作者序 ChatGPT世代必知的AI思維2.0
AI熱潮觸動產業變革，衝擊著每個人，人的職能也因此被迫改變，面對AI，我們應要怎樣來看待AI，學習AI呢？
2017年政府推動AI，提出「產業AI化、AI產業化」，才短短幾年已經落實到產業，應用AI來提升作業效率，AI產業亦已形成。但也因為AI應用發展影響層面廣大，開始在資安、隱私、公平、歧視、倫理、道德及安全層面上逐現問題。AI治理成為議題，AI也需要受約束，為AI應用建立規範，確保AI為服務人類而生。
2017年中華軟協成立AI大數據智慧應用促進會，榮貴擔任會長，開始AI推動之旅，跟政府機關、公協會、企業、研究機構及學校互動，了解產業需求、政府推力、學研能量，這三股力量合作促使產業快速成長。在實務推動過程也看到最根本的問題，懂AI的技術團隊跟產業人員之間的認知差距是很大的，很難相互溝通與理解。所以如何讓非技術或非資訊背景的產業人士，能夠了解AI的思維、本質、特性、方法，進而能夠思考運用AI來提升效率或創新商模，那產業發展的力道就會更大，這成為撰寫這本書的主要動力。
AI並非技術人員的專屬，而是一種推動產業轉型變革的科技力量與思維解放，每個人都要了解AI，正如現代人要學會開車，但不需要學會製造汽車。我們需要建構對AI的整體認識，在AI應用發展過程，能協助定義問題、描述問題、準備資料及跟AI技術團隊溝通，而不一定要學會做AI的艱深技術，這是本書的最大目的。
希望本書能成為產業人士認識AI技術的基礎概念書、思維書，及想學習AI人士的AI學習地圖，從技術背後看到思維，發揮思維力量學習技術，為產業做出貢獻。本書共有十二章，並以一張AI思維體系圖來表示其關係，閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，以日常經驗就可以閱讀與學習AI。內容涵蓋AI發展、AI1.0及AI2.0技術與商業應用所需要的思維與觀念。這裡我要提出，一般談思維大都指的是Thinking，而我認為不只如此，應該是指Mindset。唯有思維(Mindset)改變，才能有新視角來看AI世代的新思維。以下說明本書各章節表達的四大主要內容：
一、從AI歷史看思維本質與AI觸動數位轉型
從AI發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是這思維力量造就技術應用發展力道。科技發展朝以人為本進展，科技進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI技術的推波助瀾。撰述內文包含第一章、第二章、第三章、第四章。
二、數據思維與學習與思維
大數據、演算法、運算力三道力量的齊發，造就AI發展環境，數據背後的數據思維才是轉型的力量，學習技術基於的學習思維才是應用發展動力，一起來認識數據分析與機器學習的背後精神。撰述內文包含第五章、第六章、第七章。
三、人工智慧技術思維
介紹AI技術的構成與層次，以TAMAM架構來看AI技術全貌，分層次來認識AI，是產業人士學習AI的有利工具。也透過AI應用案例解析，以TAMAM架構來理解AI科技的應用方法。撰述內文包含第八章、第九章。
四、人工智慧的治理與影響
說明怎樣讓AI技術能落地與生根於產業的AI管理思維及AI科技產生負面影響解決方案的AI治理，也介紹台灣與國際AI法規的趨勢發展。最後提出AI對職能變革的觀察，並建構一個AI對職能影響的三大效應，讓大家看清問題本質與因應之道。撰述內文包含第十章、第十一章、第十二章。
本書提出AI的歷史思維、數據思維、學習思維、技術思維、管理思維、應用思維、轉型思維，來涵蓋做AI、用AI、管AI的基礎概念建構，期望本書能夠帶給大家對於AI的正確認識與啟發思維的力量，開啟我們更寬廣的思維，關心產業發展，專注產業脈動，感受未來來到的加速。AI會持續發揮力量與進步，期待AI科技對人類帶來更多福祉，也期待本書對於AI思維的介紹，讓您對於未來科技發展都能正確認識與應用自如。
導讀 達成理想數位轉型指南
-國立陽明交通大學資訊工程學系講座教授 曾新穆
近年來掀起了一股AI之熱潮，從AlphaGo打敗人類圍棋棋王，到ChatGPT等生成式AI的橫空問世，各種AI的相關構想與應用也在各領域產生鋪天蓋地的影響! 在此同時，全球各大企業亦朝向數位轉型發展，而個人亦都尋思著AI對職場所帶來的變革影響，亦亟欲探索在此AI時代所需具備的能力與思維。
追尋時間的洪流，今日AI的爆炸性發展事實上是有跡可循的：從早期類神經網路（Neural Networks）的初始理論，到資料探勘（Data Mining）、大數據分析（Big Data Analytics）、深度學習（Deep Learning）一直到大型語言模型（Large Language Model）以及生成式AI（Generative AI）等等的發展，都是經過長時間逐步匯聚而成的。在此快速發展的AI洪流下，對於企業或個人最關鍵的是必須能夠掌握各面向的核心思維，才能掌握先機及趨勢，不隨波逐流。
坊間探討AI的書籍五花八門，但能夠由AI思維角度切入者則相當稀少。很高興看到本書的付梓，也非常高興擔任此書之編審。榮貴兄學識與產業經驗俱豐，透由本書深入剖析了AI及數位轉型的核心面向及其關鍵思維，正可作為AI世代下對於AI思維修養之指引。正如榮貴兄在其序言中所提：「一般談思維大都指的是Thinking，而我認為不只如此，應該是指Mindset。唯有思維（Mindset）改變，才能從未有的角度看事情，才符合AI世代的思維。」
本書內容深入淺出，適合各種背景之讀者；全書共有十二章，結構上包含多個重要面向，內容含括AI發展史（第一、二章）、AI世代的趨勢與挑戰（第三章）、數位轉型思維（第四章）、AI關鍵要素（第五章）、數據思維（第六章）、學習思維（第七章）、TAMAM模型及AI之技術／應用思維 （第八、九章）、AI管理思維（第十章）、AI治理（第十一章）、職能變革與產業變革（第十二章）等主題。各章內容除包含精闢的闡述介紹，並輔以示例或實際案例，易於讀者理解吸收。
讀者對於本書可循序閱讀，逐步獲得全貌；但事實上本書各面向亦具其獨立性，讀者也可靈活運用，就最有興趣／需求部分先行閱讀，再交叉閱讀其他章節綜合歸納。例如，對於想快速了解AI技術的概要與特性者，就可以先閱讀第五章了解AI 關鍵要素之基本概念，再延伸至第六與第七章（數據思維與學習思維），更進一步則可深入至第八、九章（TAMAM 模型及AI之技術／應用思維）；而對於AI管理及治理面向特別關注者，則可由第十至第十二章切入。另外，本書非常具有特色之一為第八章中所提出的AI技術架構TAMAM，即「AI技術（Technology）→AI算法（Algorithm）→AI方法（Methodology）→AI能力（Ability）→AI應用模型（Module）」，並於第九章中針對行銷、製造、農業、醫療、交通、服務、教育、安控、金融等領域，以及交通流量預測、音樂推薦系統、自然語言處理、電腦視覺等主題，帶領讀者認識及看懂各領域的AI智慧應用。
在此AI世代，祝大家無論從個人或企業角度，都能透由本書對於AI的發展歷程、關鍵要素以及趨勢／挑戰等有更深入的了解與掌握，同時對於數據思維及學習思維亦能提升至更高的層次，成功的達成理想中的數位轉型!
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