本書撰寫之基本目標在於培養學習者統計分析之能力、並分別著重於筆算及電腦計算之學習,故其呈現方法有別於一般統計的教科書。本書含括Excel分析和SAS分析的精闢解說,以使統計計算的相關探討,不再侷限於概念性的討論,而是更能給予實際的應用範例,以帶領讀者進入統計殿堂的核心,並準確從中學習。
本書共分十章,涵蓋市面上一般統計學教科書編寫的範圍。前四章介紹敘述統計、機率論、機率分配及常用的機率分配,屬於機率論範圍。第五章至第九章介紹抽樣分配、區間估計、假設檢定、變異數分析、簡單相關與迴歸分析,屬於統計學範圍。第十章介紹無母數統計法。
目錄
第一章 敘述統計
1-1 統計學相關名詞釋義
1-2 次數分配表與次數分配圖
1-3 集中量數與變異量數
1-4 相對地位量數
1-5 Excel作法
1-6 SAS作法
第二章 機率論
2-1 集合
2-2 樣本空間
2-3 機率定理
第三章 機率分配
3-1 機率分配
3-2 期望值與變異數
3-3 機率不等式
3-4 兩變數之機率分配
第四章 常用的機率分配
4-1 離散型機率分配模型
4-2 連續型機率分配模型
4-3 變數變換(選讀課程
第五章 抽樣分配
5-1 抽樣方法
5-2 抽樣分配
5-3 三種與常態分配有關的抽樣分配
第六章 區間估計
6-1 何謂估計
6-2 評估優良估計式的準則
6-3 尋求統計量的方法
6-4 區間估計
6-5 樣本與誤差之關係
第七章 假設檢定
7-1 何謂檢定
7-2 單一母體平均數 的檢定
7-3 兩母體平均數差 的檢定
7-4 單一母體變異數 的檢定
7-5 兩母體變異數的比較檢定
7-6 母體比例 的檢定
7-7 兩母體比例差 的檢定
第八章 變異數分析
8-1 獨立樣本單因子變異數分析
8-2 相依樣本單因子變異數分析
8-3 二因子變異數分析
第九章 簡單相關與迴歸分析
9-1 相關、迴歸之意義
9-2 Pearson積差相關
9-3 簡單線性迴歸
9-4 迴歸參數的估計與檢定
9-5 迴歸分析之變異數分析表示法
9-6 迴歸分析矩陣表示法
第十章 無母數統計法
10-1 適合度檢定
10-2 獨立性檢定
10-3 齊一性檢定
10-4 中位數檢定
10-5 符號檢定
10-6 Kolmogorov-Smirnov檢定
10-7 連檢定
第一章 敘述統計
1-1 統計學相關名詞釋義
1-2 次數分配表與次數分配圖
1-3 集中量數與變異量數
1-4 相對地位量數
1-5 Excel作法
1-6 SAS作法
第二章 機率論
2-1 集合
2-2 樣本空間
2-3 機率定理
第三章 機率分配
3-1 機率分配
3-2 期望值與變異數
3-3 機率不等式
3-4 兩變數之機率分配
第四章 常用的機率分配
4-1 離散型機率分配模型
4-2 連續型機率分配模型
4-3 變數變換(選讀課程
第五章...
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