作者:古明地正俊、長谷佳明
定價:NT$ 490
二手價:67 折,NT$ 330
本商品已絕版
AI 邁向商轉時代,決策者該如何導入企業?
在 AI 商轉的時代,各企業都想導入 AI,但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人,不只 AI 的執行者需要深入研究,決策者也必須對 AI 有正確的認識,才能相互溝通並做出正確的決策。
本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫,不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢,並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI,希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。
【業界聯合推薦】
▌中國信託金控∣技術長/賈景光
▌台北榮民總醫院∣副院長/陳適安
▌台積電∣資訊技術組織主管/陳文耀
▌群光電子∣總管理處資訊長/張玉雲
▌群益金鼎證券∣總經理/賈中道
▌聯發科∣資訊工程本部總經理/李益青
▌聯齊科技∣產品發展總監/小長井教宏
(以上依照公司筆劃順序排列)
本書特色:
AI 已經不是未來式,而是現在進行式
唯有掌握前瞻技術,企業才能持續創新
●機器學習 - 引爆 AI 商機的靈魂要角
監督式學習/非監督式學習/強化式學習
●深度學習 - 目前超夯的 AI 前瞻技術
.CNN (卷積神經網路):不再只是影像辨識,也能進行信號處理及自然語言處理
卷積層/池化層/雜訊/對抗式樣本/對抗式攻擊
.RNN (循環神經網路):不只處理自然語言
LSTM/時間序列資料/IOT 物聯網/機器異常檢測
.GAN (對抗式生成網路):相互較勁的神經網路,可創建真假難分的影像,還會寫文章
識別器/生成器/深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)/Deepfake
.DRL (深層強化式學習):從嘗試錯誤中學習,廣泛應用到金融及製造業
智慧代理人/損失函數/行為模仿
●AI 雲端平台 - 取得更多開發資源
Amazon Web Services/Google Cloud Platform/Microsoft Azure/IBM Cloud
●AI 函式庫/框架 - 用少行的程式就能快速建構 AI 模型
PyTouch/Keras/TensorFlow/Scikit-learn
●AI 在各領域的應用
.「語音辨識」的殺手級應用:智慧音箱/手機內建的語音助理 (如:Siri)
.「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力:自駕車/生產線品管/視障輔助系統
.「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家:機器翻譯/文章自動摘要/問答系統
.「聊天機器人」全年無休的客服人員:FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術
.「協作機器人」解決企業缺工問題:工業型機器人/服務型機器人/軟體機器人
作者簡介:
▌古明地正俊
野村總合研究所 首席研究員
東京工業大學研究所碩士,曾在大企業的研究部門從事圖形辨識等研究。2001 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師,主要進行高科技的趨勢調查及技術策略籌備等工作。
▌長谷佳明
野村總合研究所 高級研究員
同志社大學研究所工學研究科碩士,曾任外資企業軟體供應商的顧問,於 2014 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師,負責先進 IT 技術和新興實例的調查及諮詢。專門研究人工智慧、機器人的開發技術 / 開發方法等。
關於二手書說明:
商品建檔資料為新書及二手書共用,因是二手商品,實際狀況可能已與建檔資料有差異,購買二手書時,請務必檢視商品書況、備註說明及書況影片,收到商品將以書況影片內呈現為準。若有差異時僅可提供退貨處理,無法換貨或再補寄。
商品版權法律說明:
TAAZE 單純提供網路二手書託售平台予消費者,並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛;敬請各界鑒察。
退換貨說明:
二手書籍商品享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退貨,請於取得該商品10日內寄回。
二手影音商品(例如CD、DVD等),恕不提供10天猶豫期退貨。
二手商品無法提供換貨服務,僅能辦理退貨。如須退貨,請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則、二手CD、DVD退換貨說明。作者:古明地正俊、長谷佳明
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AI 邁向商轉時代,決策者該如何導入企業?
在 AI 商轉的時代,各企業都想導入 AI,但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人,不只 AI 的執行者需要深入研究,決策者也必須對 AI 有正確的認識,才能相互溝通並做出正確的決策。
本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫,不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢,並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI,希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。
【業界聯合推薦】
▌中國信託金控∣技術長/賈景光
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AI 已經不是未來式,而是現在進行式
唯有掌握前瞻技術,企業才能持續創新
●機器學習 - 引爆 AI 商機的靈魂要角
監督式學習/非監督式學習/強化式學習
●深度學習 - 目前超夯的 AI 前瞻技術
.CNN (卷積神經網路):不再只是影像辨識,也能進行信號處理及自然語言處理
卷積層/池化層/雜訊/對抗式樣本/對抗式攻擊
.RNN (循環神經網路):不只處理自然語言
LSTM/時間序列資料/IOT 物聯網/機器異常檢測
.GAN (對抗式生成網路):相互較勁的神經網路,可創建真假難分的影像,還會寫文章
識別器/生成器/深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)/Deepfake
.DRL (深層強化式學習):從嘗試錯誤中學習,廣泛應用到金融及製造業
智慧代理人/損失函數/行為模仿
●AI 雲端平台 - 取得更多開發資源
Amazon Web Services/Google Cloud Platform/Microsoft Azure/IBM Cloud
●AI 函式庫/框架 - 用少行的程式就能快速建構 AI 模型
PyTouch/Keras/TensorFlow/Scikit-learn
●AI 在各領域的應用
.「語音辨識」的殺手級應用:智慧音箱/手機內建的語音助理 (如:Siri)
.「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力:自駕車/生產線品管/視障輔助系統
.「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家:機器翻譯/文章自動摘要/問答系統
.「聊天機器人」全年無休的客服人員:FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術
.「協作機器人」解決企業缺工問題:工業型機器人/服務型機器人/軟體機器人
作者簡介:
▌古明地正俊
野村總合研究所 首席研究員
東京工業大學研究所碩士,曾在大企業的研究部門從事圖形辨識等研究。2001 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師,主要進行高科技的趨勢調查及技術策略籌備等工作。
▌長谷佳明
野村總合研究所 高級研究員
同志社大學研究所工學研究科碩士,曾任外資企業軟體供應商的顧問,於 2014 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師,負責先進 IT 技術和新興實例的調查及諮詢。專門研究人工智慧、機器人的開發技術 / 開發方法等。
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