內容簡介:本書以簡單易懂,簡單直白的敘述,帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入,希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員,只要您對資料科學感到好奇,本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。
來自各界的讚譽
「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點,我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節,他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授
「這本書為資料分析的主題做了精彩又有價值的補充。整本書的結構清晰,我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士
「隨著全世界進入大數據模式,這本書不但寫得好,而且時間也剛剛好!對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說,這是絕佳的橋梁和入門知識!」—Alok Mishra博士
「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解,真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入,接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路,還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士
「結論就是,對於有興趣學習資料分析的任何人來說,這本書就是你學習的起點,希望它激發你對此領域的興趣,能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford
目錄
章節說明:Ch01|資料分析概觀
PART 1 基礎概念
Ch02|商業智慧與應用
Ch03|資料倉儲
Ch04|資料探勘搜集與選擇資料
Ch05|資料視覺化
PART 2 熱門的資料探勘法
Ch06|決策樹
Ch07|迴歸和時間序列分析
Ch08|人工神經網路
Ch09|群集分析
Ch10|關聯規則探勘
PART 3 進階探勘
Ch11|文字探勘
Ch12|單純貝式分析
Ch13|支援向量機
Ch14|網路探勘
Ch15|社群網路分析
PART 4 進階要點和專題
Ch16|大數據
Ch17|資料建模和 SQL
Ch18|統計
Ch19|人工智慧
Ch20|資料所有權和隱私
Ch21|資料科學職業
Ch22|資料分析的要點
Ch23|資料分析專題報告樣本
章節說明:Ch01|資料分析概觀
PART 1 基礎概念
Ch02|商業智慧與應用
Ch03|資料倉儲
Ch04|資料探勘搜集與選擇資料
Ch05|資料視覺化
PART 2 熱門的資料探勘法
Ch06|決策樹
Ch07|迴歸和時間序列分析
Ch08|人工神經網路
Ch09|群集分析
Ch10|關聯規則探勘
PART 3 進階探勘
Ch11|文字探勘
Ch12|單純貝式分析
Ch13|支援向量機
Ch14|網路探勘
Ch15|社群網路分析
PART 4 進階要點和專題
Ch16|大數據
Ch17|資料建模和 SQL
Ch18|統計
Ch19|人工智慧
Ch20|資料所有權和隱私
Ch21|資料科學職業
Ch22|資料分析的要點
Ch23|...
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