATs 為 AI 語言 Python 所開發的新一代稽核軟體，可同時於PC或MAC環境執行，除具備傳統電腦輔助稽核工具(CAATs)的數據分析功能外，更包含許多人工智慧功能，如文字探勘、機器學習、資料爬蟲等，讓稽核分析可以更加智慧化。
機器學習(Machine Learning)使得事前稽核成為可能...
目錄
1. AI智能稽核於金融保險業實務應用
2. 相關法令規定與實務要點與技巧說明
3. 保費挪用與違反法令實務案例分析
4. 如何運用AI人工智慧從事後稽核走向事前風險偵測與預防
5. JCAATs AI稽核軟體簡介
6. 指令實習：重複(Duplicate), 篩選(Filter)，公式欄位(Define Field)、函式等指令應用
7. AI人工智慧稽核：監督式機器學習VS.非監督式機器學習
8. 機器學習指令實習：訓練Train (學習)與Predict(預測)
9. 上機演練一：重複保單查核
10. 上機演練二：超齡核保查核
11. 上機演練三：異常保費查核
12. 上機演練四：高保額承保查核
13. 上機演練五：現金繳納異常查核
14. 上機演練六：逾期未回收查核
15. 上機演練七：延遲報帳查核
16. 上機演練八：金融AI稽核-以業務挪用保費異常預測查核為例
17. 持續性稽核與監控：JBOT保險業稽核機器人
1. AI智能稽核於金融保險業實務應用
2. 相關法令規定與實務要點與技巧說明
3. 保費挪用與違反法令實務案例分析
4. 如何運用AI人工智慧從事後稽核走向事前風險偵測與預防
5. JCAATs AI稽核軟體簡介
6. 指令實習：重複(Duplicate), 篩選(Filter)，公式欄位(Define Field)、函式等指令應用
7. AI人工智慧稽核：監督式機器學習VS.非監督式機器學習
8. 機器學習指令實習：訓練Train (學習)與Predict(預測)
9. 上機演練一：重複保單查核
10. 上機演練二：超齡核保查核
11. 上機演練三：異常保費查核
12. 上機演練四：高保額承保查核
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