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GPT賺被動收入:AI時代的量化交易攻略

GPT 時代的量化交易:底層邏輯與技術實踐

作者:羅勇、盧洪波等 編著

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商品資料
內容簡介

【書籍特點】
★量化交易基礎,資產配置量化
☆阿爾法量化,貝塔量化,另類量化
★量化交易的策略及實戰,巴菲特的量化交易策略
☆量化交易策略的邏輯與設計
★因數建模,凱利公式與倉位計算,夏普比率,彼得•林奇多因數量化交易
☆米倫坎普量化交易策略
★量化交易策略的程式開發
☆監督學習,無監督學習,深度學習
★量化交易中的重要問題,低風險策略
☆GPT在量化交易中的應用

【內容簡介】
ChatGPT從天而降,這讓廣大投資者可以更加方便地使用各類程式設計工具。當工具的使用門檻迅速降低時,掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。量化交易的世界裡,每位投資者選擇的交易策略是差別很大的,具體可以概括成5種交易策略:基本面量化、資產配置量化、阿爾法量化、貝塔量化和另類量化。本書將這5種交易策略都用實戰演練,我們可以看到世界級投資大師們留下的足跡。把投資當作「數學」來研究的時候,投資就不再是一門無法預測的藝術。市場變化的背後應當有其數學邏輯,這也是筆者一直強調的「在投資中,底層思維邏輯最重要,而具體的工具不重要」的原因。使用GPT及Python的結合,再加上五大量化交易策略,讀者們可以勇於嘗試不同的交易策略,看看哪個最適合自己,用時間來錢滾錢,才是達到財富自由的唯一道路。

作者簡介:

羅勇,資深演算法策略師,哈爾濱工業大學金融智慧量化投資研究中心副主任。曾在哈爾濱工業大學開設16學時的「金融投資策略設計」本科課程;在哈爾濱金融學院開設51學時的「金融量化基礎」本科課程;在哈爾濱商業大學開設32學時的「電腦語言與量化投資」研究生課程。《波動率:實用期權理論》的譯者,《量化投資教程》的作者。20年實盤經驗,25年程式設計經驗,曾為國內多個團隊構建演算法交易模型;目前主要研究方向為HFT和貝塔策略。

盧洪波,世界經濟學博士,任職於國內某資產管理公司,國科創新發展研究院智庫專家,北京資訊產業協會、北京區塊鏈協會專家庫專家,高級經濟師,全球特許金融科技師,金融交易師、金融風險分析師,參加多項國家級重大專案,著有《中國元宇宙藍皮書》、《數字中國新機遇》、《行業元宇宙》等書,十多年期貨、證券交易實戰經驗,目前主要研究方向為全球宏觀對沖策略等。

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