▌Part1 基礎篇
第 1 章 開始撰寫 Python 程式
1-1 認識 Python
1-2 使用 Anaconda 開發環境
1-3 使用 Google Colab 雲端開發環境
1-4 Python 程式碼撰寫風格
1-5 程式設計錯誤
第 2 章 型別、變數與運算子
2-1 型別
2-2 變數
2-3 常數
2-4 運算子
2-5 輸出
2-6 輸入
第 3 章 數值與字串處理
3-1 數值處理函式
3-2 字串與字元
3-3 字串處理方法
3-4 數值與字串格式化
3-5 f-string 格式化字串實字
第 4 章 流程控制
4-1 認識流程控制
4-2 if
4-3 for
4-4 while
4-5 break 與 continue 敘述
第 5 章 函式
5-1 認識函式
5-2 定義函式
5-3 呼叫函式
5-4 函式的參數
5-5 函式的傳回值
5-6 全域變數與區域變數
5-7 遞迴函式
5-8 lambda 運算式
5-9 日期時間函式
第 6 章 list、tuple、set 與 dict
6-1 list (串列)
6-2 tuple (序對)
6-3 set (集合)
6-4 dict (字典)
第 7 章 檔案存取
7-1 認識檔案路徑
7-2 寫入檔案
7-3 讀取檔案
7-4 with 敘述
7-5 管理檔案與資料夾
第 8 章 例外處理
8-1 認識例外
8-2 try⋯except
第 9 章 物件導向
9-1 認識物件導向
9-2 使用類別與物件
9-3 繼承
9-4 多型
第 10 章 模組與套件
10-1 模組
10-2 套件
10-3 第三方套件
▌Part2 實戰篇
第 11 章 圖片處理與 QR 碼 – pillow、qrcode
11-1 使用 pillow 套件處理圖片
11-2 使用 qrcode 套件產生 QR code
第 12 章 陣列與資料運算 – NumPy
12-1 認識 NumPy
12-2 NumPy 的資料型別
12-3 一維陣列運算
12-4 二維陣列運算
12-5 通用函式
12-6 廣播
12-7 視點 (view) 與複本 (copy)
12-8 數學函式
12-9 隨機取樣函式
12-10 統計函式
12-11 檔案資料輸入/輸出
第 13 章 繪製圖表 – matplotlib
13-1 認識 matplotlib
13-2 繪製線條或標記
13-3 繪製長條圖
13-4 繪製直方圖
13-5 繪製圓形圖
13-6 繪製散佈圖
第 14 章 科學計算 – SciPy
14-1 認識 SciPy
14-2 統計子套件 scipy.stats
14-3 最佳化子套件 scipy.optimize
14-4 插值子套件 scipy.interpolate
第 15 章 資料分析 – pandas
15-1 認識 pandas
15-2 pandas 的資料結構
15-3 pandas 的基本功能
第 16 章 機器學習 – scikit-learn
16-1 認識機器學習
16-2 線性迴歸
16-3 邏輯迴歸
16-4 K-近鄰演算法
16-5 決策樹
16-6 隨機森林
第 17 章 網路爬蟲 – Requests、Beautiful Soup
17-1 認識網路爬蟲
17-2 使用 Requests 抓取網頁資料
17-3 使用 Beautiful Soup 解析網頁資料
第 18 章 AI 輔助寫碼 – ChatGPT
18-1 開始使用 ChatGPT
18-2 查詢 Python 語法與技術建議
18-3 撰寫 Python 程式、除錯與註解
18-4 與其它程式語言互相轉換
18-5 【實例演練】統一發票兌獎程式
2024專利防護中