Python資料分析 第二版

用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析

『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從Python 3.6到最新版pandas功能，這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法，協助讀者以全新及富創意的方法，學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資料密集計算的現代函式庫都很重要。』
—Fernando Pérez
Statistics, UC Berkeley統計學助理教授
IPython以及Jupyter專案創立人

內含操作、處理、清理和處理資料集合的完整Python指引。本書第二版已更新至Python3.6版，新增收錄許多實用學習範例，讓你看到如何有效率解決資料分析問題。在過程中你會學到最新版本pandas、NumPy和IPython及Jupyter。

本書由Python pandas專案創立人Wes McKinny所著，是一本實用又現代的資料科學Python工具書，對於剛接觸Python的分析人員，或是新接觸資料科學和科學計算的Python工程師而言，本書是理想的選擇。相關資料檔案和材料均能在GitHub上取得。

‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算
‧學習NumPy(Numberical Python)基礎與進階功能
‧開始使用pandas函式庫中的資料分析工具
‧使用有彈性的工具進行載入、清理、轉換、合併與重新塑造資料
‧應用pandas的groupby功能，對資料集進行切片、切塊和彙整
‧分析和操作規律與無規律的時間序列資料
‧利用全面、詳細的範例學習如何解決真實世界的資料分析問題

關於二手書說明：

商品建檔資料為新書及二手書共用，因是二手商品，實際狀況可能已與建檔資料有差異，購買二手書時，請務必檢視商品書況、備註說明及書況影片，收到商品將以書況影片內呈現為準。若有差異時僅可提供退貨處理，無法換貨或再補寄。

商品版權法律說明：

TAAZE 單純提供網路二手書託售平台予消費者，並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛；敬請各界鑒察。

退換貨說明：

二手書籍商品享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退貨，請於取得該商品10日內寄回。

二手影音商品（例如CD、DVD等），恕不提供10天猶豫期退貨。

二手商品無法提供換貨服務，僅能辦理退貨。如須退貨，請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。