韓國星巴克第一資料科學家、HYBE數據研究室負責人
不打折,顧客還是照買,怎麼辦到?
怎麼把商品賣貴一點,還不引起顧客反彈?
其實,一張發票的背後,埋藏著消費者的需求與渴望!
◤唯有具備解讀數據的能力,
才能成功賣進顧客的心裡。◢
隨著科技發達,資料搜集也變得簡單,
像是將手機發出的信號匯集成數據,透過相機搭配紅外線鏡頭記錄消費者行為,
或者信用卡的使用,
就能創造可觀的探勘資料。
然而數字是中性的,就算坐擁海量資料,
也不代表就能把產品賣給不曾購買過的顧客。
▎一個37歲、有小孩的男性,你會賣他什麼?
每位從事行銷或業務工作的人都想知道,
什麼是造就爆紅、熱銷商品的關鍵因素?
本書作者主張如果想做到這點,
就必須透過數據分析,精準掌握消費者行為,
也就是具備「數字變現」的能力。
數據分析就像拼圖,
目的無非了解顧客真實想法,找到滿足消費者需求的線索,
進而穩定獲利,
甚至一張發票的明細就藏著驚人的龐大數據量。
附帶一提,根據數據分析結果,上述問題的答案是:
孩子需要的是紙尿布,但父親需要的是啤酒。
所以,若超市裡尿布與啤酒擺放位置相近,那麼兩者的銷售機率就會提高!
作者簡介:
車賢那차현나
星巴克咖啡韓國分公司第一位資料科學家,目前擔任HYBE數據研究室負責人。消費心理學博士,曾任職於大大小小不同規模的公司,也擔任過KT經濟經營研究所研究員。因為熱愛透過數據挖掘資訊,因此以此為業。由於經常需要分析實體店面的品牌,因此喜歡環遊世界觀察店面和大眾的行為。雖然可能無法分享什麼厲害的事績,但作為一個在此領域稍有心得的人,相信仍有值得與他人分享的事情,因此寫下這些文字。
在梨花女子大學社會科學學院取得學士、碩士及博士學位,並曾在成均館大學教授消費心理學和廣告心理學。認為書籍是唯一一個不會消失的財產,喜愛紙張的質感。現在持續透過繪圖來維持這項興趣。
譯者簡介:
蔡佩君
英國伯明翰大學國際商務系,中國文化大學韓文系,曾赴韓國漢陽大學及培材大學交換學生。
曾於遊戲公司擔任韓文翻譯專員,從大學期間就開始兼職口譯、筆譯等翻譯相關工作。書籍翻譯作品有《撼動韓國股市的7大操盤手:揭密那些完勝AI投機鬼才的高獲利條件》《看圖找飆股:看穿主力思維,抓住反轉趨勢,散戶輕鬆買低賣高的三百招祕訣》等。
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「倘若二十世紀運轉整個市場的力量是企業,那麼二十一世紀這股力量就來自於消費者。本書就是告訴你如何搜集零散的資訊,製造出令消費者期待的產品與服務。因為只有理解消費者心理並加以活用的企業,最終才得以生存發展。」
──梁潤,梨花女子大學消費者心理學教授
「這是一本談論數據的神奇書籍,即便沒有相關知識,也能夠輕易抓住重點。因此,不僅是相關從業者,其他在工作上需要了解消費者需求的實務人員、管理人員等,皆可從書中獲取知識。」
──河龍鎬,前Kakao Data Team理事
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──梁潤,梨花女子大學消費者心理學教授
「這是一本談論數據的神奇書籍,即便沒...
章節試閱
【前言】數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法
大數據、機器學習、深度學習、資料探勘……隨著新技術的登場,有許多企業將數據視為「目的」,但是數據並非目的,而只是一個「手段」,只有達到目的時,數據才會發光發熱。
如果將數據比喻成珠子,那麼珠子的種類跟數量,肯定是愈多愈好,接著還需要能夠容納珠子的袋子與空間,最後再將這些珠子串起,才會成為珠寶。
而每個企業甚至每個企劃,串出來的珠寶都長得不一樣,有時需要將珠子串成項鍊,有時則是手環,而且每次戴的人、時間跟地點都不一樣。
除此之外,我們還需要一個擅長串珠的「匠人」。每個人對於設計的感知與工藝技術千差萬別,有些珠寶不論是誰都能觸及,但有些卻只有「匠人」做得出來。
但是卻有許多公司,無視上述的條件,以為只要數據夠多,並買下能裝載這些數據的設備,就大功告成,好像不用在意這些數據探討的對象究竟是誰,只會追根究柢一味詢問:「為什麼做不出珠寶?」
那麼,先試想一下,使用數據的目的是什麼呢?
