作者:王眾磊、陳海波
定價:NT$ 680
二手價:26 折,NT$ 180
運送方式:超商取貨、宅配取貨
銷售地區:全球
限量商品,即時庫存=1
本書特色
◎ TensorFlow開發者之一的傾力著作,最佳工程實作
◎ 全面、深入、實例多,一本掌握Google 深度學習框架
◎ TensorFlow行動端開發及端到端應用開發的實戰寶典
內容簡介
本書重點
◎ 用電腦玩AI不稀奇,在行動裝置上執行才夠力
◎ 最新行動端的AI架構,包括NNAPI、CoreML
◎ 在Android、 iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式
◎ 使用TensorFlow Serving+TPU訓練及最佳化模型
◎ TensorFlow Mobile執行影像分類、物體偵測、時尚、聲音識別
◎ TensorFlow Lite+GPU的使用,還有ML Kit
本書主要內容
作為TensorFlow的開發者和使用者,作者完整地講解使用TensorFlow進行端到端開發的實例和開發技巧,同時分享如何使用開源工具進行軟體發展的工程實作和經驗。本書提供全方位的視角説明為讀者開啟不同的思路,即使作為一本軟體發展和工程開發的書籍閱讀,也會使讀者受益匪淺。
全書大綱如下
►機器學習和TensorFlow 簡述
►建置開發環境
►以行動端為基礎的機器學習的開發方式和流程
►建置TensorFlow Mobile
►用TensorFlow Mobile 建置機器學習應用
► TensorFlow Lite 的架構
►用TensorFlow Lite 建置機器學習應用
►行動端的機器學習開發
►TensorFlow 的硬體加速
►機器學習應用架構
►以行動裝置為基礎的機器學習的未來
適合讀者群:機器學習初學者、對機器學習感興趣者,或大專院校相關科系學生。
作者簡介:
王眾磊
TensorFlow的開發者之一,現定居美國矽谷,長期從事軟體發展工作,常在國際上發表論文並有多項國際專利。曾在Google等多家大型國際公司及初創企業工作,有豐富的中國、國際開發及管理經驗。
近幾年以行動端開發、邊緣運算、雲端運算和機器學習為主,從事開發和管理工作。工作之餘喜歡和家人一起去各地旅遊、打高爾夫球、滑雪等。
陳海波
深蘭科技DeepBlue Technology創始人,南京工業大學特聘教授,清華大學—深蘭科技機器視覺聯合研究中心管理委員會主任;上海交通大學—深蘭科技人工智慧聯合實驗室管理委員會主任、中南大學—深蘭科技人工智慧聯合研究院專家委員會委員。
致力於人工智慧的基礎研究和應用開發,創建的深蘭科學院擁有人工智慧研究院、科學計算研究院、生命及AI腦科學院、自動化研究院和智慧汽車研究院。團隊擁有包括CVPR、PAKDD、IEEEISI等多項國際競賽冠軍成績,在自動駕駛和整車、機器人研發及製造、生物科技、自然語言處理(語義智慧)、資料採擷等領域都有深度佈局。
關於二手書說明:
商品建檔資料為新書及二手書共用,因是二手商品,實際狀況可能已與建檔資料有差異,購買二手書時,請務必檢視商品書況、備註說明及書況影片,收到商品將以書況影片內呈現為準。若有差異時僅可提供退貨處理,無法換貨或再補寄。
商品版權法律說明:
TAAZE 單純提供網路二手書託售平台予消費者,並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛;敬請各界鑒察。
退換貨說明:
二手書籍商品享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退貨,請於取得該商品10日內寄回。
二手影音商品(例如CD、DVD等),恕不提供10天猶豫期退貨。
二手商品無法提供換貨服務,僅能辦理退貨。如須退貨,請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則、二手CD、DVD退換貨說明。作者:王眾磊、陳海波
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◎ 全面、深入、實例多,一本掌握Google 深度學習框架
◎ TensorFlow行動端開發及端到端應用開發的實戰寶典
內容簡介
本書重點
◎ 用電腦玩AI不稀奇,在行動裝置上執行才夠力
◎ 最新行動端的AI架構,包括NNAPI、CoreML
◎ 在Android、 iOS及樹莓派上開發視覺及語音AI應用程式
◎ 使用TensorFlow Serving+TPU訓練及最佳化模型
◎ TensorFlow Mobile執行影像分類、物體偵測、時尚、聲音識別
◎ TensorFlow Lite+GPU的使用,還有ML Kit
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作為TensorFlow的開發者和使用者,作者完整地講解使用TensorFlow進行端到端開發的實例和開發技巧,同時分享如何使用開源工具進行軟體發展的工程實作和經驗。本書提供全方位的視角説明為讀者開啟不同的思路,即使作為一本軟體發展和工程開發的書籍閱讀,也會使讀者受益匪淺。
全書大綱如下
►機器學習和TensorFlow 簡述
►建置開發環境
►以行動端為基礎的機器學習的開發方式和流程
►建置TensorFlow Mobile
►用TensorFlow Mobile 建置機器學習應用
► TensorFlow Lite 的架構
►用TensorFlow Lite 建置機器學習應用
►行動端的機器學習開發
►TensorFlow 的硬體加速
►機器學習應用架構
►以行動裝置為基礎的機器學習的未來
適合讀者群:機器學習初學者、對機器學習感興趣者,或大專院校相關科系學生。
作者簡介:
王眾磊
TensorFlow的開發者之一,現定居美國矽谷,長期從事軟體發展工作,常在國際上發表論文並有多項國際專利。曾在Google等多家大型國際公司及初創企業工作,有豐富的中國、國際開發及管理經驗。
近幾年以行動端開發、邊緣運算、雲端運算和機器學習為主,從事開發和管理工作。工作之餘喜歡和家人一起去各地旅遊、打高爾夫球、滑雪等。
陳海波
深蘭科技DeepBlue Technology創始人,南京工業大學特聘教授,清華大學—深蘭科技機器視覺聯合研究中心管理委員會主任;上海交通大學—深蘭科技人工智慧聯合實驗室管理委員會主任、中南大學—深蘭科技人工智慧聯合研究院專家委員會委員。
致力於人工智慧的基礎研究和應用開發,創建的深蘭科學院擁有人工智慧研究院、科學計算研究院、生命及AI腦科學院、自動化研究院和智慧汽車研究院。團隊擁有包括CVPR、PAKDD、IEEEISI等多項國際競賽冠軍成績,在自動駕駛和整車、機器人研發及製造、生物科技、自然語言處理(語義智慧)、資料採擷等領域都有深度佈局。
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