Chapter 0 緒論
0.1 何謂管理數學
0.2 管理數學的內容
Chapter 01 損益平衡與極佳化
1.1 損益平衡的要義
1.2 微分與偏微分
1.3 極佳化
1.4 拉氏乘數的應用
Chapter 02 矩陣和矩陣運算
2.1 矩陣的定義
2.2 矩陣的型式
2.3 矩陣的基本運算
2.4 線性方程式的矩陣表示法
2.5 高斯消去法
2.6 簡化列梯形矩陣
2.7 反矩陣
2.8 行列式
2.9 矩陣的轉置
Chapter 03 線性規劃概論
3.1 前言
3.2 線性規劃模式
3.3 線性規劃的應用
Chapter 04 線性規劃的圖解法
4.1 前言
4.2 圖解法－限制式在座標圖上的意義
4.3 圖解法－最佳解的求法
4.4 圖解法－線性規劃模式的特殊解
4.5 基本可行解法
Chapter 05 單形法
5.1 前言
5.2 極大問題單形法
5.3 極小問題大M法
5.4 混合式問題大M法
5.5 線性規劃模式的對偶問題
5.6 單形法的特殊解
Chapter 06 機率
6.1 機率理論
6.2 樣本空間
6.3 隨機變數
6.4 條件機率與貝氏定理
6.5 期望值與變異數
Chapter 07 決策理論
7.1 前言
7.2 報償表與機會損失表的建立
7.3 決策的類型
7.4 不確定型決策
7.5 機率型決策
7.6 額外資訊的涵義與價值
7.7 決策樹
Chapter 08 效用與競賽理論
8.1 效用理論
8.2 效用曲線的建立
8.3 競賽理論
8.4 二人零和競賽的最佳策略
8.5 單一策略
8.6 多餘策略刪除
8.7 混合策略
Chapter 09 預測
9.1 預測的方法
9.2 時間數列分析法
9.3 預測誤差
9.4 迴歸分析
Chapter 10 專案規劃
10.1 前言
10.2 甘特圖
10.3 計劃評核術(PERT)與要徑法(CPM)
10.4 特定時間內完成的機率
10.5 成本控制
10.6 趕工計算
Chapter 11 馬可夫分析
11.1 馬可夫分析的過程
11.2 狀態的性質
11.3 機率矩陣
11.4 馬可夫分析的應用
Chapter 12 等候理論
12.1 前言
12.2 等候成本
12.3 等候理論的性質
12.4 單徑單面的排隊等候模式
12.5 多徑單面排隊等候線模式
Chapter 13 運輸問題
13.1 前言
13.2 運輸問題的解題
13.3 運輸問題的線性規劃模型
13.4 分區運送的線性規劃模式
附錄
表一 標準常態分配表
表二 卜瓦松機率表
表三 e-μ值

Chapter 0 緒論
0.1 何謂管理數學
0.2 管理數學的內容
Chapter 01 損益平衡與極佳化
1.1 損益平衡的要義
1.2 微分與偏微分
1.3 極佳化
1.4 拉氏乘數的應用
Chapter 02 矩陣和矩陣運算
2.1 矩陣的定義
2.2 矩陣的型式
2.3 矩陣的基本運算
2.4 線性方程式的矩陣表示法
2.5 高斯消去法
2.6 簡化列梯形矩陣
2.7 反矩陣
2.8 行列式
2.9 矩陣的轉置
Chapter 03 線性規劃概論
3.1 前言
3.2 線性規劃模式
3.3 線性規劃的應用
Chapter 04 線性規劃的圖解法
4.1 前言
4.2 圖解法－限制式在座標圖上的意義
4.3 圖解法－最佳解的求法
4.4 圖解法－線性...