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第一篇 雲端運算概念
01 雲端運算概念及演進
1.1 雲端運算演進過程
1.1.1 雲端運算產生的背景
1.1.2 雲端運算演進歷程
1.2 雲端運算的概念
1.2.1 雲端運算定義
1.2.2 雲端運算的基本特徵
1.2.3 發表模式
1.2.4 佈署模式
1.3 為什麼雲端運算難以瞭解
1.4 雲端運算的「一二三四五」
02 雲端運算的商業模式
2.1 雲端運算是一個發表模式
2.2 雲端運算商業模式
2.2.1 雲端運算的三大服務模式
2.2.2 雲表示什麼
2.2.3 從傳統IT 到雲
2.2.4 為什麼需要雲端運算
2.3 雲端運算的應用場景
2.3.1 使用案例場景
2.3.2 客戶場景
2.4 雲端運算的產業鏈
03 雲端運算標準
3.1 為什麼要建立雲端運算標準
3.1.1 雲端運算面臨的挑戰
3.1.2 雲端運算潛在標準化需求分析
3.1.3 建立雲端運算標準的意義
3.2 雲端運算標準化組織
3.2.1 國際雲端運算標準化組織
3.2.2 中國雲端運算標準化進展
3.3 雲端運算的標準及性能評估
3.3.1 雲端運算標準
3.3.2 雲端運算的性能
3.3.3 雲端運算SLA
3.4 雲端運算標準化研究重點及體系要素
04 雲安全
4.1 雲安全概述
4.1.1 何謂雲安全
4.1.2 雲安全與傳統網路安全的區別
4.1.3 雲安全常見問題
4.1.4 雲安全的應用研究方向
4.1.5 雲安全的標準化組織
4.2 雲端運算的應用安全
4.2.1 雲安全是雲端運算應用的基礎
4.2.2 雲端運算安全管理要素
4.2.3 雲端運算安全研究現狀
4.2.4 雲服務提供者提供的雲安全服務
4.2.5 使用者如何實現向雲端運算的安全遷移
4.3 雲安全的策略、方法與實作
4.3.1 IaaS 安全性原則與實作
4.3.2 PaaS 安全性原則與實作
4.3.3 SaaS 安全性原則與實作
4.3.4 雲端運算的安全風險與防護
4.4 安全雲
4.4.1 網路安全產品的雲化
4.4.2 雲化的網路安全產品現狀
4.4.3 雲安全服務產品的應用
第二篇 雲端運算技術及架構
05 雲端運算體系結構及關鍵技術
5.1 雲端運算體系結構
5.2 雲端運算關鍵技術概述
5.2.1 虛擬化技術
5.2.2 平行程式設計模型
5.2.3 巨量資料分佈儲存技術
5.2.4 巨量資料管理技術
5.2.5 雲端運算平台管理技術
5.2.6 雲端運算實現技術陣營分析
5.3 雲端運算關鍵研究方向
5.3.1 雲端運算關鍵研究方向
5.3.2 雲端運算發展趨勢
5.4 雲端運算與相關計算形式
5.4.1 雲端運算與分散式運算
5.4.2 雲端運算與網格計算
5.4.3 雲端運算與平行計算
5.4.4 雲端運算與效用計算
5.5 雲端運算與SOA 的關係
5.5.1 解惑雲端運算、SOA 與SaaS
5.5.2 網際網路技術催生雲端運算、SaaS 與SOA 的匯合
5.5.3 SOA 與SaaS 合力，推動雲端運算產業的成熟與發展
06 基礎設施即服務（IaaS）
6.1 IaaS 概述
6.1.1 IaaS 的理念及特徵
6.1.2 IaaS 的技術架構
6.1.3 IaaS 的規劃與佈署
6.1.4 IaaS 的應用分析
6.2 計算虛擬化
6.2.1 虛擬化技術及其發展
6.2.2 桌面虛擬化
6.2.3 應用虛擬化
6.2.4 伺服器虛擬化
6.2.5 虛擬化主流廠商及產品分析
6.3 網路和儲存虛擬化
6.3.1 網路虛擬化
6.3.2 儲存虛擬化
6.4 營運管理及測試
6.4.1 營運管理平台功能及架構
6.4.2 資源的統一管理
6.4.3 資源的統一監控
6.4.4 資源的統一佈署排程
6.4.5 服務管理與鏡像管理
6.4.6 測試
6.5 IaaS 的產品與服務
6.5.1 IaaS 領域成功商用的服務和產品
6.5.2 亞馬遜的產品介紹及分析
6.5.3 AT&T 的IaaS 服務
6.5.4 華勝天成IaaS 管理系統
6.5.5 神州數碼營運管理平台
6.5.6 Oracle 雲端運算系統方案Cloud in Box
6.5.7 微軟動態資料中心平台
6.5.8 IBM ISDM 服務發表管理平台
07 平台即服務（PaaS）
7.1 PaaS 概述
7.1.1 PaaS 的概念
7.1.2 PaaS 的基本架構
7.2 分散式運算
7.2.1 分散式運算的基本原理
7.2.2 PaaS 與分散式運算的關係
7.2.2 PaaS 與分散式運算的關係
7.2.3 MapReduce
7.3 Google雲端運算關鍵技術
7.3.1 分散式基礎設施
7.3.2 分散式大規模資料處理
7.3.3 分散式資料庫技術
7.4 開放原始碼Hadoop分析
7.4.1 Hadoop基礎架構
7.4.2 Hadoop分散式檔案系統HDFS
7.4.3 Hadoop 的Mapreduce
7.4.4 Hadoop分散式資料庫HBase
7.5 典型PaaS平台分析
7.5.1 Google的App Engine平台