讓我們將範圍局限在公司。用一句大家常說的話,公司是賺錢的地方(非民營公司的其他組織可以設定其他目標)。
1.數據的目的是賺錢
「是嗎?那快給我找能賺錢的數據出來!」
這句話就像是「人要活得善良」一樣,一點都不具體,說得不清不楚。讓我們進一步思考,如果想賺錢的話,要先做什麼吧。我們將範圍限縮於以個體消費者為銷售對象的B2C(Business to Consumer)企業。一個以消費者為對象製造產品的企業,如果想賺錢應該怎麼做?
2.數據的目的是了解消費者何時會進行消費
「是嗎?那快給我找到能讓消費者進行消費的數據!」
這句比前一句好一些,但是仍然不太具體,甚至還有點讓人感覺,只將消費者視為賺錢的手段而已。
想讓消費者進行消費該怎麼做?首先,要先仔細了解消費者在什麼環境下,才會欣然掏出錢包,再來要了解他們什麼時候想消費、什麼時候又不想消費,也就是說「了解消費者的需求和心理非常重要」。
而這也取決於企業的態度,是否願意捨棄利用粗糙的商業手段讓消費者消費,轉而先發現消
費者的需求,讓消費者心甘情願為了這項需求買單。
3.數據的目的是了解消費者
為了達到理解消費者的目的,我們必須從多個角度去努力。光憑單一的變數或結果,就將其視為代表消費者的一切,是一種失算。
我們只能了解關於消費者片段的部分,企業所搜集的數據,也只不過是能了解消費者的微小
線索,但是如果能將這些線索按照目的進行分類與分析,那麼我們就可以更進一步了解消費者。
我們不可能完美的理解消費者,即便是一家人朝夕相處,身上流著一樣的血液,但是口味跟喜好也不盡相同,更何況是想要讓一個產品同時滿足數千萬人,世界上根本不存在這種事。
但是只要真心去探索消費者的想法,努力滿足消費者的需求,那麼必定可以提升企業能見度。
想了解消費者,就要先擺脫供給者心態
供給者心態不是站在消費者的立場思考,而是從企業的角度出發。由於是企業的視角,所以難以去理解消費者為什麼喜歡或討厭這項產品。
舉例來說,消費者對企業內部的組織結構並沒有太大的興趣。即便是完全不同的公司,但只要隸屬同一個集團,消費者就可能會出現「為什麼這間企業要再出一款雷同的產品?」的想法。
因為產品上貼著相同的商標,因此如果一間子公司的產品發生問題時,所有集團都會受到影響,產品本身沒有問題的負責人,也會無故受到波及。雖然事情在法律上屬於完全不同的企業,但大多數時,消費者都無法了解這種狀況,也沒有必要去了解。這種情況下,如果不站在消費者的立場,而是站在企業或負責人的觀點去檢視消費者數據,就會無法理解消費者的行為。
企業雖然做了產品分類,但是大多數消費者並沒有這種產品知識,即便公司發行的新產品,已改善了舊產品的缺失,但消費者卻難以理解其中的差異,站在企業的立場,雖然兩款產品的差異顯而易見,但是對消費者而言,卻不過只是個突然出現在眼前的新商品而已。
不要期待消費者會去了解企業歷史,不花一會功夫就能發現產品之間的差異,消費者就單純只是消費者,不是品牌負責人,也不是負責人的友人。不要用自己的思維或是只聽周遭朋友的三言兩語,就確定消費者市場對產品的反應,這麼做,只會讓企業負責人產生「消費者與自己一樣,對產品非常了解」的誤解。
我們得先擺脫供給者心態,才能從數據上找到差異點,如果只是站在企業觀點檢視數據,那麼就會無法了解消費者的心理。
一間無法擺脫供給者心態的企業,不會站在消費者的立場上思考,而只會站在企業立場上琢磨著如何獲利,這樣的公司不管再怎麼進行消費者分析,其實對於消費者心理根本漠不關心,只是在找方法應證自己的想法罷了。
不管是以供給者還是以消費者為中心,兩者雖然都是針對消費者進行數據分析,但卻會獲得截然不同的結果。
舉例來說,以供給者為中心思考的企業,只考慮利益方面,想著該如何利用消費者;但是以消費者為中心思考的企業,可以發現到消費者想要什麼,進而去思考要用什麼方法,使公司產品更加完善。與消費者站在同一邊的企業,才能真的站在消費者的立場,思考產品的本質與細節。這種情況下,只要宣傳得當,消費者就會感覺到自己真的需要這項產品。
找出消費者心理
數據的目的是讓我們了解消費者的真實想法,找到如何滿足消費者需求的線索,而本書就是希望能告訴你如何找尋這些線索,分享找尋數據的目的以及消費者心理的過程。
