隨機過程導論

本書為隨機過程提供一個基礎而清晰的理論基礎，只需微積分與少許線性代數即可研閱，對沒有機率基礎者本書第一章即有相當篇幅簡介，透過大量的例題與習題，書後附有一些證明題的提示，計算題在題後均附有答案可供讀者參考。
　　透過作者精細的學習設計，深信讀者對隨機過程中之一些基本模式，包括卜瓦松過程、更新過程、離散時間馬可夫鏈以及連續時間馬可夫鏈有一較佳的理解，本書除可供作大學高年級或科技大學研一之隨機模型、隨機過程、應用機率學或隨機系統課程教材外，對一些用原文書的讀者而言，本書更是一本不可或缺的參考書。

本書特色
1.提供隨機過程的教學與讀者自修之用，寫作上力求精簡易讀。
2.全書所有例題、習題均經篩選，難度適中且不脫離基本問題之框架。
3.例題以題組或一題多解的方式出現，可比較各種解法上之異同並啟發學習與思考靈感。

作者簡介：

黃學亮
學歷：國立政治大學統計研究所碩士
　　　國立清華大學工業工程博士研究
經歷：文化大學、逢甲大學、靜宜大學數學及統計學兼任教師
　　　考研所補習班微積分及機率統計任課教師

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