7.5.2 微軟Windows Azure平台介紹
7.5.3 開放原始碼Hadoop平台
7.5.4 Oracle PaaS 平台
7.5.5 Salesforce.com的PaaS平台
7.5.6 IBM PaaS平台 — IBM WebSphere Virtual Enterprise
7.6 本機佈署應用與雲端應用的互通
7.6.1 聯盟身份管理
7.6.2 服務匯流排（Service Bus）
7.6.3 資料同步
08 軟體應用即服務（SaaS）
8.1 SaaS概述
8.1.1 何謂SaaS
8.1.2 SaaS與雲端運算的關係
8.1.3 SaaS 的優勢
8.1.4 SaaS的典型應用概述
8.2 SaaS的框架及實現方法
8.2.1 SaaS的一般技術框架
8.2.2 SaaS的實現方式
8.3 Web 2.0技術
8.3.1 Web 2.0技術軟體應用即服務（SaaS）
8.3.2 Web 2.0 技術的主要特點
8.4 多租戶架構
8.4.1 多租戶概念
8.4.2 多租戶資料儲存模式
8.4.3 中繼資料開發模式
8.4.4 Force.com 的多租戶架構分析
8.5 典型SaaS 平台介紹分析
8.5.1 SAP 的雲端戰略與SaaS 平台
8.5.2 IBM SaaS 平台
8.5.3 用友的雲端策略與SaaS 平台
8.5.4 用友偉庫SaaS 平台
8.5.5 Salesforce.com 的SaaS 應用
第三篇 雲端運算應用
09 企業實作雲端運算的策略與方法
9.1 企業雲端運算的概念及模式
9.1.1 什麼是企業雲端運算
9.1.2 企業雲表現的價值
9.1.3 企業雲端運算的基礎架構
9.1.4 企業雲端運算的不同模式
9.2 企業實作雲端運算的挑戰與策略
9.2.1 企業實作雲端運算的挑戰
9.2.2 企業資訊化（向雲演進）建設四部曲策略
9.2.3 企業從傳統IT 演進到雲的趨勢
9.3 企業IT 向雲演進的路線和方法措施
9.3.1 整合與標準化過程
9.3.2 實施虛擬化的過程
9.3.3 雲端運算階段
9.3.4 CIO 應用雲端運算的3 種方法
9.3.5 企業雲端運算行動指南
10 雲端運算的應用案例
10.1 政府雲端運算案例 — 山東東營黃河三角洲雲端運算中心
10.1.1 背景介紹
10.1.2 建設方案
10.1.3 價值所在
10.2 電信業者雲端運算案例
10.2.1 貴州移動雲端運算增值業務平台
10.2.2 新加坡電信攜手VCE聯盟建企業雲
10.3 教育雲案例
10.3.1 中國第一個高性能雲端運算中心：北京工業大學科教雲
10.3.2 私有雲之旅 — 大連理工關鍵業務用虛擬化
10.3.3 煙台「教育雲」初步成形
10.4 企業案例
10.4.1 汽車維修裝置製造商案例
10.4.2 Doers 管理諮詢公司實施SaaS案例
10.4.3 雲端運算的商業案例
10.4.4 IBM Lotuslive SaaS客戶案例
10.4.5 用友偉庫SaaS典型應用案例
11 雲端運算搭建創新平台
11.1 雲中的開放式創新
11.1.1 創新有何新意
11.1.2 開放式創新
11.1.3 正在興起的創新科學
11.2 醫療健康服務雲
11.2.1 問題的提出
11.2.2 醫療健康雲的架構
11.2.3 醫療雲和巨量醫療資訊的儲存
11.2.4 雲端運算將引發急救醫療系統變革
11.2.5 SaaS模式推動遠端醫療發展
11.2.6 社群網站與醫療雲
11.2.7 醫療雲、感應器、3G無線的結合將實現無所不在的健康監控
11.2.8 醫療健康雲的可行性分析
11.3 教育雲服務
11.3.1 教育發展現狀和挑戰
11.3.2 教育雲的架構與價值
11.4 中國政府的服務雲計劃範例
11.4.1 「大」政府的服務雲的架構
11.4.2 資料平台和創新中心
11.5 面對多價值鏈的大企業的協作雲
11.5.1 商業社會競爭環境
11.5.2 「大」企業協作雲的架構
11.5.3 「大」企業協作雲的價值
11.6 面對數位消費者的社群服務雲
11.6.1 社群服務雲的執行機制
11.6.2 社會化CRM（Social CRM）和即時BI
11.6.3 社群服務雲（SSC）的主要功能
11.6.4 社群服務雲的開拓者
12 雲端運算深刻影響未來
12.1 雲端運算應用趨勢
12.1.1 技術應用發展路線方面
12.1.2 保障體系逐步完善方面
12.1.3 重點應用領域方面
12.2 雲端應用對未來資訊化建設的影響
12.2.1 醫藥醫療領域
12.2.2 製造領域
12.2.3 電子政務領域
12.2.4 電信領域
12.2.5 科學研究教育領域
12.2.6 金融領域
12.3 雲端運算帶來的變革
12.3.1 推動社會進步
12.3.2 驅動經濟發展
12.3.3 政府服務職能轉變
12.3.4 商業模式創新
12.3.5 企業管理最佳化
12.4 雲端運算深刻改變未來
附錄A 縮寫字
附錄B 參考文獻
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