我會解釋如何利用數據找出消費者心理,要如何將數據分析的結果運用在企業之上。在講解的過程中,除了工作時會遇到的問題與案例以外,也會包含我目前任職的公司,以及我曾提供諮商的企業,還有從數據業界人士身上的所聽所聞,從中找尋共通點,簡單明瞭的說明。
請容我先聲明,本書絕對沒有吹捧或包裝任何企業,同樣也沒有要責備或藐視任何公司的意圖。書中如出現虛擬品牌,請你們將其視為是大多數企業都會發生的事件,如有任何內容與你的情況相符,一切只是純屬巧合;反之,如果內容與你的情況不符合,就請將這些內容看作是發生在他處的事件。
每個企業與產品狀況不盡相同,雖然其他企業的成功案例,並不代表能套用在自身企業,但請試著在自己的企業或案子上,帶入這樣的思維與心態,如果內容有任何能讓你重新思考的機會,相信它會為你帶來新的出發點。
【前言】數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法
大數據、機器學習、深度學習、資料探勘……隨著新技術的登場,有許多企業將數據視為「目的」,但是數據並非目的,而只是一個「手段」,只有達到目的時,數據才會發光發熱。
如果將數據比喻成珠子,那麼珠子的種類跟數量,肯定是愈多愈好,接著還需要能夠容納珠子的袋子與空間,最後再將這些珠子串起,才會成為珠寶。
而每個企業甚至每個企劃,串出來的珠寶都長得不一樣,有時需要將珠子串成項鍊,有時則是手環,而且每次戴的人、時間跟地點都不一樣。
除此之外...
目錄
推薦序一 誰能掌握消費者心理,誰就能掌握企業未來發展/梁潤
推薦序二 一本人人都能有所獲的書/河龍鎬
前言 數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法
第一部 想從數據中分析消費者心理,你必須知道的十件事
1. 銷售數據中,埋藏著消費者心理
2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
3. 天氣、季節與節慶,都能左右消費者心理
4. 消費者心理≠消費者行為! 小心別落入問卷的圈套
5. 消費者渴望追求多樣性!消費場合也會影響心理
6. 平日/假日、白天/晚上,消費者的心理模式都不同
7. 想做到更細緻的數據分析,就要捨棄用性別或年紀來分類消費者的習慣
8. 分析消費者喜歡的產品與服務時,要多方考慮不同的因素
9. 消費者回答問卷的「反應速度」,也能看出消費者心理
10. 手機知道消費者在想什麼
第二部 在數據面前必問的十個問題
1. 我們所處的社會中,最賺錢的核心產品/服務是什麼?
2. 公司內部的數據能力水準到哪?
3. 決策者對數據的態度是什麼?
4. 數據能解決一切問題嗎?
5. 研究數據,就能找出劃時代的新發現嗎?
6. 數據分析的結果若與預期不符,能虛心接受嗎?
7. 在使用研究工具之前,有沒有設立明確的目標?
8. 只有銷售數據是重要的嗎?
9. 數據樣本愈多就肯定愈好嗎?
10. 沒有投資時間就想看見成果嗎?
第三部 要如何活用數據?
1. 企劃開始前,務必要提出的三個問題
2. 企劃執行中,務必要提出的六個問題
3. 寫報告或簡報時,應該考慮的四個細節
後記 讓數據為人們工作
推薦序一 誰能掌握消費者心理,誰就能掌握企業未來發展/梁潤
推薦序二 一本人人都能有所獲的書/河龍鎬
前言 數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法
第一部 想從數據中分析消費者心理,你必須知道的十件事
1. 銷售數據中,埋藏著消費者心理
2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
3. 天氣、季節與節慶,都能左右消費者心理
4. 消費者心理≠消費者行為! 小心別落入問卷的圈套
5. 消費者渴望追求多樣性!消費場合也會影響心理
6. 平日/假日、白天/晚上,消費者的心理模式都不同
7. 想做到更細緻的數據分析,就...
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